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搜索资源列表

  1. Machine-Learning:进行学习的仓库-源码

  2. 毫升 回页首用于学习的回购回购将涵盖我学习先进的回教学习的步骤。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_42164702

  1. ml-course-project:医学生物信息学2020课程的机器学习项目工作-源码

  2. 毫升课程计划 用于2020年医学生物信息学机器学习个别课程项目分配的回购协议。 描述 在此项目中，目标是将各种机器学习（ML）方法应用于选择的数据集并评估其性能。当我在博士学位研究中使用空间转录组学（ST）时，我决定将此类数据集用于该项目。该工作量应相当于大约一个星期的工作。 在此项目中，我选择将ML应用于一组乳腺癌ST数据集，其中每个数据点（“斑点”）均被标注为癌症或健康，并使用ML来查看是否可以仅使用ML来预测这些标签基因表达数据。 代码 使用Jupyter Notebook的Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_42160278

  1. ml-projects:我的迷你机器学习项目-源码

  2. 毫升项目

  3. 所属分类：其它

  1. ml-training:机器学习培训资料-源码

  2. 毫升训练 机器学习培训资料

  3. 所属分类：其它

  1. zero-ml:使用Python和NumPy从零开始实现的机器学习算法-源码

  2. 零毫升 使用Python和NumPy从零开始实现的机器学习算法。 机器学习算法列表 到目前为止，已实现以下机器学习算法。 监督学习 分类 回归 无监督学习 待定。 强化学习 待定。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：weixin_42156940

  1. create-ml-learn-源码

  2. 创建毫升学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：705kb
    • 提供者：weixin_42133861

  1. ml:机器学习的常见算法-源码

  2. 毫升 机器学习的常见算法

  3. 所属分类：其它

  1. dive-into-code-ml:通过潜入代码来接近机器学习。 来自野吕浩良（Noro）的完整的交互式课程-源码

  2. 潜入代码毫升 通过潜入代码来接近机器学习。 来自野吕浩良（Noro）的完整的交互式课程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：821kb
    • 提供者：weixin_42144201

  1. ml-b2t:使机器学习自下而上！-源码

  2. ml-b2t 使机器学习自下而上！ 从LML毫升课程开始

  3. 所属分类：其它

  1. RunnerDemo:与毫升特工的休闲跑步游戏-源码

  2. 赛跑者演示 这是一个休闲跑步游戏，其中包括ml代理人作为对手 特征 •角色具有360度x和z轴移动能力•有3种障碍仍然水平的旋转器如果有任何游戏对象碰到将由AddExplosionForce（）影响的旋转障碍物•玩家可以在游戏结束时在墙上绘画，并可以使用进度条跟踪绘画进度•2台Cinemachine虚拟摄像机允许在平台和喷漆区域之间进行平滑的摄像机过渡。 •有10位训练有素的毫升剂接受了强化和模仿学习的培训

  3. 所属分类：其它

  1. maya-ml-rivet:机器学习铆钉节点的概念证明-源码

  2. 玛雅毫升铆钉 这是通过机器学习完成的Maya铆钉节点的概念证明。 并不意味着是经过优化的代码。 这是Beta版的发行版，您需自行承担风险 动机 铆钉（通常添加到面部控件）上损失了铆钉上的大部分性能。 因为要使铆钉跟随所有变形堆栈，所以通常在接受所有变形的网格顶部添加。 这引入了三个主要瓶颈： 需要评估所有变形堆栈以计算铆钉的最终位置 将转换依赖性添加到网格，使大多数重整器脱离了GPU计算 通过在控件的父级上添加逆变换来消除铆接的控件变形 拥有权 训练一个学习网格变形的线性回归模型，然后一个定制

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    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42144707

  1. awesome-ml-源码

  2. 很棒的毫升 有关机器学习算法的有趣事情列表： 挑战性 是数据科学挑战平台 面临的挑战是将数据和地球科学界团结起来，共同解决解决勘探最大挑战的创新解决方案的共同目标。 学习平台 练习编码技巧

  3. 所属分类：其它

  1. ml-predicting-using-ml：实施了不同的机器学习算法来预测不同数据集的结果-源码

  2. 预测使用毫升 实现了不同的机器学习算法来预测不同数据集的结果。

  3. 所属分类：其它

  1. ml-contests-conf：与ML和DL相关的竞赛，比赛和会议挑战-源码

  2. 毫升竞赛 ML和DL相关挑战/竞赛的分类列表。 （截至目前，大多数简历与之相关） 对于视觉，医疗影像，ML，DL内部会议/期刊目录Conferences 受欢迎的 平台和网站 （） 研究导向 -医学图像分析中的挑战 -收集开放研究问题 计算机视觉 CVPR 2021 可能是 30多个竞赛。 某些研讨会网站尚未设置。 NeurIPS 2020年 ECCV 2020 45个工作室中的28个竞赛 CVPR 2020 细节还不确定 几何计算深度学习研讨会 计算机视觉中的极端分类 70个工作坊中约30

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    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42116672

  1. 毫升游乐场-源码

  2. 毫升游乐场 我为娱乐和练习而编写的一组与机器学习相关的东西。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42131705

  1. 毫升学习-源码

  2. 埃里克的机器学习实践项目 目标 我对该项目的目标是，它将成为我工作和学习ML / AI交易工具以及建立在数据科学领域取得成功所必需的技能的地方。

  3. 所属分类：其它

  1. ml：机器学习测试库-源码

  2. 毫升 机器学习测试库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42120283

  1. 毫升学习-源码

  2. 毫升学习

  3. 所属分类：其它

  1. SeaLion：第一个鼓励学习ML概念而不是记住类函数的机器学习框架-源码

  2. 海狮 SeaLion旨在以直观和应用的方式向当今有志向毫升的工程师传授当今流行的机器学习概念。 我们通过简洁的算法做到这一点，这些算法以最少的行话完成了工作，并通过示例指导您完成每一步。 快速演示 海狮行动 一般用法 对于大多数分类器，您可以做到（我们将在此处使用Logistic回归作为示例）： from sealion . regression import LogisticRegression log_reg = LogisticRegression () 初始化，然后训练： lo

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  1. 毫升数据机器人-源码

  2. 机器学习数据机器人 该项目是用于创建会话代理的小型演示，该代理可以执行数据任务，还可以为您提供重要的数据见解。 该机器人是使用开源NLP和NLU框架Rasa创建的，该框架为通过意图，实体，插槽等创建基于知识的聊天机器人提供了足够的基础。 您可以从GIF下方看到该演示，在该演示中，我向机器人询问有关不同数据集的问题，它正在回答我，并且根据我的消息正在对数据集进行更改。 如何运行项目 按照上的说明安装最新版本的rasa ，并且系统中的Python版本必须为3.6 or greater 。 使用

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