基因评分后每个基因座的基因选择 总体目标：在GWAS之后选择每个基因座的最高基因（全基因组关联研究） 基因以前已经过机器学习，可以根据基因是否可能导致血压来对基因进行排名 基因按位点分组（发现基因组区域对血压表型具有统计学意义），因此此代码的目的是根据以下概述的标准在每个组/基因座中选择最佳基因。 筛选以选择每个基因座的基因，如果它们是： 机器学习预测（RF_Score）> +1标准偏差（SD）。 如果不满足1.，则： 选择>平均得分的基因以通过蛋白质-蛋白质相互作用（PPI