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搜索资源列表

  1. 概率论课件包括概率空间

  2. 概率论课件，包含概率空间，随机变量，数学期望，母函数。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：chuanliu2006

  1. matlab概率统计实验

  2. 1． 会用Mathematica求概率、均值与方差； 2． 能进行常用分布的计算； 3． 会用Mathematica进行期望和方差的区间估计； 4． 会用Mathematica进行回归分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-20
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：up_up

  1. Book: 近代概率引论--测度_鞅_随机微分方程.pdf

  2. 本书内容包括测度空间，积分，各种收敛关系，Radon-Nikodym定理，条件数学期望，鞅和鞅收敛定理，鞅型序列中心极限定理，维纳过程和随机微分方程初步，以及近代概率论在控制中的某些应用。 很难得的一本书，起点很低，从测度讲，到鞅，到随机微分方程，讲得很清楚。 可以不先修实变，书里先介绍概率要用到的测度论知识，然后自然地推广到概率论中去。而且条件期望讲的也很好。 本文来自: 经济学家论坛 详细出处请参考:http://bbs.jjxj.org/viewthread.php?tid=15256&

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-21
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：zns606

  1. 日常常用概率公式合集--概率公式大全

  2. 日常常用概率公式合集--概率公式大全 概率 方差 协方差 标准差 期望 正态分布 独立同分布

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：506kb
    • 提供者：lanxiao9812

  1. 概率与计算作业 改进型LV10算法程序和实验报告

  2. 实验目的一：根据《概率与计算》书上的推导，改进型LV10算法的期望时间是原来LV10算法的6倍，也就是期望运行6次。我编写程序得到改进型LV10算法的期望时间以验证改进后的LV10算法是否是原始LV10算法的6倍时间。 结果：从实验数据上得到改进型LV10算法的平均运行期望低于6倍时间。 实验目的二：由于LV10算法得到确定结果的概率受n（字符串比特长度）的影响，即比特长度越长，可取的好素数越多，取坏素数的概率就越小，得到确定结果的概率越高。重复运行原始LV10算法的次数就会越少。我编程实现随

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-29
    • 文件大小：692kb
    • 提供者：jjhaodad

  1. 非等概率二叉树的建立

  2. 采用动态规划法的策略 二叉树T：有n个内点k1,k2,…,kn——查找成功的n种 有n+1个叶子,d0,d1,..,dn——查找失败n+1种 查找成功与不成功的概率 总和为1 二查找树的期望耗费 C(T)=Tl(i)+Tr(i)+p(i)+W(0,i-1)+w(i+1,n) pi：ki查找成功的概率 qi: di查找失败的概率 C(T): 树的带权路径长度 　　（平均查找长度） depth(ki):ki—根的距离

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-02-10
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：hywxx1

  1. 概率dp 树形dp经典题目加解析

  2. 概率dp 树形dp经典题目加解析........高斯求期望...............

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-04-28
    • 文件大小：600kb
    • 提供者：acmer_qj

  1. 有关概率和期望问题的研究

  2. 在各类信息学竞赛中（尤其是ACM竞赛中），经常出现一些与概率和期望有关的题目。这类题目需要较高的数学水平和一定的算法技巧，必须经过仔细分析，选择合适的数学模型和算法才能顺利的解决问题。本文就对这类题目的一些常见方法进行了研究。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-02-01
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：kirinbill

  1. 认知期望对偏差干扰和偏差后干扰的影响

  2. 认知期望对偏差干扰和偏差后干扰的影响，张明，李毕琴，采用听觉通道Oddball范式考察认知期望高低对偏差干扰和偏差后干扰的影响。实验通过改变靶出现概率操作认知期望水平，结果发现高期�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：311kb
    • 提供者：weixin_38558659

  1. 机器学习结课论文-期望最大化（EM）.docx

  2. 期望最大化算法(Expectation-maximization algorithm)是机器学习中一个非常重要的算法，又称作 EM 算法。EM算法是由Dempster等人1977年提出的统计模型参数估计的一种算法。它采用的迭代交替搜索方式可以简单有效的求解最大似然函数估计问题。已知的概率模型内部存在隐含的变量，导致了不能直接用极大似然法来估计参数，EM算法就是通过迭代逼近的方式用实际的值带入求解模型内部参数的算法。它在当代的工业、商业和科学研究领域发挥了重要的作用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：qq_21685903

  1. 常用的概率分布类型及其特征

  2. 常用的概率分布类型及其特征 3．1 二点分布和均匀分布 1、 两点分布 许多随机事件只有两个结果。如抽检产品的结果合格或不合格；产品或者可靠的工作，或者失效。描述这类随机事件变量只有两个取值，一般取0和1。它服从的分布称两点分布。 其概率分布为： 其中 Pk=P（X=Xk），表示X取Xk值的概率： 0≤P≤1。 X的期望 E（X）=P X的方差 D（X）=P（1—

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-06
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：bluebream2011

  1. 数学知识——概率统计（11）：变量之间的关系描述

  2. 目录散点图描述关系特征相关性协方差Pearson相关性非线性关系Spearman秩相关相关性和因果关系 之前提到过描述单个随机变量的一些工具，比如正针对整体总体细节的“分布”、针对总体概述的各种统计量（期望、方差等），也提到过针多元随机变量的描述量：协方差和相关系数，现在此总结下多个变量之间关系的研究。 散点图 研究两个变量之间关系的最简单方法是散点图（scatter plot）。但好的散点图的绘制并不简单。 注：可以将数据进行抖动（jittering），即加入随机噪音弥补四舍五入的效果，以减少

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：122kb
    • 提供者：weixin_38562329

  1. 【每日一题】洛谷 P1297（数学期望）

  2. 想她一次就背十个单词，当我英语过六级后，我就去告诉她，我很在意她 一天一道数论题，当我可以秒杀数论题的时候，就开始做 DP 今日份快乐：洛谷 P1297 传送门 明天份快乐：洛谷 P1621 传送门 题目大意 有 n 个题，每个题有 ai 个选项，给出一份正确答案，把每个题的正确答案填到后一道上，最后一个题填到第一个题上。问：做对的题目个数的期望值，保留三位小数 分析 很明显，每道题都可以作为一个独立事件，并且都为古典概率事件，则 E(x) = ∑1n\sum_1^n∑1n​ Pi 。也就

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-03
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：weixin_38555229

  1. 基于概率混合模型的MRA数据血管分割方法

  2. 脑血管的精确分割和可视化对相关脑疾病的诊断和治疗具有重要意义。 但是，某些分割算法仅适用于标准数据。 本文提出了一种基于概率混合模型的分割方法来解决临床问题。 通过对中国人民解放军广州总医院提供的磁共振血管造影（MRA）数据进行直方图分析，建立了由六个概率分布（一个指数分布，一个瑞利分布和四个正态分布）形成的混合模型，以拟合直方图曲线。 最小二乘和期望最大化（EM）算法已用于参数估计。 最后，通过最大后验概率（MAP）和马尔可夫随机场（MRF）算法增强了分割效果。 通过对一系列具有良好性能的临床

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：554kb
    • 提供者：weixin_38627826

  1. 基于概率混合模型分解的多音复音音乐信号的乐器识别和音高估计

  2. 在本文中，我们提出了一种基于概率混合模型分解的方法，该方法可以同时识别乐器类型，估计音高并将每个音高分配给包含多个音源的单声道复音音频。 在提出的系统中，将观察到的混合音符的概率密度函数（PDF）视为所有可能音符模型的加权和近似值。 这些音符模型涵盖了14种乐器及其所有可能的音高，并根据概率描述了它们的动态频率包络线。 表示特定类型乐器音高存在概率的权重系数是使用最大期望（EM）算法估算的。 权重系数用于检测源乐器的类型和音高。 涉及在指定的音高范围F3-F6（37个音高）内的14台乐器的实验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：770kb
    • 提供者：weixin_38570459

  1. 求解组合优化问题伊藤算法的收敛性和期望收敛速度分析

  2. 文中作者主要针对一类组合优化问题,分析了伊藤算法的收敛性理论和达到最优解的期望运行时间.首先将研究的组合优化问题转化为图模型,在图模型的基础上研究了伊藤算法的各种算子设计方法,阐明了伊藤算法的漂移算子、波动算子的寻优过程,给出了几种算子转移所服从的概率分布;然后在转移概率的基础上,利用离散鞅的极限分布给出了伊藤算法几乎必然收敛行为分析;最后研究了1个粒子的情况下,伊藤算法达到最优解的期望运行时间的上界,其取决于粒子半径的设置,并结合具体的参数设置,分析了伊藤算法参数选择的重要性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：510kb
    • 提供者：weixin_38622849

  1. 机器学习笔记：我不断更新的机器学习，概率模型和深度学习笔记和演示（超过2000张幻灯片）我不间断更新的机器学习，概率模型和深度学习的讲义（2000+页）和视频链接-源码

  2. 深度学习中的无限深度深度学习“无限”精彩 神经网络的详细推导为（1）使用中心极限定理的高斯过程（2）神经正切核（NTK）（1）使用中心极限定理详细推导神经网络作为高斯过程（2）神经正切核神经正切核（NTK） 讨论神经ODE，尤其是在参数训练中使用伴随方程讨论神经ODE，尤其是在参数训练中使用伴随方程 Sinovasinovation DeeCamp创新工场DeeCAMP讲义 maxmax的特性，不使用计算分母的情况下估计softmax，概率重新参数化：Gumbel-Max技巧和REBAR算法（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：83mb
    • 提供者：weixin_42128963

  1. 概率与统计：从理论上讲并使用Python编程语言的概率与统计-源码

  2. 概率统计 关于如何可视化，理解和推理概率和统计概念的指南/注释。 话题： 概论 统计简介 集概述 计数原理 组合学 离散概率 条件概率与贝叶斯规则 随机变量，期望，方差和相关性 普通分销家庭 连续分布 概率不等式，集中度和极限定理 回归 采样，参数估计和置信区间 假设检验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_42140716

  1. 稳定分布噪声下基于概率密度函数匹配的恒模波束形成

  2. 为抑制脉冲稳定分布噪声对波束形成的影响,采用信息论自适应学习理论,使得波束形成输出的概率密度函数和期望信号的概率密度函数匹配最大化,设计适用于稳定分布噪声下的恒模波束形成器,采用Parzen核方法得到数据的概率密度函数估计,利用随机梯度下降法对波束形成器的权重进行迭代更新,仿真实验表明在脉冲稳定分布噪声环境下,本文算法相比传统的恒模波束形成具有更高的输出信号干扰噪声比和更快的收敛速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：weixin_38698018

  1. xorf：Xor过滤器-高效的概率哈希集。 比布卢姆和布谷鸟过滤器更快，更小-源码

  2. Xorf 该存储库托管一个Rust库，该库实现了-数据结构，可使用较少的内存快速逼近集成员身份。 诸如xor过滤器之类的概率过滤器在有时可能出现误报的情况下很有用，但重要的是要节省空间和时间。 换句话说，与通用哈希集相比，它们会牺牲准确性以提高效率。 像xor过滤器之类的过滤器通常与较大的基于散列的数据结构结合使用，其中过滤器执行工作的“第一遍”以避免不必要地使用更昂贵的资源。 例如，诸如xor过滤器之类的过滤器可用于缓存中的或在浏览器中 。 Xor过滤器比Bloom和Cuckoo过滤器更快，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_42117224
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