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计算李雅普诺夫特性指数的matlab函数
计算李雅普诺夫特性指数的matlab函数,输入离散时间序列,计算得到最大计算李雅普诺夫特性指数
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-28
文件大小:5kb
提供者:
huabaowang
基于图像识别理论的混沌特性判别方法
由于混沌运动的复杂性 除少数系统外 适宜 于解析分析的系统并不多 如何判断混沌系统的特 性 仍是混沌工程学的重要研究课题 一般地 判 断系统混沌特性的方法有 相轨线图(相图)分析法 自功率谱分析法 李雅普诺夫指数法 非整数维分 析法 频闪采样法 赝相空间法 Poincare 截面法 等[3] 鉴于本文所讨论的为 Duffing 振子系统 其相 空间具有低阶维数 而且目的是针对 Duffing 振子 微弱信号检测的应用来确定混沌到大周期运动状态 的分岔值 所以 采用相轨线图分析法 具有简单 直观
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-07-06
文件大小:229kb
提供者:
qq_35661439
用混沌界定全息CFT的空间
具有许多自由度的量子系统的热态受混沌开始速率的限制,包括李雅普诺夫指数的限制λL≤2π/β。 我们利用这一约束来限制假定的全息CFT的空间以及它们可能成为AdS引力的双重理论。 首先,通过研究无序四点函数,我们讨论了在普通二维全息CFT中λL =2π/β与强耦合下OPE的特性如何相关。 然后我们排除存在单一的,稀疏的二维CFT,这些CFT具有较大的中心电荷和一组更高的有界自旋电流。 这暗示了弱耦合的AdS 3更高的自旋引力的不一致性,而没有无限大的规范场塔,例如SL(N)理论。 这自然适合于高维
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-06
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38609913
参数不匹配的时滞忆阻神经网络的指数同步
研究了参数不匹配情况下时滞忆阻神经网络的指数同步控制问题。由于忆阻神经网络连接权重的切换特性,相较于传统的连续神经网络,其同步控制更加困难。首先利用微分包含和集值映射理论,将不连续的忆阻神经网络转化为带有区间参数的不确定系统。其次,设计了新的切换控制器,该切换控制器能够消除参数不匹配产生的同步误差。然后,通过选取合适的李雅普诺夫泛函,利用不等式放缩技术得到了两个忆阻神经网络取得指数同步的充分条件。最后,利用一个数值模拟算例验证了理论结果的正确性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-25
文件大小:935kb
提供者:
weixin_38597300
一个新的基于忆阻器的超混沌系统及其电路实现
首先推导了两个基于磁控忆阻器模型的串联忆阻器的特性及磁通电荷关系, 然后通过使用这个忆阻系统获得一个新颖的四维超混沌系统, 它有两个正的李雅普诺夫指数. 通过观察各种混沌吸引子、 功率谱和分岔图可看到丰富的动力学现象. 最后, 建立了模拟该系统的SPICE电路. SPICE仿真结果与数值分析一致, 这进一步显示了该超混沌系统的混沌产生能力
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-25
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38517904
具有网格多翼超混沌隐藏吸引子的新型四维非平衡超混沌系统
通过使用一种简单的状态反馈控制技术,并将两个新的非线性函数引入到改进的Sprott B系统中,提出了一种新型的带有网格多翼超混沌隐藏吸引子的四维(4D)非平衡超混沌系统。 新提出的系统的一个显着特征是它没有平衡点,因此,Shil'nikov定理不适用于证明由于缺乏异诊所或同质诊所的轨迹而存在混沌。 但是可以从这个新系统中获得网格多翼超混沌隐藏吸引子。 通过相像,时域波形,Lyapunov指数谱和Kaplan-York维分析了该系统复杂的隐藏动态行为。 特别地,详细研究了李雅普诺夫指数谱。 有趣的
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38740848
多段二次非线性忆阻器及其2N滚动和2N +1滚动混沌吸引子系统
本文提出了两种新型的具有连续连续记忆功能的理想的理想有源磁通控制光滑多段二次非线性忆阻器。 通过构建忆阻器仿真器电路,可以验证两个忆阻器模型的收缩磁滞回线特性。 使用这两个忆阻器模型建立新的忆阻多滚动蔡氏电路,该电路可以生成2N滚动和2N + 1滚动混沌吸引子,而没有任何其他普通的非线性函数。 此外,在提出的忆阻多滚动蔡氏电路中发现了共存的多滚动混沌吸引子。 相图,李雅普诺夫指数,分叉图和平衡点分析已用于研究忆阻多滚动蔡氏电路的基本动力学。 电路实现与数值仿真的一致性验证了系统设计的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:3mb
提供者:
weixin_38587473
具有两个稳定平衡点的多滚动隐藏吸引子
近年来,多卷式隐藏吸引子吸引了广泛的研究兴趣。 但是,先前报道的多卷隐藏吸引子仅属于隐藏吸引子的一类,即没有平衡点的隐藏吸引子。 迄今为止,尚未报道具有稳定平衡点的多卷隐藏吸引子。 本文提出了一个具有两个平衡点的多卷混沌系统。 可以通过添加非线性函数的断点来增加滚动数。此外,两个平衡点是稳定的节点-焦点平衡点。 根据隐藏吸引子的分类,由新系统生成的多滚动吸引子是具有稳定平衡点的隐藏吸引子。 使用李雅普诺夫指数谱,分叉图和庞加莱图研究了该新系统的动力学特性。 此外,该新颖系统由电子电路实现。 硬件
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:3mb
提供者:
weixin_38684976
时序几何原理下的通用动力学模型
本文提出了一种基于几何建模方法的通用动态系统模型。 该模型使用隐含动态特征的时间序列作为研究对象,使用几何建模方法作为基本思想,并使用在NURBS模型中嵌入时间元素作为关键,以表示任意动态系统并获得动态特征,称为系列几何NURBS(SNURBS简称)。 然后,根据SNURBS的原理,我们提供了两种方法。 一种是直接时间NURBS方法,适用于研究动态系统状态空间的解析特性。 另一种是正切矢量NURBS方法,用于研究系统的微分性质。 在此基础上,我们提出了一种新的混沌时间序列最大李雅普诺夫指数算法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:183kb
提供者:
weixin_38606870
基于忆阻器的混沌系统及其现场可编程门阵列的实现
纳米级忆阻器可以代替混沌系统的非线性部分,这可以大大减小混沌系统的物理尺寸。 更重要的是,它可以增强混沌系统的复杂性和信号的随机性。 本文基于一种新型的三维自主混沌系统,设计了一种基于忆阻器的新型混沌系统。 为了研究忆阻系统的复杂动力学特性,通过理论推导,数值模拟,平衡点的稳定和李雅普诺夫指数谱来研究混沌系统。 还详细讨论了不同参数对系统的相图和平衡点稳定性的影响。 有趣的是,当系统参数a和c取不同的值时,系统平衡点的位置和稳定性将发生变化,然后系统的两个涡旋将以不同的角度翻转,并产生不同的度数
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38622777
一种新颖的四维忆阻超混沌系统及其模拟电路实现
提出并研究了一种基于忆阻器的新型超混沌系统。 忆阻器本质上是非线性存储元件,具有在非线性电路中生成复杂动态特性以降低系统功耗和电路尺寸的潜在应用。 作为系统的非线性部分,HP忆阻器被引入到四维系统中。 考虑和观察了混沌吸引子,李雅普诺夫指数谱,李雅普诺夫维数,功率谱,庞加莱图和分岔,涉及各种电路参数,共同证明了系统丰富的混沌动力学特性。 最后,针对提出的忆阻超混沌系统设计了SPICE中的电路。 SPICE实验结果与数值模拟结果吻合,验证了忆阻器超混沌系统的可行性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:826kb
提供者:
weixin_38581777
驱动场对非简并光学参变振荡器动力学特性的影响
研究了驱动场对非简并光学参变振荡器动力学行为的影响,通过计算系统的李雅普诺夫(Lyapunov)指数,发现当驱动场变化时,系统会出现定态、周期态、混沌态和超混沌态,并得到与各状态相应的驱动场取值范围。基于相图、Lyapunov指数谱和时间序列图的数值模拟也证实了计算结果,为进一步研究该系统的混沌反控制奠定了基础。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:5mb
提供者:
weixin_38625559
基于响应轨迹最大李雅普诺夫指数动态特征的暂态稳定在线监测
基于非线性动态系统最大李雅普诺夫指数(LLE)稳定性判别理论,研究无需系统模型的电力系统暂态功角稳定性在线监测方法。提出一种改进LLE估算法,并利用该方法分析发电机相对功角响应轨迹LLE的典型动态特征及关键特性,在此基础上提出基于响应轨迹LLE动态特征的暂态稳定性监测方法。针对实际中不完备的相量测量单元(PMU)配置问题,提出基于临界机组对的暂态稳定性在线监测方案,以节省计算成本并加快稳定性监测。IEEE 10机39节点系统仿真结果验证了所提方案的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:4mb
提供者:
weixin_38633157
带v / f控制的永磁同步电动机的非线性动力学
对带有v / f控制信号的永磁同步电动机(PMSM)的非线性动力学进行了深入研究。 首先,通过分析分析确定系统的平衡和稳态特性。 然后,通过改变系统参数的值来研究其一些基本动力学特性,例如特征特征值,李雅普诺夫指数和相轨迹。 发现当系统参数的值较小时,无论控制增益的值是多少,PMSM都在稳定的域中运行。 随着参数值的增加,出现不稳定,并且PMSM陷入混乱运行。 此外,通过仿真验证了复杂的动态行为。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-28
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38555304