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  1. VB卷机器;小学期作品

  2. VB制作的卷机器,输入N1和N2后绘制卷积后的图形;小学期作品
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2010-03-21
    • 文件大小:35kb
    • 提供者:GOLDFOUNDER
  1. Coursera 机器学习课程 Machine Learning 课程项目(未包含答案)合集 Andrew Ng Stanford

  2. 最新(2013年春)一期的Coursera 机器学习课程 Machine Learning Andrew Ng Stanford 课程项目(未包含答案)合集 Stanford这个的课程的核心就在于他的课程项目,全部是是现实实例的应用,绝对经典。自己动手做一做绝对对自己的实力的提升有很大的帮助。也感叹国内类似课程和国外的差距。可能他每周的课程项目在国内也就一学期的项目。 这里不包含答案是为了让大家能够自己思考练习,包含答案的部分也在我的分享资源里面。 是我在跟进课程学习时候下载的,非常好的课程和
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-06-22
    • 文件大小:28mb
    • 提供者:shuizongbei
  1. Coursera 机器学习课程 Machine Learning Andrew Ng Stanford 课程项目(答案)合集

  2. 最新(2013年春)一期的Coursera 机器学习课程 Machine Learning Andrew Ng Stanford 课程项目(答案)合集 Stanford这个的课程的核心就在于他的课程项目,全部是是现实实例的应用,绝对经典。自己动手做一做绝对对自己的实力的提升有很大的帮助。也感叹国内类似课程和国外的差距。可能他每周的课程项目在国内也就一学期的项目。 这里是项目的答案,是我自己在学习的过程中做的。请大家谨慎参考。这些答案都通过了课程的验证并且拿到了满分,所以虽然不敢说是最优解,但在
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-06-22
    • 文件大小:28mb
    • 提供者:shuizongbei
  1. 北邮机器猫

  2. 北邮暑假小学期通信工程机器猫实验报告,里面包括各个阶段的报告以及仿真模拟
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-10-09
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:songwang0205
  1. 国科大模式识别与机器学习考题总结(详细答案)

  2. 国科大模式识别与机器学习考题总结 国科大秋季学期
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-01-21
    • 文件大小:448kb
    • 提供者:sinat_26367835
  1. 机器学习笔记

  2. 此为coursera 吴恩达课程的 个人笔记,详细生动,可以在听完一堂课云里雾里时进行浏览学习,希望对大家有帮助
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-11-15
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:u011246525
  1. Spark中机器学期之KMeans算法实战讲解

  2. Spark中机器学期(Machine Learning)之KMeans算法完整代码讲解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:rivercode
  1. 机器学期库dlib

  2. Dlib is a modern C++ toolkit containing machine learning algorithms and tools for creating complex software in C++ to solve real world problems. It is used in both industry and academia in a wide range of domains including robotics, embedded devices
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-31
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:mk1230000
  1. 【批量下载】5、2020Fall :88个机器人人工智能机器学习专业夏季、秋季开学期项目官网实录(TOP100美国大学)等.zip

  2. 【批量下载】5、2020Fall :88个机器人人工智能机器学习专业夏季、秋季开学期项目官网实录(TOP100美国大学)等.zip
  3. 所属分类:机器学习

  1. 中国科学院大学春季学期人工智能学院——信息论与机器学习作业答案参考

  2. 2019中国科学院大学春季学期人工智能学院——信息论与机器学习2019年春季学期作业要求以及作业答案参考,这是一门从理论开始讲机器学习的课程,然后再对现有的机器学习方法进行讲解并与前面的理论联系起来。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-01-03
    • 文件大小:663kb
    • 提供者:qq_41193183
  1. 2019-2020第一学期软件工程专业 机器学习 试卷 回忆版

  2. 2019-2020第一学期软件工程专业 机器学习的试卷(回忆版),老师是xxs。考试形式是开卷,考试的时候就怕写字速度不够快,资料太多翻不过来。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-12-30
    • 文件大小:39kb
    • 提供者:zzc_zhuyu
  1. 【学习机器学习】实验——模型评估与选择

  2. 【学习机器学习】模型评估与选择 这学期的课很多都要实验啊,不过机器学习真的可以算其中比较离谱的了,不说当堂上交,就这个任务量也属实有点多。其实要到4月3号才是我们班做,提前找其他班同学要到了先用python写写,到时候可能还要用matlab重新实现。。。 0、实验总览 Ⅰ、编程实现训练数据集与测试数据集 Ⅱ、编程实现性能度量 Ⅲ、编程实现假设检验(不太会) 一、任务一 1.1 留出法 留出法原理很直观,就是按照设定的比例对原始数据随机划分成两个互斥的集合,注意训练/测试集划分要尽可能保持数据分布
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:200kb
    • 提供者:weixin_38499349
  1. holbertonschool-machine_learning:机器学习-源码

  2. 机器学习 这是霍尔伯顿学校的机器学习(ML)培训计划,分为三个学期。从一些数学开始,然后在实践练习中深入学习各种技巧(监督,无监督,强化)。 课程的一些主题: 头三个学期 数学: 线性代数简介 微积分简介 绘图简介 概论 监督学习: 二进制分类 多类别分类 优化技术 正则化技术 卷积神经网络 深度卷积架构 物体检测 人脸验证 神经风格转移 第二学期 数学: 高级线性代数 进阶机率 无监督学习: 降维 聚类 嵌入 自动编码器 生成对抗网络 超参数优化 隐马尔可夫模型 监督学习: 递归神经网络 变形
  3. 所属分类:其它

  1. machine-learning-assignement:该存储库保存第二学期机器学习作业的代码。 所有代码都是从头开始的,几乎不使用内置库中的任何代码-源码

  2. 机器学习分配 该存储库保存第二学期机器学习作业的代码。 所有代码都是从头开始的,几乎没有内置库使用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:85kb
    • 提供者:weixin_42131013
  1. mlbd:EPFL行为数据机器学习课程的EPFL实验材料CS-421,Spring-源码

  2. 行为数据的机器学习 EPFL(CS-421) 介绍 在本课程中,您将有机会参加动手教程,将讲义概念转换为代码,并使用本学期下半年用于实施项目的工具和功能。 为了确保您已准备好开始该项目,系统将要求您解决家庭作业练习,这些练习对您应用讲座中说明的概念和教程中显示的编程解决方案构成了挑战。 对于教程和家庭作业,您将依赖于提供的用于使用Python进行数据分析和机器学习的软件包(例如NumPy,SciPy,Pandas,Matplotlib,Seaborn,Bokeh,ScikitLearn,Tens
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:71mb
    • 提供者:weixin_42134234
  1. InterpretableMachineLearning2021:UoW上的“可解释性机器学习”的讲义。 夏季学期20202021-源码

  2. 2021年可解释的机器学习 “可解释性机器学习”的。 2020/2010夏季学期 此课程的松弛时间: : XAI故事电子书(去年): : 介绍 该课程包括讲座,计算机实验室和一个项目。 本课程为选修课。 通过规则似乎是不规范的。 确保您了解它们,以免造成不愉快的后果。 我相信,构建ML / XAI模型的最重要技能之一就是灵活性和主动解决问题的方法。 在此课程中,评估标准将极大地奖励灵活性和积极主动的方法。 设计原则 本课程的设计基于四个原则: 学习过程中的混合经验是很好的。 它可以
  3. 所属分类:其它

  1. 软件工作量估算,使用机器学习技术-源码

  2. 使用机器学习技术的软件工作量估计 第八学期重大项目 班加罗尔Dayananda Sagar University Desharnais数据集变量摘要 Maxwell数据集变量摘要 见解 Desharnais模型的功能:“长度”,“交易”,“实体”,“积分调整”,“积分非调整”,“努力” 火车测试成绩:0.33 线性回归得分:0.7629 线性回归负数MAE:-2436.7587 SVR得分:0.7198 SVR负面MAE:-2719.7004(已调整GridSearchCV) 资源
  3. 所属分类:其它

  1. Lec_AI:KAIST讲座(金融工程的人工智能和机器学习,FE540)-源码

  2. KAIST讲座 课程:金融工程的人工智能和机器学习 代号: FE540 教授:金阿云 学期: 19年秋季 在家工作 Hw01 线性回归的梯度下降算法的实现 使用sklearn的岭回归
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:40kb
    • 提供者:weixin_42168745
  1. computer-architecture-project:计算机体系结构课程的项目:检测代码中的危害,将隐蔽的mips转换为机器代码,并将机器代码转换为mips-源码

  2. 计算机架构项目 计算机体系结构课程的项目:检测代码中的危害,隐秘的机器语言mips和机器语言的mips在第二学期(2019)开发
  3. 所属分类:其它

  1. ML2021_seminars:包含来自Skoltech的2021机器学习课程的研讨会的存储库-源码

  2. ML2021_seminars 这是一个包含Skoltech机器学习课程(MA060018)研讨会的资料库,该课程将于2021年第3学期举行。 当前发布的研讨会列表(将随时间更新): 研讨会1(02.02):Ilya Trofimov-Python和机器学习简介 研讨会2(04.02):Alexey Zaycev-回归 研讨会3(05.02):Ilya Trofimov-分类 研讨会4(09.02):Andrey Lange-SVM 研讨会5(11.02):Andrey Lange-树木,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:25mb
    • 提供者:weixin_42098104
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