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搜索资源列表

  1. iphone开发入门经典源码

  2. iPhone开发入门经典》基于Apple最新发布的iPhoneOS3.0编写，循序渐进地介绍了从事iPhoneF发所需的基本知识，包括使用Xcode、Interface Builder、objective-C和（Cocoa Touch等开发工具，设计及美化用户界面，读写和显示数据，播放和录制多媒体，调试、优化和发布应用程序等主题。 　　《iPhone开发入门经典》通过简洁的语言和详细的步骤，帮助读者迅速掌握开发iPhone应用程序所需的基本知识，适合没有任何编程经验的新手阅读，也可供有志于从事

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2011-06-02
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：tsjit

  1. AJAX in Action 源码

  2. AJAX in Action 源码 第一部分 重新思考Web应用 第1章 一种新的Web设计方法 1.1 为什么需要Ajax富客户端？ 1.1.1 比较用户体验 1.1.2 网络延迟 1.1.3 异步交互 1.1.4 独占或瞬态的使用模式 1.1.5 忘掉Web 1.2 Ajax的四个基本原则 1.2.1 浏览器中的是应用而不是内容 1.2.2 服务器交付的是数据而不是内容 1.2.3 用户交互变得流畅而连续 1.2.4 有纪律的严肃编程 1.3 真实世界中的Ajax富客户端 1.3.1 现状

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2008-10-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：grant85612

  1. Chao-Examiner:简单的Python工具提取Sonic Adventure 2混沌数据-源码

  2. 赵考官 一个Python模块，用于加载，检查和处理Chao数据，以供Sonic Adventure 2保存数据。 在当前状态下，这是一个只读工具，我还没有任何计划来更改它。 致谢 这是受Fusion（ ）的启发并以其为基础的。 安装 由于这只是一个玩具项目，用于试验二进制数据，因此我没有将其放在pypi上。 如果由于某种原因你想安装它，你应该能够使用： pip install git+https://github.com/JosephMcGrath/chao_examiner.git#egg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_42131728

  1. plagiarism-detection:Udacity机器学习工程（MLE）纳米学位计划的窃检测项目-源码

  2. 抄袭项目，机器学习部署 该存储库包含用于使用AWS SageMaker部署a窃检测器的代码和相关文件。 项目概况 在这个项目中，您将负责构建a窃检测器，该检测器将检查文本文件并执行二进制分类。 根据该文本文件与提供的源文本的相似程度，将该文件标记为抄袭或不抄袭。 侦查窃是一个活跃的研究领域。 这项任务很艰巨，解释的答案和原始作品之间的区别通常并不那么明显。 该项目将分为三个主要笔记本： 笔记本1：数据探索 加载窃文本数据的语料库。 探索现有的数据功能和数据分布。 这第一台笔记本是不是在你

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：804kb
    • 提供者：weixin_42101641

  1. flink-source-code-analysis:Apache Flink源码分析系列，基于git tag 1.1.2-源码

  2. flink-源代码分析 Apache Flink源码分析系列，基于git tag 1.1.2 Apache Flink被视为第四代的大数据处理框架，它融合了流式计算和批处理【批处理被视为流式计算的特例】 在流式计算方面，使用分布式快照【检查点】实现了高效的数据不丢的机制从而实现准确的一次；使用WaterMark技术实现了窗口计算中延迟数据的处理，同时对流式计算的窗口时间定义分类：处理时间，摄取时间，事件时间 本人觉得flink的这些特性一定程序上可以窥探出大数据的未来方向，所以花了些时间来阅读

  3. 所属分类：其它

  1. nebula-chaos:存储服务的混沌框架-源码

  2. 星云混乱 存储服务的混沌框架 计划介绍 星云混乱中有一些内置计划。每个计划都是目录中的json。该计划需要指定一些实例（通常包括星云图/元数据/存储）和一些操作。这些动作是不同类型动作的集合，这些动作形成了一个dag。动作之间的依赖关系需要在depends字段中指定。大多数操作需要在inst_index字段中指定相关的星云实例。您可以根据这些规则添加自定义。 包括了一个绘制计划流程图的python3 src/tools/FlowChart.py conf/scale_up_and_down.js

  3. 所属分类：其它

  1. cbm:监控检查-源码

  2. “通过监视进行CAP检查”（CbM）的代码示例 欧盟委员会联合研究中心 这项工作正在进行中，可能会经常更改 欧盟委员会在由欧盟成员国管理的共同农业政策（CAP）和综合管理与控制系统（IACS）的范围内促进新技术的使用。 2018年，针对基于区域的支持计划引入了“监控检查”（CbM）。适应CbM的欧盟付款机构（PA）将迁移到Copernicus Sentinel数据的使用，以检查援助申请。 CbM适用于会员国的整个领土，并利用来自Sentinel-1和-2传感器的不断更新的数据流。这意味着需要使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：334kb
    • 提供者：weixin_42119866

  1. aws-hello-fargate:部署Fargate的模板-源码

  2. 介绍 此存储库可用于使用terraform将hello world flask python应用程序部署到AWS Fargate。尝试使用最佳实践和不断发展的模板。 最终部署可能如下表所示 环境 TF模块 状态文件 开发者 1.网络 网络开发 2.安全性 安全开发 3.资料 数据开发 4.流程 流程开发 a 1.网络 网络质量检查 2.安全性 网络质量检查 3.资料 网络质量检查 4.流程 网络质量检查 产品 1.网络 网络产品 2.安全性 安全产品 3.资料 数据产品 4.流程 Craft.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_42100032

  1. okaeri-sdk-rust:Okaeri Services SDK-源码

  2. Okaeri SDK for Rust 目前支持的计划的服务： 完整文档可在上： 安装 // todo 用法示例 好的！ AI检查器 查看以下语言的完整文档：， // todo 好的！ 编号代理 查看以下语言的完整文档：， // todo 好的！ 游戏数据 查看以下语言的完整文档：， // todo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：weixin_42133680

  1. FTC_Scouting_App-源码

  2. FTC_Scouting_App 我不确定这个项目的完整计划。 目前，这是一个附带项目，目标是将其用作FTC竞赛的侦察应用程序。 实际上，该项目实际上将包含两个应用程序。 一个作为主机，另一个作为客户端。 使用Python和Kivy，该客户端将与Android，IOS，Windows，MacOS和Linux兼容（只要我可以合理地对每个平台进行错误测试）。 主机的目的是： 托管蓝牙服务器（待办事项：在比赛中检查蓝牙的合法性，如果不合法，将以某种有线通信代替） 从连接的客户端收集侦察数据 以表

  3. 所属分类：其它

  1. BeerMachineLearning-源码

  2. Project3_BeerQuality 该项目旨在查看啤酒评论，以根据文本评论确定一些项目。 从提取，我们将基于不同类型的机器学习进行分析。 在创建此模型时，我们旨在使用高精度在最合适的位置推荐最佳类型的啤酒。 过程： 我们将使用文本评论进行Word2Vec模型分析 然后，我们将基于Word2Vec结果创建k均值聚类分析，该结果将像啤酒一样聚类并一起审阅结果。 经过此分析，我们计划检查结果簇以从结果中收集含义 然后将群集与得分结果联系在一起 从那里我们将绘制结果图并确定下一个最佳步骤 目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42131414

  1. blackjack:允许单个用户从六层甲板的鞋子中连续玩二十一点手，并使用基本策略遍历二十一点x的六层鞋子-源码

  2. 二十一点计划 介绍 创建一个二十一点程序，该程序：（i）允许单个用户从六层甲板的鞋子中连续玩二十一点手（ii）使用基本策略遍历二十一点的x二十一点鞋子（iii）跟踪并导出手和所有玩过的手的鞋子数据 目的 该项目的目的是研究玩二十一点时使用基本策略的功效。 由于无法在娱乐场中收集真实数据，因此使用计算机程序检查基本策略可以使研究人员测量实际结果。 根据先前的研究，具有以下条件的游戏的游戏优势为0.5％ ： 6副带切卡的鞋 经销商站在软17s 玩家可以在前两张牌上加倍 玩家可以重新分割王牌 玩

  3. 所属分类：其它

  1. Sparkify-Project-源码

  2. Sparkify项目工作区 一个Apache Spark大数据项目-预测将要从Web服务流失的用户 该项目是Udacity纳米学位计划“数据科学”的一部分。 检查此以获取更多信息。 此外：请查看我的中等博客文章 内容 Spark-大数据框架 为什么Spark是大数据分析的强大工具？ 除Hadoop外，Spark目前是用于大数据分析的最受欢迎的工具之一。 尽管某些公司仍在使用Hadoop，但Hadoop是一种稍老的技术。 Spark通常比Hadoop快，这就是为什么Spark在最近几年变得越来

  3. 所属分类：其它

  1. pedersen-源码

  2. 彼德森承诺计划 协议 设置 D =（椭圆曲线C，发生器G，发生器H） 此数据应由受信任的外部方或验证者生成，而不由提交者生成。 或至少：提交者不知道log_G（H） 。 提交人： 给定D和C上的消息m，提交者将m提交如下： 提交阶段： 选择一个小于与C关联的组的顺序的随机标量b。 公开c = mG + bH 开放阶段： 公开（m，b） 验证者： 给定（c，m，b）检查确实c = mG + bH

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_42122881

  1. gamejs-websql-python-flask-codecool-scrum--源码

  2. 自由式Javascr ipt游戏 故事 到目前为止，您已经了解Javascr ipt基础知识。 让我们进行测试，创造出令人敬畏，富有创造力和激励性的东西。 目标是在浏览器中创建游戏。 什么类型的游戏？ 等等... 任何类型:)仅凭您的创造力（和您Javascr ipt知识）就可以限制结果。 你要学什么？ 在文档树中查找DOM元素 使用Javascr ipt进行DOM操作 使用Javascr ipt事件处理程序处理用户交互 HTML数据属性 CSS样式 任务 作为一个团队，您应该弄清楚您要开

  3. 所属分类：其它

  1. Campsite-Finder:Web应用程序可在用户一定半径范围内获取露营地的可用性，评论和天气数据-源码

  2. 露营地搜索器 Web应用程序（根据旅行日期）获取可用性并查看用户选择的位置的特定半径内的露营地数据 用户输入地址，他们愿意旅行的半径以及计划的旅行日期应用程序将地址转换为纬度/经度应用程序检查数据库（露营地）以查找半径内的露营地（仅限联邦管理的露营地，来自creation.gov RIDB项目）\半径内的露营地，应用程序执行以下操作： -app调用entertainment.gov api来检查计划的旅行日期在那些露营地的可用性-app调用Google Maps API以获取营地评级-未来功能：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_42122306

  1. ualbion:重新制作了1995年的RPG Albion（需要从原始游戏的安装中获取数据）-源码

  2. 阿比翁 1995 RPG Albion的翻拍 先决条件： .NET Core 3.1 原始游戏安装的游戏数据（完整版或演示版） 问题跟踪器 屏幕截图 点击展开 当前状态 至少已实现的事情： 渲染2D和3D环境 2D环境中的玩家移动和碰撞检测 与环境的相互作用，例如检查物体，进入箱子和打开门 菜单，对话框，清单等的GUI系统 库存管理 对话内容 音效和音乐 加载/保存已保存的游戏 视频回放 出口资产 当前未实现： 3D关卡的照明模型 3D环境中的事件处理和冲突检测 适用于3D环境的自动

  3. 所属分类：其它

  1. HR_Analytics_EDA：HR数据集的探索性数据分析-源码

  2. HR_Analytics_EDA 问题定义： 您的客户是一家大型跨国公司，在整个组织中有9个广泛的垂直行业。 客户面临的问题之一是确定合适的晋升人员（仅针对经理职位及以下职位）并及时做好准备。 目前该过程如下： 他们首先根据建议/过去的表现确定一组员工。选定的员工将针对每个行业进行单独的培训和评估计划。 这些计划基于每个垂直领域的所需技能。在计划结束时，基于各种因素，例如培训绩效，KPI完成（仅考虑KPI大于60％的员工）等，员工才能晋升 他们提供了有关员工过去和当前表现以及人口统计的多个

  3. 所属分类：其它

  1. MovieLens_Analysis：电影元数据分析，检查局限性和偏差-源码

  2. MovieLens_Analysis 假设驱动的Kaggle MovieLens数据分析，包括对局限性和偏见的检验。 该项目是Udacity的数据可视化纳米学位计划的一部分。 介绍 所使用的数据来自Kaggle数据集，该数据集包含MovieLens数据集中列出的45,000电影的元数据。 数据集包含2017年7月或之前发行的电影。数据点包括演员，剧组，剧情关键字，预算，收入，海报，发行日期，语言，制作公司，国家/地区，TMDB投票数和平均投票数。 该数据集还对270,000位用户的全部45,0

  3. 所属分类：其它

  1. 检查计划数据-源码

  2. 检查计划数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_42117340
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