注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 统计分析之方差分析的基本思想

  2. 方差分析的基本思想是根据研究目的和设计类型，将总变异中的离均差平方和SS及其自由度 分别分解成相应的若干部分，然后求各相应部分的变异；再用各部分的变异与组内（或误差）变异进行比较，得出统计量F值；最后根据F值的大小确定P值，作出统计推断。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-09
    • 文件大小：112640
    • 提供者：Jerry96

  1. 由微分方程求差分方程的方法

  2. 在计算机控制系统中, 经常用到差分方程, 本文给出的一种由微分方程求取差分方 程的方法, 对计算机控制系统的分析和设计均带来很大方便。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-11
    • 文件大小：243712
    • 提供者：jianfei32429363

  1. 基于PCA算法的人脸识别

  2. 利用PCA算法提供了一个高维和低维间的线性变换矩阵，这个变换矩阵可以通过求取协方差矩阵的特征向量获 得而无需其它参数。PCA可逆的线性变换矩阵对截断的误差在均方差意义下最小的特点，即以各维特征欧氏距离上的重建误差和最小为目标，平均对待每一维特征，来截取图像一部分能量，以降低获取数据的维数，提高识别的速度，同时尽可能地提高精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-27
    • 文件大小：258048
    • 提供者：timeme

  1. 概率论与数理统计资料包

  2. 第五章 大数定律与中心极限定理 复习题 Page194 1、 设 是相互独立的随机变量，且它们都服从参数为 的泊松分布。记 ，试用中心极限定理计算 。 解：由中心极限定理可认为 ，则 。 2、 一部件包括10部分。每部分的长度是一个随机变量，它们相互独立且具有同一分布。其数学期望为2mm，均方差为0.05mm，规定总长度为20 0.1mm时产品合格，试求产品合格的概率。 解：由中心极限定理可认为总长度 ，则 。 3、 一个加法器同时收到20个噪声电压 。设它们是相互独立的随机变量，且都在区间

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-18
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：w_lxy

  1. PSNR和归一化相关系数NC值

  2. 在matlab平台下求图像峰值信噪比，以及其归一化相关系数NC的值，利用求两个图像之间的信号均方差mse，在利用公式psnr=10*log10(255^2/mse);求得其峰值信噪比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-23
    • 文件大小：419
    • 提供者：luzhouping456

  1. 一维数组元素求均方差

  2. c++下编写一个程序，实现输入n个数到一维数组，并求其均方差。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：520
    • 提供者：qq416652531

  1. 剔点处理C算法

  2. 剔点处理： 第一步：读取文件 第二步：肖维勒准则错点剔除流程 1.计算算术平均值 2.计算剩余误差 ，及均方差 3.从下表中查得相应的Z，4.根据肖维勒准则检测ti，是否为异常值。计算 值及 若 ，则ti值异常，应予舍弃。取错点前面两点求平均值 ，将错点替换。 重复第二步r=50

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-12-01
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zyd19870401

  1. 小波压缩、编码、重构、信噪比求取（附程序代码）

  2. 含有小波压缩、编码、重构、量化等程序代码，同时含有信噪比、均方差程序代码，并且附有程序结果、图片、数据分析等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-05
    • 文件大小：264192
    • 提供者：dreamfantacy

  1. FIR方法在维纳滤波器设计中的应用与仿真

  2. 设维纳滤波器的输入为含噪声的随机信号。期望输出与实际输出之间的差值为误差，对该误差求均方，即为均方误差。因此均方误差越小，噪声滤除效果就越好。为使均方误差最小，关键在于求冲激响应。如果能够满足维纳－霍夫方程，就可使维纳滤波器达到最佳。根据维纳－霍夫方程，最佳维纳滤波器的冲激响应，完全由输入自相关函数以及输入与期望输出的互相关函数所决定。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xiewentao18

  1. 对基于灰度曲面匹配虹膜识别算法的改进与实现

  2. (1)虹膜定位过程中，采取了自适应定位虹膜内边缘的算法，对虹膜的定位 更加准确，同时提高了定位的速度。 (2)归一化的过程中，采用改进的Daugman橡皮纸模型，解决了虹膜的平移 和缩放问题；使用了能量分布检测的方法，确定了虹膜归一化的起始位置，为 虹膜的匹配打下了基础。 (3)在徐露等提出的基于灰度曲面匹配的虹膜识别算法的基础上，对其进行 了改进，减少了匹配平移次数，提高了虹膜识别的速度；提出了分区域加权求 均方差的方法，提高了虹识别的精度。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：u014620174

  1. 考研数学公式手册（数学一二三均适用）.pdf

  2. 别人花10分钟做出来的题，你2分钟靠公式就可以解决。既然如此，又何必自己费心费力去推导呢？最主要的是，在真正考研的考场上，你可能会大脑空白，所以记清这些公式可能比你慌慌张张去推导的正确率高很多！目录 0000000000000 8第二部分线性代数8 ⊙0000000000000 第一章行列式 …(117) 第一节行列式的概念与性质…… (117 第二节行列式的计算 (119) 第二章矩阵 (121) 第一节矩阵的概念 …(122) 第二节矩阵的运算 (123) 第三节逆矩阵 (125) 第四节矩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：790626304
    • 提供者：aiboom

  1. 使用Stata做主成分分析.pdf

  2. 使用Stata做主成分分析,利用stata如何做主成分分析做了详细的解释0171215 使用 Stata做主成分分析 original data space PCA component space PC 1 PC 2 PC 1 Gene 2 Gene t 图1 但是,对于更高维的数据,能想象其分布吗?就算能描述分布,如何精确地找到这些主成分的 轴?如何衡量你提取的主成分到底占了整个数据的多少信息?所以,我们就要用到主成分分析的 处理方法。 3.数据降维 为了说明什么是数据的主成分,先从数据降维说

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qingjiang1793

  1. 罗斯蒙特差压产品说明.pdf

  2. 罗斯蒙特差压产品说明pdf,罗斯蒙特差压产品说明差压流量 罗斯蒙特 负载限制 表2过压极限 最大回路电阻取决于外部电源的电压水平,描述如下: 罗斯蒙特3095 MFA Mass Probar流量计 标准变送器 碳钢额定值不锈钢额定值 技木规格 的流体分离。各种应用的适当表面抛光将根据艾默生过程箐 最大回路电阻=435*(电源电压-10.5) ANSIASME 50级 285(20) 275(19) 性能 理确定尺寸程序进行确定 1387 ANS|ASME300级 系统参考精度 功能特性 ANS|

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38744435

  1. PCA的数学原理

  2. PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线 性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只 描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理，帮助读者了解PCA的工 作机制是什么。3 在代数表示方面,我们经常用线段终点的点坐标表示向量,例如上面的向量可以表示为(3,2),这是我们再熟悉不过的向 量表示。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：730112
    • 提供者：abacaba

  1. Matlab程序用于求RMSE.m

  2. Matlab程序，用于求取MSE均方误差，可直接在程序中调用，MSE用来检测模型的预测值与真实值之间的偏差，值越大表示预测效果越差

  3. 所属分类：C

  1. fortran求气候场，距平场，均方差场。

  2. fortran求气候场，距平场，均方差场。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：jordanshan

  1. 用格拉布斯法排除在线灰分仪样本数据中的异常数据

  2. 从求出拟似异常值的、格拉布斯临界值的查询、异常数据的识别与排除、重复识别与排除异常数据等方面简单介绍了格拉布斯准则法及其现场使用,即采用格拉布斯法对在线灰分仪的异常数据进行处理,用格拉布斯法排除灰分仪异常样本比均方差或均方根差算法更具优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：919552
    • 提供者：weixin_38545961

  1. 302_规格划分矩形.cpp

  2. 划分一个由64块小正方形组成的８*８的矩形： 将原矩形分成两个矩形，在分开后的两个矩形中任选一块重复这样的划分， 这样分了(n-1)次后，连同最后剩下的矩形共有n块矩形。 原矩形上每一格有一个分值， 一块矩形的总分为其所含各格分值之和。现在需要把矩形按上述规则划分成n块矩形棋盘 ，并使各矩形总分的均方差最小。 请编程对给出的矩形及n，求出O’的最小值。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-12-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：Qiao_er682

  1. 由于涉图计算波差和传递函数

  2. 本文讨论一种用于光学系统和光学反射镜面检验中的完整而定量的方法.该方法以干涉术为基础,将所得干涉图样表示成光学系统光瞳坐标的函数和光学零件表面坐标的函数.此函数为与象差密切相关的Zernike圆多项式的线性组合.并利用Gram-Schmidt正交法求多项式的系数使其与干涉图上一些离散点相啮合.由此函数出发本文讨论了检验系统本身误差及调整误差去除的方法及计算被检波面的最小均方波差及波差分布,进而求得系统的PSF和OTF值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38615397

  1. LinearRegression-InstantComputationPython：线性回归模型可立即计算最小均方差成本函数-源码

  2. 线性回归 这次使用python并且没有增量算法 将一条最合适的线拟合到的鱼高与体重的数据集中 这是通过求解由下式给出的线性方程组来计算的 设置为零，以便找到成本函数J的最小值， 其中X I和y i是第i个鱼的身高和体重，分别，不求幂。 导致以下系统 该系统的解决方案产生thetas向量，该向量与鱼的身高和体重数据集拟合了线性假设函数，对应于该函数 在此数据集的背景下，建议每增加1厘米的height高度，体重就会增加约100克

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_42116650
« 12 3 4 »