淘宝数据库特点： 非常重要：几乎所有淘宝业务都依赖 数量多：以千计的数据库服务器 数据量大：单表几亿~几百亿条记录 访问量大：每天几亿~几百亿次访问

CSDN大数据应用大会PPT——05-杨志丰：OceanBase--淘宝结构化大数据解决之道

杨志丰在此次盛会中做主题为“OceanBase--淘宝结构化大数据解决之道”的演讲。杨志丰表示淘宝每天大约有6000万用户登录以及20亿PV量。淘宝数据库对于淘宝来说非常重要。

#前言| 影响销售额的选址要素 #推荐步骤 #相关性分析| 准备阶段– 把门店落在地图上并生成商圈 相关性分析| 准备阶段– 抽出门店商圈数据 相关性分析| 准备数据（内部门店&外部商圈数据） 相关性分析| 分析与销售额的相关因子推荐步骤 MarketAnalyzer 模型确立 抽取代表性城市 构建开发人员方 整理内部数据 所有开业城市 便使用的系统平 准备外部数据 调配外部数据 并导入模型 模型完善验证 小规模测试 系统构建 http://www.youshi-tech.com 选址赢家 c