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  1. Basic-Banking-System-源码

  2. 火花基金会 Sparks Foundation实习项目：基本银行系统一个用于在多个用户之间转移资金的Web应用程序（项目包含10个虚拟用户）。也可以创建一个虚拟用户。 使用的堆栈-前端：HTML，CSS，引导程序和Javascr ipt后端：PHP数据库：MySQL 数据库包含两个表-用户表和事务表 用户表具有基本字段，例如名称，电子邮件和当前余额。 交易表记录所有发生的转移及其时间。 网站流程：主页>查看所有用户>选择并查看一个用户>转账>选择收款人>查看所有用户

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  1. Basic-Banking-System-Sparks-Foundation:Sparks Foundation Web开发实习项目 -源码

  2. 基本银行系统火花基金会 Sparks Foundation Web开发实习项目：基本银行系统网站。一个用于在多个用户之间转移虚拟货币并记录银行交易/活动的Web应用程序。

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    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：weixin_42144604

  1. BankingSystem:Sparks Foundation Web开发实习项目 -源码

  2. TSF实习 这些是我们在火花基金会（Sparks Foundation）进行的实习中给我们的任务，即GRIP（研究生轮岗实习计划） 任务1 改善您的LinkedIn个人资料 任务2 基本银行系统网站。 一个用于在多个用户之间转移虚拟货币并记录银行交易/活动的Web应用程序。该网站具有以下规范- 最多可容纳10位客户的虚拟数据 客户表中包含基本字段，例如姓名，电子邮件，当前余额等。 交易状态 记录所有交易的转账表/转账历史记录流程：主页>查看所有客户>选择并查看一位客户>转账&g

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  1. The-Spark-Foundation-Internship:Spark Foundation数据科学和分析实习任务存储库-源码

  2. 火花基金会实习 Spark Foundation数据科学和分析实习任务存储库。 任务1：StudentMarksPrediction 根据学习的小时数来预测学生的分数使用线性回归对自变量Hours进行无变量回归以预测可靠变量分数，并进一步使用此回归模型来预测每天学习9.25 hrs的学生分数。 模型验证已通过“适用性良好-R2，MSE”进行了评估。 数据集-https:

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_42126749

  1. The-Sparks-Foundation-源码

  2. 火花基金会 您好，欢迎来到我的GitHub。这是我在实习期间完成的所有任务的源代码，担任Sparks Foundation的Data Science and Business Analytics实习生。

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  1. Sparks-Foundation-Internship-:第一项任务完成-源码

  2. 火花基金会实习 第一项任务完成

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    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_42132598

  1. TSF-3--Payment-Gateway-Integration:火花基金会实习任务3-源码

  2. TSF-3-付款网关集成 Sparks Foundation实习任务3：支付网关整合 一个简单的网站，其中通过捐赠按钮集成了支付网关“ RAZORPAY”。 单击“捐赠”按钮后，用户将通过razorpay登陆支付网关，用户可以在其中输入要捐赠的金额和支付类型的选择，例如信用卡，UPI，网上银行等。 付款完成后，将生成发票，并将电子邮件发送给用户以接收付款。 发票将包含金额。 使用的堆栈-语言：HTML，CSS，Bootstrap和Javascr ipt付款网关：Razorpay

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  1. GRIP-Internship-Task:火花基金会的实习任务-源码

  2. 火花基金会 实习任务TSF_GRIP_MAR_2021 使用监督的ML进行Task1预测->根据学习时间预测学生的百分比。 ->数据集： ：

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  1. The-Spark-Foundation-Internship-源码

  2. 火花基金会实习

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    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：weixin_42142062

  1. The-Sparks-Foundation-Internship-源码

  2. 火花基金会实习 Spark Foundation数据科学和分析实习任务存储库。 任务1：StudentMarksPrediction 根据学习的小时数来预测学生的分数使用线性回归对自变量Hours进行无变量回归以预测可靠变量分数，并进一步使用此回归模型来预测每天学习9.25 hrs的学生分数。 模型验证已通过“适用性良好-R2，MSE”进行了评估。 还测试了T检验和F检验统计量以评估模型。 任务2：使用无监督的ML进行预测 任务：根据给定的“ IRIS”数据集，预测最佳聚类数并直观地表示

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  1. Basic-Banking-App:火花基金会-实习任务2-源码

  2. Basic-Banking-App:火花基金会-实习任务2

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    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：weixin_42131785

  1. The-Sparks-Foundation-Internship-源码

  2. 火花基金会实习 Spark Foundation数据科学和分析实习任务存储库。 任务1：StudentMarksPrediction根据学习的小时数来预测学生的分数使用线性回归对自变量的无变量回归Hours来预测可靠变量Score，并进一步使用此回归模型来预测学习了9.25的学生的分数小时/天。 模型验证已通过“适用性良好-R2，MSE”进行了评估。 还测试了T检验和F检验统计量以评估模型。 任务2：使用无监督ML进行预测任务：从给定的“ IRIS”数据集中预测最佳聚类数，并以可视方式表示

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：weixin_42104366

  1. The-Sparks-Foundation-Internship:数据科学与业务分析任务-源码

  2. 火花基金会实习 数据科学与业务分析任务

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_42135073

  1. TSF-Nishchith-Rao-P-R-源码

  2. TSF-Nishchith-Rao-PR 此文件夹包含2021年3月“火花基金会”实习计划给出的3个任务之一的代码和数据集

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    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：weixin_42133329

  1. Data_Scientist_GRIP_Sparks-源码

  2. Data_Scientist_GRIP_Sparks 火花基金会实习计划 研究生旋转实习计划（GRIP） Sparks基金会向数据科学和业务分析领域的学生提供实习计划。 LinkedIn个人资料改善任务： 在此任务中，我们通过添加与域相关的封面照片（令人讨厌的个人资料照片）来改善我们的LinkedIn个人资料，并且必须向Sparks Foundation LinkedIn组的大多数成员发送连接请求。 任务1-使用监督的ML进行预测 ●根据编号预测学生的百分比。 学习时间。 ●这是一个简单的

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    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_42116681

  1. The-Sparks-Foundation:GRIP-毕业生轮岗实习计划-源码

  2. 火花基金会 GRIP-毕业生轮岗实习计划2021年3月批 数据科学和业务分析任务

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    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：weixin_42099302

  1. the-sparks-foundation：The Spark Foundation的实习项目-源码

  2. 火花基金会 火花基金会的实习项目

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    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：345kb
    • 提供者：weixin_42129005

  1. 火花基金会实习-源码

  2. 火花基金会实习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：weixin_42101720

  1. 火花基金会实习DSBA-源码

  2. 火花基金会实习DSBA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42129300

  1. 火花基金会实习-源码

  2. 火花基金会实习

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