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  1. 用人工神经网络(ANN)实现模糊控制

  2. 人 工 神经 网络模糊控制融合人工神经网 络和模糊控制的长处于一体，是一种新的很 有前途的控制方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-03
    • 文件大小：131kb
    • 提供者：carson411035418

  1. Lecture6---Neural-Network-Based Fuzzy Logical Control and Decision System 模糊神经网系统

  2. 绝对经典的神经网络ppt，看了收获很大，风格也很好，内容讲得很透彻，初学神经网的一定要好好看看～

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：chl033

  1. 【期刊】遗传优化的径向基函数船舶模糊控制器

  2. 研究径向基函数模糊神经网络在船舶控制器设计中的应用,设计了一个新型的径向基函数模糊神经网 络控制器用以适应船舶在时变和不确定环境下的控制性能要求. 控制器设计的主导思想是在传统的径向基函数神经网络中增加一个模糊隐层,并采用遗传算法对控制器参数进行优化. 与传统方法相比,控制器模糊规则库的设计过程所需的先验知识更少. 最后采用Matlab 6. 1 的Simulink 工具以船舶运动模型为对象进行了船舶控制的仿真试验,结果证明了其有效性.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：timeme

  1. 隶属函数神经网与模糊控制融合的解耦

  2. 采用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦方法（DMFFCNN）方法实现解耦控制。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-19
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：sigoo1975

  1. 用模糊BP神经网估算小卫星成本

  2. 用模糊BP神经网估算小卫星成本，用模糊BP神经网估算小卫星成本

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-03-17
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：u014181153

  1. 基于视觉的AGV转向模型和控制研究

  2. 通过对基于视觉导向的自动导向小车((V-AGV)的主要结构和工作原理的理解，构建了基于动觉图式的仿人智能转向控制模型，主要包括直线、直角、S型、避障等转向模型。在分析AGV的转向控制策略的基础上，设计了基于图式理论的多模态 智能控制器，通过特征辨识结果选择相应的控制算法，包括仿人智能控制、模糊控 制等。针对各种智能控制方法具有各自的特点和应用场合，研究了模糊神经网 络控制方法的综合。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2015-11-02
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：qq_27921967

  1. 无舍入逆向模糊形态学联想记忆

  2. 介绍了一种新的模糊形态学联想记忆方法，对已有形态学联想记忆方法，特别是对异联想记忆起到一定的互补作用，实验表明，在一些情况下，可以得到较好的学习和记忆效果。该文刊登在SCI期刊神经网络世界(NNW)上。形态学神经网咯、形态学联想记忆网络与传统的人工神经网络是很不相同的，有独具的一些优点，感兴趣的读者可以浏览学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：fengnaiqin

  1. PID控制-PID控制.rar

  2. PID控制-PID控制.rar 本文回顾了PID控制器的发展历程,重点介绍了基于专家系统、模糊控制和神经网的智能PID控制器的研究概况,并对今后的PID控制今后的发展进行了展望。也给我们对PID控制技术以及改进有所帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 智能控制在电力传动系统中的作用.pdf

  2. 智能控制在电力传动系统中的作用pdf,智能控制在电力传动系统中的作用：在电力电子与电力传动应用中，控制系统始终是一个核心问题，因为它直接影响整 个系统的性能。随着智能控制理论和电力传动技术的发展，智能控制越来越多的使用在电力传动系统中。本文阐述了智能控制的特点，在此基础上分析了智能控制在电力传动控制系统中应用并给出了智能控制在电力传动控制系统的应用实例。中国科技论文在线 出层 输入 图 妽经网络结构 常规控制器的主要特点是快速的比例作用、消除稳态误差的积分作用和预测将 来的微分作用并且一日整定计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 基于模糊神经网络的发酵过程溶解氧预估控制

  2. 采用模糊逻辑学习算法建立 L-异亮氨酸发酵溶解氧的模糊间接预估规则, 并利用模糊神经网 络实现这些规则。该网络经过学习能对模糊规则的隶属函数进行自调整。仿真结果表明, 按该模糊神经 网络预估器进行预估控制,可节约发酵供氧能量, 防止出现氧限制的情况, 从而解决了常规控制难以解 决的溶解氧控制问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：183kb
    • 提供者：weixin_38554186

  1. 路径规划; 态势评估; 模糊逻辑; 贝叶斯网络

  2. 针对非线性动态系统辨识和控制的特点, 对4 层模糊神经网络进行了优化和改进. 形成了动态模糊神经网 络, 提高了网络的稳定性和对动态系统的辨识能力, 同时给出了基于L yapunov 函数稳定收敛定理的各权向量以及 权矩阵学习速率的自适应调整算法. 应用于非线性动态系统的辨识和控制仿真试验表明, 改进后的动态模糊神经网 络与模糊神经网络相比, 可取得更好的辨识精度和跟踪控制效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_38732307

  1. 适合大规模数据集且基于LLM的0阶TSK模糊分类器

  2. 针对传统分类器的泛化性能差、可解释性及学习效率低等问题, 提出0阶TSK-FC模糊分类器.为了将该分类器 应用到大规模数据的分类中, 提出增量式0阶TSK-IFC模糊分类器, 采用增量式模糊聚类算 法(IFCM($c+p$))训练模糊规则参数并通过适当的矩阵变换提升参数学习效率.仿真实验表明, 与FCPM-IRLS模糊分类器、径向基函数神经网 络相比, 所提出的模糊分类器在不同规模数据集中均能保持很好的性能, 且TSK-IFC模糊分类器在大规模数据分类中尤为突出.

  3. 所属分类：其它