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    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：weixin_42120997

  1. DL-Learning:机器学习深度学习知识学习笔记-源码

  2. DL-Learning:机器学习深度学习知识学习笔记

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  1. Awesome-MLOps-Contents:DataOps（数据操作），MLOps（机器学习操作）内容-源码

  2. 很棒的内容 DataOps（数据操作），MLOps（机器学习操作）内容 모아둡니다 20.01.19에 관심있으시면빙할이빙할관심있으시면정이니관심있으시면：：）다:) Request请求로추가해주셔도좋고있으시면있으시면있으시면등록해주세요）:) 内容 基本的 （英文） MLOps와DevOps차이에잘작성된작성된 （英语） （英语） ，니어링지니어링가이과로，과정과대해잘 主题词： （Kor） （英语） Github存储库。 储存库 （韩） （英语） 딥러닝生产과

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  1. deep-learning-course:深度学习课程-源码

  2. 深度学习课程02-03-202-10-04-2021 机器学习课程 （02/03/2021）DG 3矿石：Introduzione Generale DL （04/03/2021）MR 3矿石：使用Python进行深度学习（类，函数，Numpy数组，张量，列表） （09/03/2021）DG 3矿石：NN回归（Keras） （10/03/2021）MR 3矿石：神经网络设计和结构，正弦逼近示例 （11/03/2021）DG 3矿石：NN分类（Keras）

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  1. Flutter-Machine-and-Deep-Learning-projects:Flutter机器和深度学习项目-源码

  2. Flutter机器和深度学习项目 Flutter机器和深度学习项目

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    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：weixin_42129412

  1. Machine_Learning_101_Workshop:机器学习101工作坊-源码

  2. 机器学习101工作坊 从理论到实践的机器学习 有用的链接，以了解有关机器学习不同组件的更多信息 损失函数： : 优化：深度学习教科书的第8章 评估指标： : 规范化：深度学习教科书的第7章 建筑模型： Coursera Machine learningig课程，作者：andrew-ng Coursera深度学习专业化 如果您想要更详细/长期的课程来解决所有讨厌的肮脏细节，则是康奈尔大学的Kilian Weinberger撰写，

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  1. Data-Science-Tutorials:Jupyter笔记本，用于机器学习和数据分析-源码

  2. 适用于运动和指导项目的Jupyter笔记本 参考： 乌迪米 -Jose Portilla撰写的Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp -深度学习，高级NLP和RNN，由Lazy Programmer提供 -深度学习，高级计算机视觉，由懒惰的程序员 Coursera -机器学习，Andrew NG -《深度学习》，作者：Andrew NG -推论统计，作者：Çetinkaya-Rundel 实用时间序列分析，作者：Tur

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    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：weixin_42135773

  1. ml-bookmarks：我与机器学习有关的书签-源码

  2. ML书签 网络上的免费（有些是中等-非免费）机器学习资源书签。 这绝不是穷尽的。 这主要是为了我目前正在阅读/关注（或计划在不久的将来做）的内容，但是我们可以在将来创建一个单独的较大列表。 课程 [ML] Stanford CS229 2018秋季by Andrew Ng [ML]从数据中学习，加州理工学院的Abu Mostafa [ML]挖掘海量数据集 [DL] MIT 6.S191深度学习入门（2021年Spring） [DL]纽约大学深度学习（2020年Spring） [DL]

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42116585

  1. 深度学习入门-源码

  2. 欢迎与LeadingIndia.ai合作阅读我们的AI和深度学习课程库简介！ 您可以通过访问与LeadingIndia.ai合作找到有关我们的AI和深度学习入门课程的更多信息 要注册我们的课程，您可以通过访问找到适合您日程的下一门 教学大纲 第一天 理论：人工智能和深度学习导论 动机：深度学习的基础和术语 AI vs ML vs DL：比较 特征和重量 机器学习回顾：线性回归，逻辑回归 激活功能。 动手 Python编程简介 第二天 理论：神经网络 神经网络 损失函数 梯度下降 前馈和后向

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  1. hebel：Python中的GPU加速的深度学习库-源码

  2. 赫贝尔 Python中的GPU加速的深度学习库 Hebel是一个用于Python深度神经网络学习的库，它通过PyCUDA通过CUDA与GPU一起使用GPU加速。 它实现了最重要的神经网络模型类型，并提供了各种不同的激活函数和训练方法，例如动量，涅斯特罗夫动量，辍学和提前停止。 我不再积极发展Hebel。 如果您正在寻找Python的深度学习框架，我现在推荐 。 楷模 目前，Hebel实现了前馈神经网络，可以对一项或多项任务进行分类和回归。 其他模型，例如Autoencoder，卷积神经网络和R

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    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：132kb
    • 提供者：weixin_42126399

  1. Coursera-深度学习-专业化-源码

  2. 深层学习专业 吴安（Andrew Ng），deeplearning.ia，库拉 教学大纲 + Course 1: Neural Networks and Deep Learning 第一周 第1课：深度学习简介 第二周 第2课：逻辑回归作为神经网络 第3课：Python和向量化 实验1：Numpy的Python基础 作业1：具有神经网络心态的Logistic回归 第三周 第4课：浅层神经网络 作业2：具有一个隐藏层的平面数据分类 第四周 讲座5：深度神经网络 作业3：逐步建立您的深度神经网络

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    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：weixin_42157188

  1. 机器学习-深度学习-源码

  2. 机器学习-深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_42097369

  1. 机器学习-深度学习-源码

  2. 机器学习-深度学习 安装JupyterNoteBook 转到应用程序数据>>本地>>程序>> python >>脚本 在该位置打开CMD pip insatll jupyter 安装后写jupyter笔记本 使用Google Colab 去合作 在colab中启动新的Notebook导入文件 from google.colab import files files.upload() 项目 ： 预处理：Count Vectorizer ML

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  1. 机器学习代码：与机器学习问题相关的代码-源码

  2. 机器学习代码 在过去的三年中，我自己通过一些书籍，在线课程，视频，对话和整个互联网来学习机器学习。 收集了合理的知识后，我开始参加一些Kaggle的比赛。 还有很多东西要学习，但是与此同时，我想与您分享我的一小部分机器学习经验。 我希望它是有用的。 以下阅读资料对我的机器学习世界之旅非常有帮助。 Python数据科学手册：使用数据的基本工具。 作者：J. VanderPlas 模式识别和机器学习。 作者：克里斯托弗·毕晓普（Christopher Bishop）的书信息论，推理和学习算法。

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  1. 机器学习-深度学习：您职业中需要的一切-源码

  2. 机器学习-深度学习 您职业中需要的一切

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  1. 机器学习：我在PyTorch，Keras，Tensorflow，scikit学习和Python中进行机器学习的项目-源码

  2. 机器学习 我的项目，Kaggle竞赛和一些流行的机器学习算法的实现。 我还列出了我在ML / DL / AI领域策划的研究论文清单。 指数： 内容： 专案 以下是我在机器学习领域完成的项目： 名称 描述 实现不同的强化学习算法，例如DQN，Double-DQN，Dualling-DQN，蒙特卡洛，时间差等。 能够在基于Unity ML-Agents的Banana Collector环境中获得最大回报的Deep-Q Learning代理 深度确定性策略梯度学习代理，能够在基于Unity ML

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42099633

  1. 500-AI-机器学习-深度学习-计算机视觉-NLP-项目与代码：500 AI机器学习深度学习计算机视觉NLP项目与代码-源码

  2. 500-AI-机器学习-深度学习-计算机视觉-NLP-项目与代码：500 AI机器学习深度学习计算机视觉NLP项目与代码

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2.72kb
    • 提供者：weixin_42138545

  1. 深度学习课程：Coursera提供的deeplearning.ai提供的深度学习专业项目-源码

  2. 深度学习专业 Coursera提供的提供的项目。 授课老师： 掌握深度学习并攻入AI 如果您想闯入AI，那么本专业将为您提供帮助。 深度学习是最受追捧的技术技能之一。 我们将帮助您精通深度学习。 在五门课程中，您将学习深度学习的基础，了解如何构建神经网络，并学习如何领导成功的机器学习项目。 您将了解卷积网络，RNN，LSTM，Adam，Dropout，BatchNorm，Xavier / He初始化等。 您将从事医疗保健，自动驾驶，手语阅读，音乐生成和自然语言处理等案例研究。 您不仅将掌握

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：96mb
    • 提供者：weixin_42102634

  1. 如何学习深度学习：自顶向下的实用指南，用于学习AI，深度学习和机器学习-源码

  2. 如何学习深度学习：自顶向下的实用指南，用于学习AI，深度学习和机器学习

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42136826

  1. 深度学习：适用于《深度学习》的Python，该书为《深度学习》（花书）数学推导，原理剖析与源码等级代码实现-源码

  2. 深度学习 《深度学习》是深度学习领域唯一的综合性图书，全称也叫做深度学习AI圣经（深度学习） ，由三位全球知名专家Ian Goodfellow，YoshuaBengio，AaronCourville编着，全书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数，概率论，信息论，数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络，正则化，优化算法，卷积网络，序列建模和实践方法等，并研究了某种自然语言处理，语音识别，计算机视觉，在线推荐系统，生物信息学以及视

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    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：weixin_42132359
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