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搜索资源列表

  1. 一种基于用户路径模型的搜索引擎检索性能度量方法

  2. 袁玉宇1 ,罗学超2 (1. 北京大学微处理器研究开发中心计算机系统结构研究所,北京100871; 2. 搜狐(北京) 公司研发中心,北京100084) 　摘　要: 　搜索引擎是信息时代人们获取所需信息的重要手段,搜索引擎性能度量方法也成为了一个重要的研究 课题. 本文分析了国内外搜索引擎检索性能度量的研究状况,提出了一种基于用户路径模型的性能度量方法. 从用户 搜索行为的角度研究了用户行为模型,通过抽象用户行为模型到路径模型的映射,给出基于用户路径模型的搜索引擎 检索性能的评估步骤,针对度量

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-30
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：bansi

  1. 基于内容的图像检索系统性能评价

  2. 基于内容的图像检索系统性能评价

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-02-26
    • 文件大小：345kb
    • 提供者：scutcz

  1. 检索性能评价 作者 Wen Kunmei

  2. 提纲 信息检索的评价 信息检索的评价 基本指标：召回率、正确率 其他指标：F值、AP、MAP TREC会议概况

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-05
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：lxy81

  1. 海量分布式日志检索技术的研究.nh

  2. 第一章绪论...........................................................................................................……1 1.1研究的背景和意义...................................................................................……1 1.1.1背景现状..........................

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：lionfromasia

  1. 基于重要位平面的真彩色图像检索算法

  2. 在研究利用图像颜色特征和颜色的空间分布特征进行图像检索的基础上, 提出一种基于位平面理论的真彩 色图像检索算法. 为了更好地描述图像的检索特征、优化检索性能, 定义了位平面一阶矩、位平面平坦度和位平面的 凹凸面3 个概念, 并依据这些概念提取出了图像的颜色特征和颜色空间分布特征; 同时设计了与所有提取出的图像 检索特征相适用的相似性度量准则. 仿真实验结果表明, 该算法具有较好的检索性能.

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-10-21
    • 文件大小：626kb
    • 提供者：westhorn

  1. 基于本体的信息检索模型研究

  2. 一个新的基于本体的信息检索模型，大大提高检索性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-07
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：jlnokia8851

  1. 基于内容的数字图像检索技术研究

  2. 1.熟悉数字图像检索技术的相关基础知识； 2.理解特征提取方法及相似性度量方法； 3.图像纹理的特征提取方法； 4.了解各种算法的优缺点，选择出最佳算法。 1.数字图像检索性能的评价； 2.数字图像检索系统的设计与实现； 3.优化算法，根据算法理论完成最终程序。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-05-15
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：u010708336

  1. solr索引和检索性能测试报告

  2. solr在做检索的时候时常需要得知他的性能参数，此处使用8G内存，双核处理器测试的结果

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-21
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：u011053107

  1. 针对三维模型检索中D2形状分布算法的改进

  2. 如何减少检索时间和提高检索效率是三维模型检索中的2个关键问题。针对Osada等的D2形状分布算法对外形相似而细节不同的模型区分度不高的问题,通过对三维模型任意2个三角面片重心之间距离的计算,得到模型重心与这2个三角面片的重心的距离的比值,利用统计出来的数据分别构建距离分布直方图和距离比值直方图,利用2个直方图进行模型匹配。实验表明,提高了检索性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：771kb
    • 提供者：weixin_38691970

  1. 基于边缘角度二阶差分直方图的城市遥感图像检索方法

  2. 针对目前存在的遥感图像检索方法中,图像区域分割困难,不易准确提取局部形状特征的问题,提出一种无需进行区域分割的全局形状特征,即基于Freeman差分码思想的边缘角度二阶差分直方图特征;通过检索特征和传统的基于边缘角度直方图特征的遥感图像检索对比实验,揭示了该遥感图像检索方法具有更好的检索性能,检索精度提高了约32%。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于聚类分析的三维模型检索综述

  2. 为提高三维模型的检索性能，将聚类分析用于特征描述符的提取以及模型间相似性关系划分等方面，能够对三维模型进行较为合理的分类，对较大规模三维模型数据库的索引和组织进行完善，提高三维模型检索效率。针对当前主流的基于聚类的三维模型检索算法进行分析，比较几种聚类算法的优势与不足，在其基础上进行改进，并继续应用于三维模型的检索中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：109kb
    • 提供者：weixin_38559346

  1. HBase 数据库检索性能优化策略

  2. HBase 数据表介绍 　　HBase 数据库是一个基于分布式的、面向列的、主要用于非结构化数据存储用途的开源数据库。其设计思路来源于 Google 的非开源数据库”BigTable”。 　　HDFS 为 HBase 提供底层存储支持，MapReduce 为其提供计算能力，ZooKeeper 为其提供协调服务和 failover（失效转移的备份操作）机制。Pig 和 Hive 为 HBase 提供了高层语言支持，使其可以进行数据统计（可实现多表 join 等），Sqoop 则为其提供 RDB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：321kb
    • 提供者：weixin_38678498

  1. 基于感知的形态学检索策略

  2. 为了提高常用形状匹配方法的检索性能，本文提出了两种知觉动机形态学策略（PMMS）。 首先，介绍了两种人类感知习惯，它们与形状检索具有重要关系。 其次，通过形态学操作对这两个习俗进行了适当的建模。 最后，将提出的PMMS应用于改进一种流行的形状匹配方法，即内部距离形状上下文（IDSC）的检索性能，然后利用局部约束扩散过程（LCDP）方法进一步提高检索性能。 这种组合在MPEG-7数据集上实现了98.56％的检索率。 我们还对Swedish Leaf数据集，ETH-80数据集和Natural Sil

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：859kb
    • 提供者：weixin_38538381

  1. semanticRetrievalMRS:这是论文“揭示语义检索在大规模机器阅读中的重要性”的回购-源码

  2. 语义检索 此回购包含以下论文的源代码 聂益新，王松河，莫希特·班萨尔（Mohit Bansal），揭示了语义检索在大规模机器阅读中的重要性。 在EMNLP中，2019年。”。（ ） 介绍 本文提出了一个简单但有效的管道系统，用于问答和事实验证，在和FEVER 1.0上了最新的成果。 该系统大致由4个组件组成（请参见下图）：基于术语的/启发式的检索，神经段落的检索，神经句的检索和QA / NLI。 每个神经成分都通过使用上游成分对数据进行采样来进行训练，并由数据集提供的中间注释进行监督。 （

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：780kb
    • 提供者：weixin_42125826

  1. 学习使用语义资源完善生物医学信息检索的扩展术语

  2. 学习排名利用机器学习方法通​​过监督构建排名模型来解决排名问题，该排名模型需要将文档的固定长度特征向量作为输入，并输出通过迭代减少预定义排名损失而学习到的排名模型。 始终根据经典的文本统计信息来提取文档特征，并且不同的特征对排名性能的贡献也不同。 鉴于定义良好的特征将对检索性能做出更大的贡献，因此我们研究了使用自动编码器来丰富文档的特征表示。 自动编码器作为深度神经网络的基本构建模块，已成功用于许多文本挖掘任务中以生成有效特征。 为了丰富学习排名的功能空间，我们在自动编码器的损失函数中引入了监督

  3. 所属分类：其它

  1. 利用不相关反馈数据进行信息检索的分布分离方法

  2. 在许多研究和应用领域，例如信息检索和机器学习中，我们经常遇到处理概率分布的问题，该概率分布由与我们手头任务相关的一种分布与另一种无关紧要的分布混合而成，我们希望摆脱这种可能性。 。 因此，将无关的分布与混合物的分布分开是一个重要的问题。 本文的重点是信息检索中的应用，其中相关性反馈是一种广泛使用的技术，用于基于一组反馈文档来构建精炼的查询模型。 但是，实际上，甚至由用户显式或隐式提供的相关性反馈集通常是相关文档和不相关文档的混合。 因此，结果查询模型（通常是术语分布）通常是混合的，而不是真实的相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：361kb
    • 提供者：weixin_38514501

  1. multihop_dense_retrieval:多跳密集检索以回答问题-源码

  2. *****更新3/4/2021：基于添加简单的演示代码***** MDR是一种简单而通用的密集检索方法，它递归地检索支持文本的段落以回答复杂的开放域问题。 该仓库提供了代码和经过预训练的检索模型，可以在两个多跳QA数据集（ 数据集和集的多跳子）上产生最新的检索性能。 有关我们方法的更多详细信息，请参见我们的ICLR论文《 使用训练有素的模型 搭建环境 conda create --name MDR python=3.6 conda activate MDR git clone gitgith

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：715kb
    • 提供者：weixin_42118160

  1. 基于子块主色和EHD的图像检索方法

  2. 为了提高图像检索的检索性能和精确度，基于颜色和边缘特征，提出一种新的图像检索算法。在颜色特征中，针对颜色直方图无法表达颜色空间分布信息的问题，利用分块主颜色匹配的检索算法，通过重新处理，将基于分块主颜色特征的检索技术与基于边缘直方图（边缘直方图） Descr iptor，EHD）的检索技术相结合，可以有效减少算法复杂度，提高检索效率。实验结果证明：基于分块主颜色特征和EHD的图像检索方法在保持较高的检索精度的同时，有效地降低了计算复杂度，提高了检索效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：755kb
    • 提供者：weixin_38529397

  1. 提高检索性能的朝鲜语布尔查询词生成及扩展

  2. 为了提高信息检索系统的检索性能，同时 方便用户的操作，本文提出一种新的方法将用户输入的朝鲜自然语句自动转换成扩展的布尔查询词． 首先基于句法信息将用户输入的朝鲜自然语句生成布尔查询词，然后对查询词进行句法分析，利用句法树组合或分离结构上相互联系的复合名词，并以扩展多样标记 和简略标记用语扩展检索． 同普通的检索方法和手动提取布尔查询词检索方法相比，本文提出的方法在准确率上分别高出8%和12%．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38643212

  1. qlib服务器：Qlib服务器是Qlib的数据服务器系统。 它使Qlib在联机模式下运行。 在联机模式下，数据将被部署为共享数据服务。 数据及其缓存将由所有客户端共享。 由于较高的高速缓存命中率，因此有望提高数据检索性能。 它也会消耗更少的

  2. Qlib-Server是数据服务器系统 。 它使Qlib在online模式下运行。 在联机模式下，数据将被部署为共享数据服务。 数据及其缓存将由所有客户端共享。 由于较高的高速缓存命中率，因此有望提高数据检索性能。 它也会消耗更少的磁盘空间。 综上所述， Qlib-Server旨在解决以下问题： 集中管理数据，这使得数据管理（包括缓存管理，日期更新）更加容易。 减少要生成的缓存量。 使客户端轻巧，并利用远程服务器的强大计算资源 Qlib服务器框架 Qlib的Client/Server框

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：94kb
    • 提供者：weixin_42151599
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