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资源分类
搜索资源列表
标准正态分布表 查找
国家标准正态分布表,便于查找,正态分布表
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-06-20
文件大小:431104
提供者:
yijianmeihit
正态分布p-z转换表 matlab程序
正态分布p-z转换表 matlab程序 Z分数是以标准差为单位所表示的原始分数与平均数的偏离,方便不用查找
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-02
文件大小:1024
提供者:
joiceliu
vc 标准正态分布 算法 正态分布
vc 标准正态分布 算法 正态分布 算法 vc 标准正态分布 反函数 正态分布,正态分布 标准的
所属分类:
C++
发布日期:2010-09-21
文件大小:4096
提供者:
sunquan668521
gamma函数及用gamma函数证明标准正态分布概率密度函数的归一性
这是我整理的关于gamma函数及用gamma函数证明标准正态分布概率密度函数的归一性的一点内容,传上来希望对大家有所帮助。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-12-14
文件大小:62464
提供者:
qiguotao131128
关于t分布的极限分布式正态分布的证明
关于t分布的极限分布式正态分布的证明 借助瓦里斯套式培出f分布的极限分布为标准正态分布的一个韶等证法.
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-29
文件大小:43008
提供者:
xuweiru
标准正态分布---由概率计算分位数(C#代码)
该代码可以实现输入标准正态分布的概率从而计算该概率所对应的分位数的功能,函数是的返回值即为所求的分位数,代码是用C#编写的
所属分类:
C#
发布日期:2012-11-13
文件大小:691
提供者:
fj0800308125
正态分布的随机噪声C++
产生任意均值和标准偏差的正态分布的随机噪声.
所属分类:
C++
发布日期:2013-07-30
文件大小:1024
提供者:
susuxy86
C#标准正态分布类库
由于最近要做一个要用到正态分布的项目,好吧,我承认全部还给数据老师了,于是乎咬咬牙又找了一下公式,进行了一下实现,函数主要功能如下: 计算标准正态分布,类似EXCEL的NormDist函数 计算方差 计算最大最小 计算平均值。 内附调用代码~
所属分类:
C#
发布日期:2013-08-08
文件大小:490496
提供者:
mtazrael
正态分布函数求值(java)
正态分布函数求值,java的。标准正态分布函数求值
所属分类:
Java
发布日期:2008-10-27
文件大小:4096
提供者:
yg8433309
MATLAB——创建标准正态分布随机矩阵
本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——创建标准正态分布随机矩阵,简单明了,易于理解
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-22
文件大小:57
提供者:
qq_42006303
标准正态分布表(精确至小数点后15位).xlsx
标准正态分布表,精确至小数点后15位。非标准正态分布可通过转换后查询:(X-μ)/σ 表格形式,可复制粘贴。希望能帮到大家
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-12
文件大小:18432
提供者:
m0_46145808
利用Lloyd-Max,计算标准正态分布16层最佳量化.docx
利用Lloyd-Max,计算标准正态分布16层最佳量化,计算非均匀量化平均误差和非均匀量化最大误差,运用于图像压缩领域、信源编码领域
所属分类:
教育
发布日期:2020-05-09
文件大小:396288
提供者:
qq_43413199
基于正态分布置信区间分析法求岩石单轴抗压强度
为求得更准确的岩石单轴抗压强度,基于岩石单轴抗压强度实验室测定方法,分析了实验室岩石试件测试过程中由于试件尺寸、试件含水率、实验仪器等因素引起的试验误差,因而采用求平均值法处理试验数据结果与实际结果相差较大。因此据参数估计中标准正态分布N(0,1)的t分布性质,引入一个与众数相关的新函数,对试验数据进行置信区间分析,得出岩石单轴抗压强度为47.59MPa,与求平均值法得到的46.74MPa相比更接近现场实测值49.00MPa,表明置信区间分析法优于求平均值法。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-07
文件大小:358400
提供者:
weixin_38542148
标准正态分布概率计算
附件为标准正态分布计算函数,采用C#代码编写,输入横坐标,给出概率值。所采用的基本数学运算函数,均包含在math中。
所属分类:
C#
发布日期:2020-02-04
文件大小:10240
提供者:
weixin_43114021
标准正态分布与学生学习成绩评估
标准正态分布与学生学习成绩评估标准正态分布与学生学习成绩评估标准正态分布与学生学习成绩评估
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-09-05
文件大小:131072
提供者:
xujihui114
Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作示例
本文实例讲述了Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 简单来说,正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。一般的正态分布可以通过标准正态分布配合数学期望向量和协方差矩阵得到。如下代码,可以得到满足一维和二维正态分布的样本。 示例1(一维正态分布): # coding=utf-8 '''
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:153600
提供者:
weixin_38730201
Python数据可视化实现正态分布(高斯分布)
正态分布(Normal distribution)又成为高斯分布(Gaussian distribution) 若随机变量X服从一个数学期望为、标准方差为的高斯分布,记为: 则其概率密度函数为: 正态分布的期望值决定了其位置,其标准差决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是的正态分布: 概率密度函数 代码实现: # Python实现正态分布 # 绘制正态分布概率密度函数 u = 0 # 均值μ u0
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-26
文件大小:103424
提供者:
weixin_38679277
附表二标准正态分布表
附录附表一随机数表_2附表二标准正态分布表_3附表三t分布临界值表_42附表四分布临界值表_5附表五F分布临界值表=0.05_7附表六单样本K-S检验统计量表_9附表七符号检验界域表_10附表八游程检
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38683562
服从正态分布随机数的生成
服从正态分布随机数的生成生成单变量正态分布随机数Box-Muller 算法Accept/Reject 算法(接受/拒绝算法)附录Box-Muller 算法的简要证明参考 生成单变量正态分布随机数 Box-Muller 算法 Box-Muller算法是利用两个i.i.d. (independent identical distribution)的U(0, 1)U(0, \, 1)U(0,1) ((0, 1) 区间的均匀分布)来生成两个i.i.d. 的标准正态分布(N(0, 1)N(0, \, 1)
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:135168
提供者:
weixin_38667697
python 判断一组数据是否符合正态分布
正态分布: 若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2 的正态分布,记为N(μ,σ) 其中期望值决定密度函数的位置,标准差决定分布的幅度,当υ=0,σ=0 时的正态分布是标准正态分布 判断方法有画图/k-s检验 画图: #导入模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #构造一组随机数据 s = pd.DataFrame(np.random.randn
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:71680
提供者:
weixin_38694566
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