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搜索资源列表

  1. 遗传算法优化人工神经网络程序

  2. 运行结果是保存了初始参数的网络结构，将它保存，便可以输入新的量加以测试啦

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：fjsunying

  1. 遗传算法优化神经网络的课件

  2. 用遗传算法优化神经网络的权值和阈值，之后将选出的优秀初始参数赋于神经网络，并保存网络。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-20
    • 文件大小：796kb
    • 提供者：fjsunying

  1. Matlab单层线性神经元

  2. 设计一个简单的单层线性神经元，使其实现从输入到输出的变换关系．其输入和目标分别为 P=[+1.0 -1.2] T=[+0.5 +1.0]，给出权值和阈值的范围并绘制误差曲面及误差等高线。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-18
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：huiqiang1609

  1. BP神经网络程序（非工具箱）

  2. 自己编的非工具箱BP神经网络程序 对大家理解BP网络权值和阈值的具体怎么修改有很大的帮助

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-02
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：zhangw1236

  1. 利用GA算法优化BP网络的权值和阈值进行预测

  2. 利用GA算法优化BP网络的权值和阈值进行预测，和纯BP网络相比性能提高明显。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-26
    • 文件大小：402kb
    • 提供者：hzy19860116

  1. 遗传算法优化BP神经网络

  2. 这个程序主要是利用遗传算法优化BP神经网络，以优化BP网络的权值和阈值

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-22
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：lwj2010share

  1. 遗传算法优化BP神经网络matlab程序

  2. 利用遗传算法优化BP神经网络，达到很好的权值和阈值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-21
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：lwj2008xinji

  1. 遗传算法优化BP源程序

  2. 用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行了优化，并与未优化的网络进行了对比分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-22
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：xiaoyaoning

  1. 粒子群优化BP神经网络的权值和阈值

  2. 粒子群优化BP神经网络的权值和阈值，内含详细的代码说明，方便大家阅读

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2015-06-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：iam1234567

  1. 思维进化算法应用于优化BP神经网络的初始权值和阈值

  2. 思维进化算法应用于优化BP神经网络的初始权值和阈值

  3. 所属分类：讲义

  1. 遗传算法优化BP神经网络权值和阈值

  2. 本资源包含遗传算法的基本用法源代码以及遗传算法来优化BP神经网络的初始权值和阈值的源代码, 外加程序正常运行依赖的函数包都在里面, 程序运行正常, 可以加深对遗传算法的理解

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-14
    • 文件大小：249kb
    • 提供者：happy_happy_wan

  1. 遗传算法优化BP神经网络算法代码dai附件-利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值.rar

  2. 遗传算法优化BP神经网络算法代码dai附件-利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值.rar 大家好：        为了感谢大家对我的帮助，我把自己搜集到的有关遗传算法优化BP神经网络算法的代码发给大家。这里有些是从网络上下载的，可能运行不出来，但是只要稍作改动就可以运行了，希望这些对大家有所帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：109kb
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 遗传算法优化bp神经网络权值和单纯BP得到的怎么相差很大-GABP和BP.zip

  2. 遗传算法优化bp神经网络权值和单纯BP得到的怎么相差很大-GABP和BP.zip 用遗传算法优化bp神经网络权值和单纯BP训练权值阈值相差太多，附上程序和数据，望各位大神指导。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进遗传算法和BP神经网络的矿井通风风速预测

  2. 矿井通风风速的准确预测对提高矿井安全性具有重要意义。为提高矿井通风风速预测的准确度,提出一种基于改进遗传算法和BP神经网络的矿井通风风速预测方法。该方法采用前向神经网络建立矿井通风风速预测模型,将排序选择策略和概率生存策略相结合,从而代替传统选择算子,得到一种改进遗传算法。采用改进遗传算法对网络最优权值和阈值进行全局搜索,在此基础上,再利用BP算法进行局部寻优,从而得到网络的权值和阈值。采用矿井工作面的数据作为实验数据进行仿真预测,并与已有的几种模型进行比较,仿真结果表明,该模型提高了矿井通风风

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：330kb
    • 提供者：weixin_38609571

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断

  2. 为了快速找到井下水泵故障的原因,建立了一种基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断模型。首先通过井下排水设备状态监测系统测得水泵故障的振动信号,经过振动分析后,对获得的水泵故障样本进行学习训练;然后在水泵故障诊断的模糊Petri网模型结构上,引入神经网络中的BP算法对权值、阈值和置信度等参数进行网络优化训练。实例分析结果表明,该模型能较准确地找到水泵故障原因,具有较好的准确性、快速性和适应性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_38617335

  1. 基于模糊Petri网和BP-ACO的变压器故障诊断

  2. 针对油浸式变压器的故障诊断问题,提出了一种基于模糊Petri网模型和蚁群优化BP神经网络(BP-ACO)的变压器故障诊断方法。首先,定义一个十元的模糊Petri网结构并根据产生式规则和推理算法构建了故障诊断模型。然后采用BP神经网络对模型的权值和阈值进行参数训练,并结合蚁群优化对模型各参数进行优化,从而进一步提高故障诊断的精确率。利用真实的变压器历史数据对提出方法的可行性进行了验证。结果表明,相比类似模糊Petri网故障诊断方法,提出诊断方法具有更高的准确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：249kb
    • 提供者：weixin_38516706

  1. 基于蚁群算法和BP神经网络的矿井通风机故障诊断

  2. 采用蚁群算法代替BP算法来训练神经网络的权值和阈值,通过比较2种算法的训练结果,基于蚁群优化的神经网络具有较快的收敛速度,而且能够克服BP算法易于陷入局部最优解的缺陷。采用蚁群算法训练后的神经网络对矿井通风机进行了故障诊断,实验结果表明,该方法是一种有效的故障诊断方法,具有较好的故障诊断效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：151kb
    • 提供者：weixin_38557095

  1. 基于CEEMDAN-PE和QGA-BP的短期风速预测

  2. 为了提高风电场短期风速预测的精度，提出了一种基于自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)-排列熵(PE)和量子遗传算法(QGA)优化BP神经网络的短期风速预测模型。首先采用CEEMDAN对原始风速时间序列进行分解，降低不同特征尺度序列间的相互影响；其次，为了减少计算规模，对分解得到的各个分量序列分别计算排列熵，将熵值相近的分量进行叠加形成新的序列；最后，针对BP神经网络在初始化权值和阈值的选取上存在随机性的问题，采用QGA对BP参数进行优化，分别对每个新的序列进行预测并将预测结果进行叠

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：591kb
    • 提供者：weixin_38591223

  1. 基于改进半阈值法的生物发光断层成像仿真

  2. 提出将百分位半阈值匹配追踪法(PHTPA)应用于生物发光断层成像(BLT)这一光学分子成像模态领域。将BLT光源重建为一个L1/2范数正则化问题,在迭代半阈值算法(HTA)的基础上,结合子空间跟踪和百分位阈值法对其求解。在数字鼠模型上设计多组仿真实验,对改进的半阈值算法进行有效性和收敛性的评估。仿真结果表明,与原有的HTA和迭代重赋权算法相比,PHTPA在不同光源设置下都能得到更为准确的重建结果。

  3. 所属分类：其它

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