深度学习模型不确定性领域重要文献，主要介绍了贝叶斯方法和SGLD优化算法，以及重要性采样算法，包括Yarin Gal的博士论文，Marco Tulio Ribeiro的“Why Should I Trust You?”和Alex Kendall的What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision?等经典论文
DrQ：数据正则化Q
这是DRQ的PyTorch实施
图像增强就是您所需要的：规范从像素进行的深度强化学习
， ， 。
*平等贡献。 作者的投币顺序由硬币翻转决定。
引文
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title={Image Augmentation Is All You Need: Regularizing Deep Reinforcement Learning from Pixels}
