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搜索资源列表

  1. 基于云模型的花卉特征提取（matlab源代码）

  2. 基于正态云模型，用正向正态云发生器和逆向正态云发生器来模拟花卉的部分特征提取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-12
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：chriya

  1. 正向云模型的Matlab程序

  2. Matlab正向正态云发生器，正向正态云发生器是从定性到定量的映射，不确定性人工智能里的程序

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-02-15
    • 文件大小：448byte
    • 提供者：caiguangshu2011

  1. 正态云模型

  2. 正态云模型

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-02-02
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：zj0502

  1. 基于PLC的一维正态云模型实现研究

  2. 基于PLC的一维正态云模型实现研究 在校园知网下载的 分享给大家 啊

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-02-17
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：dd1021352529

  1. 云模型源代码

  2. 一唯云算法，主要用于matlab的一唯正态云发生器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-26
    • 文件大小：128byte
    • 提供者：yujin1211

  1. 正态云算法

  2. 正太云模型算法，利用编程实现正态云模型算法，并显示出云模型的图片

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-10-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u012591770

  1. 云模型图像的实现

  2. 用matlab实现正态云模型的图像，包括正向云模型，上升云模型以及下降云模型。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-10
    • 文件大小：970byte
    • 提供者：u013439733

  1. 花卉云模型

  2. 用MATLAB实现了云发生器，包括正向云发生器和逆向云发生器。正向云发生器的核心技术是用中 心极限定理生成正态随机数。对随机数产生的原理进行了阐述，通过用云表示定性概念“青年”对实验结果进行 了分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-02
    • 文件大小：694byte
    • 提供者：nangong1988

  1. 正向云模型发生器python

  2. Python正向正态云发生器，正向正态云发生器是从定性到定量的映射，不确定性人工智能里的程序

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-09-13
    • 文件大小：574byte
    • 提供者：scaped

  1. 正态云模型在煤巷围岩稳定性分类中的应用

  2. 为研究煤巷围岩的稳定性,选取顶板围岩完整性、顶板围岩强度、煤体强度、弱岩层厚度和埋藏深度5个影响因素,采用正态云理论和德尔菲法建立了围岩稳定性评价的正态云模型,并应用于工程实际。结果表明,基于正态云模型的煤巷围岩稳定性分类判别结果符合实际,并优于BP神经网络法的判别结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：410kb
    • 提供者：weixin_38665944

  1. 岩体质量分级的组合赋权云模型

  2. 岩体质量分级是一个复杂的工程决策问题,不仅具有模糊性及不确定性特征,而且用于分级评价的因子权重难以准确确定。基于云模型处理模糊性和不确定性问题的独特优势,同时借助组合赋权技术,提出组合赋权-云模型的岩体质量分级评价模型。该模型选用岩石单轴抗压强度σc,岩石质量指标RQD,结构面间距Jd,结构面摩擦系数f,岩体钻进速度T及岩体声波波速V作为岩体质量等级评价因子,根据单指标岩体质量分级标准计算各评价因子隶属于不同岩体质量等级的云数字特征。同时,以相关岩体质量分级案例为对象,在德尔菲法及变异系数法求得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：412kb
    • 提供者：weixin_38694299

  1. 基于正态云模型的自适应果蝇优化算法

  2. 为有效解决果蝇优化算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种采用正态云模型优化的自适应果蝇优化算法。该算法首先给出敏感因子的概念,采用自适应机制来修正敏感因子,控制搜索步长,更新果蝇种群位置;然后采用正态云模型描述味道浓度参数的随机性与模糊性,动态调整味道浓度参数,进行嗅觉搜索操作。最后将该算法应用于自动组卷中,与相关文献中的果蝇优化算法进行实验比较分析。结果表明,该算法在组卷效率及寻优精度上均有所提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：484kb
    • 提供者：weixin_38524246

  1. 正态云模型在网络购物顾客满意度评价中的应用

  2. 为了提高网络购物顾客满意度,以淘宝网为研究对象,从平台特性、网络商店情况、售前售后服务、交易支付、网络配送五方面构建网络购物顾客满意度评价体系,并运用层次分析法和正态云模型进行综合评价。结果表明淘宝网网络购物顾客满意度为较满意水平,除商品宣传与实物相符满意度为一般水平外,其他各项指标均处于较满意水平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：weixin_38675506

  1. 云模型云滴生成matlab代码

  2. 为了处理定性概念中广泛存在的随机性和模糊性，李德毅院士首次提出了用云模型作为不确定性知识的定性定量转换的数学模型，经过几年的完善和发展，目前云模型已成功应用于智能控制、数据挖掘、大系统评估等领域。云模型是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型，它把模糊性与随机性这二者完全集成在一起构成定性和定量相互间的映射。正态云模型是基本的云模型，正态分布具有普适性，大量社会和自然科学中定性知识的云的期望曲线都近似服从正态或半正态分布。正态云的数字特征反映了定性概念和定量特性，用期望 E

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：240byte
    • 提供者：Darlingwyj

  1. 基于变权与正态云理论的煤矿安全评价及应用

  2. 为准确对煤矿安全状态作出客观评价,综合考虑评估过程中指标的模糊性和状态随机性,构建基于变权与正态云理论的煤矿安全状态评估模型。结合正态云的数字特征量期望、熵、超熵组成的特定结构函数确定安全状态评判矩阵,得出各评价指标隶属于不同等级的确定度。同时为了避免常权方法确定权重的局限性及突出关键指标对综合评判结果的影响,引入变权理论对常权权重进行处理得到变权。结合实例研究,发现基于变权云理论评判方法对取值较差的指标作用不会被其他指标作用中和,可以有效地反映煤矿的真实安全状态,能够为煤矿的安全风险预测提供了

  3. 所属分类：其它

  1. 基于云模型的定性建模与仿真方法

  2. 定性模拟是处理不完整知识的有效方法，如何表现定性知识并减少虚假行为是其研究重点。 针对现有代表定性知识和过滤虚假行为的方法的局限性，提出了一种基于正态云模型进行定性建模和仿真的方法。 在这项研究中，云数值特征和云测量被引入到这种方法中。 因此，它可以更准确地评估定性知识，并扩展变量的表达方式和数量空间。 同时，通过更充分地刻画系统状态，更直观地转换状态以及更准确地过滤虚假行为，构建了建模和仿真的手段。 此外，在仿真算法中，采用云测量指标来显着选择无法通过现有约束手段确定的后继状态。 仿真实例的结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：275kb
    • 提供者：weixin_38663007

  1. 基于正态形状索引的关键点提取算法

  2. 针对传统关键点检测算法对噪声敏感及依赖于物体模型的形状特征等问题,提出一种基于正态加权的多尺度关键点提取算法。首先,在每个尺度上建立局部邻域的协方差矩阵,计算局部坐标系落在前两个坐标轴的比率大小,根据比率大小来确定候选关键点。然后计算基于正态加权的形状索引值,以此来度量点云的局部最大相异性度量值。最后,在不同尺度下,将具有局部最大相异性度量值的极大值点作为最终关键点。实验结果表明,相比较其他的传统算法,所提算法能有效地提取各种点云模型的关键点,能够同时兼顾关键点的质量、数量及运行效率,且对具有尖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_38747025

  1. 基于正态云模型的虚拟人点头动作不确定性控制

  2. 基于正态云模型的虚拟人点头动作不确定性控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：605kb
    • 提供者：weixin_38660069

  1. 双向认知计算的p阶正态云模型递归定义及分析

  2. 人的认知是一个非常复杂的过程，双向认知计算是智能认知模拟研究的一个关键问题．文中对双向认知计算的p阶正态云模型及其相关性质进行了研究．首先，李德毅研究员提出的正态云模型基础上，给出了p阶正态云模型的一个递归定义，并讨论分析了二阶正态云确定度的性质以及所反映出来的认知特性．其次，修正了李德毅等人给出的云滴与其确定度的联合概率密度函数．最后，对p阶正态云确定度的性质及其认知特性进行了探讨分析．这将有助于正态云模型在双向认知计算以及不确定性信息处理方面的发展和应用.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：958kb
    • 提供者：weixin_38616809

  1. 基于正态云模型的自适应变异量子粒子群优化算法

  2. 为提高量子粒子群算法的寻优能力，文中提出一种新的正态云模型自适应变异量子粒子群算法。该方法采用正态云模型优化策略，引入自身最差粒子和全局最差粒子，结合自身最优粒子和全局最优粒子自适应调整势阱中心位置与收缩-扩张系数， 每次迭代后生成的新粒子，以一定概率采用正态云模型对粒子进行变异操作。最后标准函数极值优化的实验结果表明，该算法的单步迭代时间较长但优化能力较同类算法有大幅度提高。

  3. 所属分类：其它

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