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搜索资源列表

  1. 基于URL点击率的查询分类

  2. 查询分类是目前比较流行的一种分类方法，该方法通过对查询的意图进行预测，来对查询进行分类。以此得到更好的检索结果。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：orangegege

  1. 查询分类，查询意图识别

  2. 这篇文章主要讲述在查询中如何对一个给定的查询，通过一定的技术来实现对这个查询的意图的识别过程以及方法。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-07-06
    • 文件大小：733kb
    • 提供者：orangegege

  1. 张帆：搜索引擎的查询意图识别

  2. 在搜索引擎中的意图识别，主要是为了解决通用搜索的通用展现形式和用户意图的冲突，对于用户的一些意图，比如购物、地图等需求在通用网页搜索的展示情况下，满足的并不好。但不可能要求用户记住几十种需求和相应的垂直网站，所以可以在通用网站中判断用户的查询意图，并帮助用户解析查询词，然后到多家垂直网站中搜索，再整合结果并重新排序后嵌入到通用搜索中。本演讲将剖析意图搜索中涉及的技术和难点，以及未来的趋势。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：admin

  1. Understanding User’s Query Intent with Wikipedia

  2. 基于维基百科的查询意图识别，这个论文还是比较容易懂的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_23872991

  1. android星座查询软件毕业论文

  2. 目录 1、绪论 1 1.1课题背景 1 1.2 Android平台与其他平台的比较 1 1.3本文主要工作 2 1.4论文组织结构 2 2、Android的架构分析 3 2.1 Android的功能特征 3 2.2 Android架构分析 5 2.2.1应用程序框架 5 2.2.2类库 6 2.2.3 Android运行时组件 7 2.3 Android应用的构成和工作机制 7 3、Android应用程序结构剖析 8 3.1 Android的API 8 3.2 Android应用程序结构解析

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2017-06-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xp9802

  1. 基于Android平台的星座查询软件设计

  2. 目录 1、绪论 1 1.1课题背景 1 1.2 Android平台与其他平台的比较 1 1.3本文主要工作 2 1.4论文组织结构 2 2、Android的架构分析 3 2.1 Android的功能特征 3 2.2 Android架构分析 5 2.2.1应用程序框架 5 2.2.2类库 6 2.2.3 Android运行时组件 7 2.3 Android应用的构成和工作机制 7 3、Android应用程序结构剖析 8 3.1 Android的API 8 3.2 Android应用程序结构解析

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2017-06-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：t1976201998

  1. MySQL分表实现上百万上千万记录分布存储的批量查询设计模式详解

  2. 我们知道可以将一个海量记录的 MySQL 大表根据主键、时间字段，条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。 唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦，只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路。其他语言原理类似。这里说的分表不是 MySQL 5.1 的 partition，而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器。1. 应用程序级别实现见示意图 electThreadManager 分表数据查询管理器它为分表的每个database or server 建立一个 thread poo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：weixin_38686080

  1. 社交网络内容与查询意图的相关性分析

  2. 社交网络内容与查询意图的相关性分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：355kb
    • 提供者：weixin_38714910

  1. 基于查询意图的长尾查询推荐

  2. 基于查询意图的长尾查询推荐

  3. 所属分类：其它

  1. 通过潜在主题建模的基于实时眼动跟踪的查询扩展方法

  2. 即使对于有经验的用户，制定和重新制定可靠的文本查询也已被认为是信息检索（IR）中的一项艰巨任务。 大多数现有的查询扩展方法，尤其是基于隐式相关性反馈的查询扩展方法，都利用用户的历史交互数据，例如单击，滚动和查看文档的时间，来推导完善的查询模型。 进一步期望，如果我们可以通过直接在术语级别捕获用户当前的交互来实时挖掘用户的潜在查询意图，则用户的搜索体验将得到极大改善。 在本文中，我们提出了一种基于实时眼动跟踪的查询扩展方法，该方法能够：（1）利用眼动跟踪技术自动捕获用户正在查看的术语； （2）根据

  3. 所属分类：其它

  1. alexa-bank-holiday:用户可以查询银行假期信息的Amazon Alexa技能-源码

  2. Alexa Skill-英国银行假期 一种Alexa技能，可让用户查询英国银行假期信息。 它包含3个意图，可以通过以下方式调用： “ Alexa，问下一个银行假期在英国什么时候，请问UK Bank Holidays？” “ Alexa，请问UK Bank Holidays是否是2018年12月25日是银行假期？” “ Alexa，问一下英国银行假期，八月是否有银行假期？” 来自银行假期数据。 测试将分支更改为main。

  3. 所属分类：其它

  1. 使用密度矩阵转换为多查询检索任务建模

  2. 量子概率框架最近已应用于信息检索（IR）。 代表性的是量子语言模型（QLM），它是为通过单个查询进行即席检索而开发的，并且相对于传统语言模型已取得了显着改进。 在QLM中，将定义在量子概率空间上的密度矩阵表示为用户针对特定查询的搜索意图。 但是，QLM无法捕获查询历史记录中用户信息需求的动态。 此限制限制了它在动态搜索任务（例如会话搜索）上的进一步应用。 在本文中，我们提出了一种基于会话的量子语言模型（SQLM），该模型可处理多查询会话搜索任务。 在SQLM中，提出了一种密度矩阵转换模型，通过结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：337kb
    • 提供者：weixin_38670420

  1. 基于文档属性单元松弛的XML近似查询方法

  2. 为解决普通用户对XML文档的近似查询问题,提出了一种基于文档属性单元松弛的XML近似查询方法.该方法将XML文档中的叶子结点和属性结点作为属性单元处理,基于一致集的概念导出最大集,生成最小非平凡函数依赖集,从而找出属性单元之间的近似函数依赖关系,进而求出近似候选码和近似关键字.在此基础上,根据属性单元支持度将属性单元按重要程度排列并据此对初始查询条件进行松弛,最不重要的属性单元最先松弛并且松弛程度最大.利用松弛后的查询条件对XML文档进行查询,可得到与初始查询条件近似的查询结果.实验结果和分析表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：616kb
    • 提供者：weixin_38729269

  1. 检测用户查询的时间模式

  2. 查询分类是探索Web查询特征的重要部分。 现有研究主要基于Broder的分类方案，并根据用户的信息需求将用户查询分为导航，信息和事务类别。 在本文中，我们从查询的时间模式的角度提出了一种新颖的分类方案。 查询的时间模式是查询的搜索量的固有时间序列模式，反映了查询受欢迎程度随时间的演变。 通过分析查询的时间模式，搜索引擎可以更深入地了解用户的搜索意图，从而提高性能。 此外，我们根据查询的搜索量时间序列提取三组特征，并使用支持向量机（SVM）自动检测用户查询的时间模式。 在文本检索会议（TREC）的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：444kb
    • 提供者：weixin_38661800

  1. 一种综合语义和实效性意图的检索结果多样化方法

  2. 当前,检索结果多样化作为一种提升用户满意度的有效方法已成为Web和数据库检索、文本摘要及推荐系统等领域的研究热点之一.但已有研究工作大都只考虑语义多样化策略.而实际上,多样化是一个非常复杂的优化问题,还需考虑许多其他的策略,如新颖性、质量、价值等.众所周知,Web是一个动态的信息空间,用户的查询需求也随时间不断演化,只有在一个特定的时间模式下,检索系统才能返回满意的结果.故该文提出一种新的结合语义和时效性两个维度的查询结果多样化方法.该文首先给出了多维度查询结果多样化框架的通用定义.然后,对于给

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1014kb
    • 提供者：weixin_38689113

  1. Rtop-k:基于结构松弛的XML关键字近似查询方法

  2. 目前,现有的大多数关键字查询方法都是计算XML包含关键字元素的最紧致片段,这类方法大都忽略了XML文档中嵌入的结构关系,而XML结构化查询能够准确捕捉用户查询的信息,具有较高的准确率。将结构化查询方法与关键字信息检索相结合,通过分析关键字与XML文档的结构关系判断用户查询的需求,将面向对象的思想和松弛查询的方法引入到关键字查询方法中,提出一个新的XML关键字近似查询框架(Rtop-k)。实验结果表明,所提近似查询方法能够较为准确地捕捉用户的查询意图,具有较高的查全率和查准率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：458kb
    • 提供者：weixin_38688890

  1. 基于环境信息的移动搜索个性化查询扩展

  2. 与传统搜索相比,移动搜索对位置、温度、速度等环境信息更为敏感.为了有效利用环境信息推断用户查询意图,提出了一种基于环境信息的查询扩展方法并应用在移动搜索系统Clever Search Engine(CSE)中.该方法利用专家系统对分词后的查询词和收集到的用户环境信息进行推理和融合,扩展查询词,实现个性化搜索.实验证明,基于环境信息的移动搜索个性化查询扩展方法能有效改善移动用户的搜索体验,比现有的公共搜索引擎(如Google)具有更高的查准率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：801kb
    • 提供者：weixin_38720050

  1. irene：到Galago 3.16和Lucene 7的静态类型查询接口-源码

  2. 艾琳 Irene是在Lucene的索引结构之上编写的一种新的查询语言。 该查询语言可以解释为Galago 3.13和Lucene 7索引结构。 它也可以在按等级学习的环境中运行。 Irene是一种查询语言，而不是新的搜索引擎 #inquery提供给我们的内容是Lemur项目搜索引擎（Indri和Galago）的“杀手级应用”。 我们如何使它更小，更便携，对研究人员更有用？ 将其与后端分开。 该项目处于非常早期的Alpha状态： 我还没有开放它的真正意图，但是已经发展到我更喜欢在所有实验中使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：weixin_42105169

  1. 基于较高质量扩展源和局部词共现模型的XML查询词扩展

  2. 查询词扩展要解决两个方面的问题:一是扩展词的来源,二是如何在来源集合里挑选扩展词项。对此,首先利用检索结果聚类和排序模型获取了较高质量的相关文档集合,并以此作为扩展源;然后结合XML文档的特点,通过词项间的局部共现特征进行查询扩展。相关实验结果表明,一方面,所采用的检索结果聚类和排序模型的相关文档集扩展源具有较高的用户查询相关性,相比传统的伪反馈扩展源,具有更高的质量;另一方面,提出的结合了XML结构特点的词共现查询扩展方案能获得与用户查询意图相关的扩展信息,与初始查询和无结构的词项扩展方法相比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：592kb
    • 提供者：weixin_38599518

  1. Web检索查询意图分类技术综述

  2. 查询分类是近年来信息检索领域的研究热点,并且在很多领域得到了广泛地关注。主要讨论根据查询的意图进行分类的研究工作,从查询分类的诞生背景、关键技术、所使用的分类方法和评价方法方面进行综述评论,提出了查询意图分类面临的问题和挑战。认为缺乏权威的评测标准、在大规模数据集上的未经全面测试的性能、如何准确地获取查询的特征以及如何证明分类体系的完备性和独立性是目前查询意图分类研究的关键问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：681kb
    • 提供者：weixin_38713039
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