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搜索资源列表

  1. 标签传播LPA

  2. 最初始的标签传播算法论文发表

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-06-06
    • 文件大小：578kb
    • 提供者：qq_31878083

  1. 一种稳定的标签传播社区发现算法

  2. 网络中的社区发现是当前的一个研究热点。在众多社区发现算法中,标签传播算法因简单快速而被广泛应用。但标签传播算法也存在结果稳定性较差的问题。通过提取非重叠完全子图来避免社区重叠,提取最小极大团来避免巨型社区的出现,基于此,对标签传播算法的初始化过程进行改进,提出了一种稳定的标签传播社区发现算法,即非重叠最小极大团提取算法。在真实网络中的实验结果表明该算法可以大幅提高结果的稳定性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：574kb
    • 提供者：weixin_38607195

  1. 基于标签传播的有监督局部投影分析在植物叶片分类中的应用

  2. 基于标签传播的有监督局部投影分析在植物叶片分类中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：weixin_38666208

  1. 用于立体视频中人物识别的无参数标签传播算法

  2. 用于立体视频中人物识别的无参数标签传播算法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于数据重构的多级标签传播算法

  2. 基于数据重构的多级标签传播算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：706kb
    • 提供者：weixin_38643141

  1. 分类和聚类结果与标签传播的结合

  2. 分类和聚类结果与标签传播的结合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1013kb
    • 提供者：weixin_38733676

  1. 基于标签传播和相似度的步进社区检测算法

  2. 基于标签传播和相似度的步进社区检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38618540

  1. 图稀疏组套索的视频到视频标签传播

  2. 传统的视频标记方法被设计为在同一级别传播标签，例如将训练视频（或镜头）的标签分配给测试视频（或镜头），例如当训练视频相关联时为测试视频生成标签在视频级使用标签，或在给定带注释镜头的集合时将标签分配给测试镜头。 本文着重于自动镜头标记，其中给出了在视频级别带有标记的视频集合。 换句话说，我们旨在将培训视频中的特定标签分配给测试镜头。 本文通过为测试镜头分配标签（来自一部分培训视频中的部分标签）解决了V2S问题。 为了实现该目标，本文首先提出了一种新颖的Graph Sparse Group Lass

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多约束特征匹配和交叉标签传播的RGBD图像共显性检测

  2. 基于多约束特征匹配和交叉标签传播的RGBD图像共显性检测

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多标签传播的重叠模式摘要

  2. 基于多标签传播的重叠模式摘要

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多标签传播聚类算法的疾病相关基因模块检测

  2. 基于多标签传播聚类算法的疾病相关基因模块检测

  3. 所属分类：其它

  1. 基于最大度和标签传播的节点的社区发现算法

  2. 标签传播算法（LPA算法）以其简单，快速，高效而受到了广泛的关注。 针对LPA算法中标签更新过程对节点顺序敏感的问题，提出了一种改进的算法。 该算法从网络中度数最大的节点开始，根据其邻居节点的社区相似度指标来决定是否进行标签设置，然后在第一轮完成标签设置。 在此基础上，继续在标签传播算法中进行迭代，完成整个社区结构检测网络。 实验结果表明，改进后的算法在运行时间和迭代次数上比原始算法稍好，鲁棒性更高，防止了平凡解的出现。

  3. 所属分类：其它

  1. 双语单词图标签传播的跨语言情感词典学习

  2. 双语单词图标签传播的跨语言情感词典学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：290kb
    • 提供者：weixin_38725734

  1. 基于SmoothRepresentation的标签传播的半监督双字典学习图像分类

  2. 基于SmoothRepresentation的标签传播的半监督双字典学习图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38719643

  1. 用于半监督人脸识别的成本敏感型标签传播

  2. 在实际应用中，不同的学习和预测错误可能会为同一系统带来不同的成本。 此外，在实践中，成本标签信息通常仅适用于少数训练样本。在半监督环境中，标签传播对于推断未标记培训数据的成本信息至关重要。 现有方法通常在有监督的成本敏感型学习之前独立进行标签传播。 预先计算的标签信息保持固定，这可能在随后的学习过程中变得次优，从而降低了整体系统性能。 在本文中，我们为半监督人脸识别开发了一个统一的成本敏感框架，该框架可以迭代方式共同优化推断的标签信息和分类器。 我们在面部基准数据集上的实验表明，与最新的标签传播

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：856kb
    • 提供者：weixin_38749268

  1. 基于标签传播的语义重叠社区发现算法

  2. 基于标签传播的语义重叠社区发现算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：384kb
    • 提供者：weixin_38500444

  1. 最小代价路径标签传播算法

  2. 最小代价路径标签传播算法

  3. 所属分类：其它

  1. 通过标签传播学习共指解析中的名词短语照应性

  2. 名词短语隐喻性的知识可能会在共指解析中得到有益的利用，从而绕过非隐喻名词短语的解析。 然而，令人惊讶地注意到，最近将自动获取的照应性信息并入共指解析系统的尝试远非期望。 本文提出了一种全局学习方法，该方法通过标签传播算法确定名词短语的隐喻性，以提高基于学习的共指分辨率。 为了消除标签传播中的巨大计算负担。 在算法中，我们采用加权支持向量作为关键实例，以表示训练文本中所有带有照应性标记的NP实例。 此外，探索了两种核，即基于特征的RBF（径向基函数）核和具有近似匹配的卷积树核，以计算两个名词短语之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：396kb
    • 提供者：weixin_38603936

  1. 通过自举支持向量进行标签传播，以提取命名实体之间的语义关系

  2. 本文提出了一种半监督学习方法，用于命名实体之间的语义关系提取。 在给定少量标记数据的情况下，它首先通过在支持向量机（SVM）上通过带有特征的支持训练程序从所有可用数据中自举适量的加权支持向量，从而从大量未标记数据中受益匪浅。投影，然后在SVM自举后通过自举支持向量和剩余的未标记硬实例应用标签传播（LP）算法对未见实例进行分类。 对ACE RDC语料库的评估表明，我们的方法可以整合SVM自举和标签传播的优势。 它表明，在没有SVM引导的情况下，通过所有可用数据，通过引导支持向量和未标记的硬实例的L

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：817kb
    • 提供者：weixin_38709312

  1. 通过标签传播进行半监督正交判别分析

  2. 跟踪比是判别分析中的自然标准，因为它直接与训练数据点之间的欧几里得距离相关。 本文对该标准进行了重新分析，并开发了一种快速算法来寻找正交约束线迹比问题的全局最优值。 基于这个问题，我们提出了一种通过标签传播的新型半监督正交判别分析方法。 与现有的半监督降维算法不同，我们的算法通过专门设计的标签传播将标签信息从标签数据传播到未标签数据，从而可以更有效地探索未标签数据的分布以学习更好的分类-空间。 在玩具示例和实际应用中进行的大量实验验证了我们算法的有效性，并证明了与最新算法相比有很多改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：555kb
    • 提供者：weixin_38654944
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