毕业设计 它是一个Web应用程序，银行客户可以共享他们的土耳其投诉，银行员工可以查看和处理客户投诉。 这些合规（文本）使用深度学习模型按部门（信用卡，信贷，帐户等）进行分类。 我们开发了一个GRU模型，该模型是由我们创建的训练有素的土耳其数据集（标记为4万行），模型的准确性为95％。 我们的模型使用Flask framewrok在VPS（虚拟专用服务器）上运行。 对客户的投诉进行分类后，银行员工可以查看分类的投诉。 在我们的项目中，有四个部分，分别是数据库服务，Web应用程序，用于分类投诉的深度