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  1. 网趣网上购物系统时尚版

  2. 网趣网上购物系统的部分特点与精华： 　　一、支持商品批量增加、批量修改功能，所有商品可一次修改完成，特别方便！ 　　二、支持7种在线支付：北京网银、NPS、快钱、贝宝、云网、支付宝、财付通接口。 　　三、率先支持Excel批量导入商品功能，下载Excel模板批量添加商品一次完成！ 　　四、删除商品的同时，可以自动删除商品图片，大大节约空间! 　　五、率先支持商品图片水印设置，彰显网站的独特风格！ 　　六、支持商品三级分类设置，分类划分更明细：大类->小类->子类->商品 　　

  3. 所属分类：Flash

    • 发布日期：2010-03-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：flydream920

  1. 网趣网上购物系统的部分特点与精华

  2. 网趣网上购物系统的部分特点与精华： 　　一、支持商品批量增加、批量修改功能，所有商品可一次修改完成，特别方便！ 　　二、支持7种在线支付：北京网银、NPS、快钱、贝宝、云网、支付宝、财付通接口。 　　三、率先支持Excel批量导入商品功能，下载Excel模板批量添加商品一次完成！ 　　四、删除商品的同时，可以自动删除商品图片，大大节约空间! 　　五、可以选择修改商品时上传图片是否覆盖原有图片，节约宝贵的空间! 　　六、率先支持商品图片水印设置，彰显网站的独特风格！ 　　七、支持商品三级分类设置

  3. 所属分类：Flash

    • 发布日期：2010-08-08
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：yjiawen

  1. HTML5(时代来临,同事们还等什么？上啊不然就out了！)

  2. html5 求助编辑百科名片 HTML5是用于取代1999年所制定的 HTML 4.01 和 XHTML 1.0 标准的 HTML 标准版本，现在仍处于发展阶段，但大部分浏览器已经支持某些 HTML5 技术。HTML 5有两大特点：首先，强化了 Web 网页的表现性能。其次，追加了本地数据库等 Web 应用的功能。广义论及HTML5时，实际指的是包括HTML、CSS和Javascr ipt在内的一套技术组合。它希望能够减少浏览器对于需要插件的丰富性网络应用服务（plug-in-based ri

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2013-03-23
    • 文件大小：195kb
    • 提供者：yuanleibin

  1. Designers site program全站静态HTML5交互建站系统v2.0

  2. 官网(多种主题皮肤在线预览，支持安装前和安装后预览选择) 高端主题建站致力打造高质量的具有特色界面需求，视觉创意需求，品牌需求的“中小型网站、移动互联网站”产品和衍生UI产品、网站UI云服务产品 a) 这不仅仅是一套产品，使用它，你会感觉是在享受，是在快乐！ b) 高端的网站界面和细节，风格各异的UI体验，打破传统的博客、CMS等，极力增强界面视觉深度 c) 产品85% 提供全站静态自动生成，定时更新机制，更多满足您长久使用和优化。 d) 它基于HTML5+CSS3 的构架，遵循W3C标准，利

  3. 所属分类：Web开发

  1. CloudCompare_v2.6.1.beta_bin_x86

  2. CloudCompare_v2.6.1.beta_bin_x86 32位可用,直接点exe,无须安装, 绿色环保安全,显示点云效果很好,请放心使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-27
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：hero_heart

  1. 网趣网上购物系统时尚版V13.0

  2. 一、支持商品批量增加、批量修改功能，所有商品可一次修改完成，特别方便！ 　　二、支持7种在线支付：北京网银、NPS、快钱、贝宝、云网、支付宝、财付通接口。 　　三、率先支持Excel批量导入商品功能，下载Excel模板批量添加商品一次完成！ 　　四、删除商品的同时，可以自动删除商品图片，大大节约空间! 　　五、可以选择修改商品时上传图片是否覆盖原有图片，节约宝贵的空间! 　　六、率先支持商品图片水印设置，彰显网站的独特风格！ 　　七、支持商品三级分类设置，分类划分更明细：大类->小类-&

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-09-12
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：indehtm7

  1. 云深不知处——2016企业上云安全策略指南

  2. 上云路途的一个阻碍是企业对云安全的担忧，与企业的近距离地交流访谈中，我们发现这种担忧因人而异，对企业迈入云端的影响程度也不一样，存在不同的安全感知状态。有的企业认为：云有优点，但也有不确定风险，谨慎上云；有的企业认为云很好，云即代表安全；也有企业认为云的安全没有切实可行的效果衡量。 无论是哪种状态，抛开企业的行业类型、组织规模、技术实力这些客观事实，企业对云安全的感知状态可以按照描述为以下几点：企业对云安全有偏差的认知；不知何解的疑问；由于对云的认识还不够全面存在没有想到的安全问题等。 由于这

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-02-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sinat_34076853

  1. java+mysql实现的代码分享网（所有源码已开源，效果可看网址：www.admintwo.com）

  2. 为了巩固知识，做的一个网站。基于struts2+spring+springjdbc开发的代码分享网，所有源码已开源。 网站功能介绍： 1、邮件注册（采用阿里云企业邮箱），为了让大家体验一下邮箱注册功能。我已经在分享的源码中，为大家配置好了测试账户，大家可以在自己电脑上进行测试。 2、md5加密，注册用户，所有密码会以密文保存在数据库，可以保证安全。 3、代码分享功能（核心功能），该功能的主要特色是集成了优秀的文本编辑器，支持插入代码、插入链接、插入表情、插入图片、支持在线预览。同时也实现了文件

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-05-31
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：wisomboy

  1. 购物商城系统源代码--004

  2. 说明文件 ============================= 软件：极限网上网店系统(eWebShop) 版本：V2006.03B060101 目录说明 ============================= DLL : 极限组件安装目录 eWebShop : 程序目录 readme.txt : 本说明文件 安装步骤 ============================= 1、修改config.asp文件中的参数设定。各参数详见文件中的注释。 a. 修改数据库文件名及路径。注意

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2008-12-19
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zwbtfy

  1. 内在形状签名(ISS)算法，用于点云关键点提取，matlab实现，带例程

  2. ISS算法是Zhong等10年发表的点云关键点检测算法，是现有非尺度不变的关键点提取算子中效果较好较稳定的(其它的还有harris3D等效果也很好但是我没做)，已经被PCL库收录。这是我按照文献用matlab实现的代码，使用bunny数据做了测试，效果很不错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-03
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：xxiaotouming

  1. point3d 点云三维重建

  2. 点云三维重建，用matlab写成的，效果很好，而且速度也比较快 文件列表： point3d\点云的三维重建\Block.mat point3d\点云的三维重建\Bunny.bmp point3d\点云的三维重建\Cactus.mat point3d\点云的三维重建\Chair.mat point3d\点云的三维重建\Dino.mat point3d\点云的三维重建\Elephant.mat point3d\点云的三维重建\gargo50k.mat point3d\点云的三维重建\hippo.m

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-09-04
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：wy005002

  1. PHP云人才系统(phpyun) v3.2 build141231.rar

  2. PHP云人才系统是一个采用 PHP 和 MySQL 数据库构建的高效开源的人才与企业求职招、聘解决方案，在尊重版权的前提下能极大的满足站长对于网站程序进行二次开发。PHP云人才系统作为一款拥有自主知识产权的中文人才运营系统，力争为给众多的地方门户、行业人才提供一个易用、功能强大的人才系统。 一、PHP云人才系统产品配置需求： (1)、PHP5 、Mysql5、Apache2/IIS6 以上环境 (2)、可以运行于Windows、Linux、Mac等多种**台 (3)、浏览器前台需要用户开启Co

  3. 所属分类：其它

  1. wangyi-music-mpvue微信小程序-仿网易云音乐.zip

  2. 在尝试开发了一个微信小程序之，后发现有mpvue这么个东西可以来开发小程序以后就忍不住了，所以把小程序和我用vue开发过的版本结合修改以后，再尝试用mpvue iview-weapp开发一个版本。后台接口用的是NeteaseCloudMusicApi,感谢大佬的分享git地址，demo项目代码质量不是很好，哈哈哈哈多多见谅预览（不动点大图看）目前完成推荐歌单排行榜歌单详情播放页歌单评论搜索扫一扫(基础功能)周边(百度地图api)项目搭建最开始还是要把微信小程序开发工具下载一下mpvue项目建立

  3. 所属分类：其它

  1. python显示点云.zip

  2. PCL的安装太过复杂，尝试了很长时间，都没有成功。然后我尝试了在python环境下，利用matlab实现对点云库.pcd文件的读取，并生成三维点云图像。 效果没有在VS里面使用PCL好，功能也不全，目前只有成像一个功能。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：781kb
    • 提供者：qq_42904531

  1. 云粘合平台漫谈及代码理解初步例子

  2. NULL 博文链接：https://lokki.iteye.com/blog/1041255大规模自动化服务,及以上以下的一些名词,但大多数都只实现了简单的服务和功能部件,也未能很 好地"动态化、按需化、快速化”。而在互联网服务新阶段,云计算基础设施里,分布式海量储存、 cache、 KeyValue、 KeyList、非关系式储存、 MapReduce、 Loadbalance、CDN、 ondemand等,这些名 词是常见和普及化的。用后面介绍的名词来说要有专业方向云技术部件” “SLA服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：731kb
    • 提供者：weixin_38669628

  1. 基于改进坐标增量的点云数据压缩算法

  2. 为提高点云数据三维建模及其应用的效率,在保证几何特征不变的前提下,进行数据压缩显得必要而迫切。针对地面三维激光扫描获得的点云数据密度大、冗余信息多,现有压缩算法存在不足的问题,在分析研究现有算法的基础上,将坐标增量法中一维扫描线点云数据逐点压缩扩展到二维扫描线与扫描线间点云数据的压缩,提出了改进坐标增量的点云数据精简压缩算法。并通过实例,借助Matlab平台编程,将该算法的压缩效果与坐标增量法、随机采样法、区域重心法和曲率采样法等现有典型算法的压缩效果进行定性和定量比较发现,对于按行或按列扫描的

  3. 所属分类：其它

  1. 补偿平台姿态偏差对机载LiDAR对激光点云的影响的建议

  2. 机载稳定平台的姿态偏差对从机载LiDAR获得的激光点云的分布和点密度有重大影响。一方面，姿态偏差会导致激光点云沿扫描方向水平移动，从而导致覆盖区域偏离目标地形，并导致某些重要地形的扫描丢失。另一方面，姿态偏差可能导致点密度不均匀，从而进一步降低了从激光点云重建的数字表面模型（DSM）的高程精度。在机载稳定平台的三个姿态偏差中，侧倾和俯仰偏差比航向偏差具有更大的影响。因此，采取适当的步骤来补偿机载稳定平台的姿态偏差，特别是对于侧倾和俯仰偏差，具有重要的实践意义。在本文中，首先，设计了一种姿态补偿装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：371kb
    • 提供者：weixin_38710127

  1. 基于多幅图像的陶瓷碗表面缺陷的局部点云重建

  2. 为分析陶瓷碗表面缺陷的形状、位置及方向等三维信息, 提出了一种基于多幅图像的局部点云重建算法。该算法首先利用已标定的双目摄像头从任意角度获取多张表面缺陷图片, 然后采用FAST+SURF+FLANN图像特征点提取及匹配算法得到准确度高的匹配点对, 最后采用运动恢复结构算法并结合基于面片的多视角立体重建算法, 实现二维表面缺陷的局部三维重建。由于局部三维重建无法很好地描述缺陷方向及位置信息, 因此采用手动增加特征点的方法实现陶瓷碗表面的全局重建。结果表明, 缺陷重建效果较好, 缺陷位置、方向及形状

  3. 所属分类：其它

  1. pipflow：云原生Python包管理器-源码

  2. 点流 背景 Pipflow是为使用Docker和Cloud Native技术部署Python软件的开发人员构建的。 构建docker映像时，我们的约束是： 图像越细，效果越好。 图像层越少越好。 不要通过在Dockerfile中安装新的软件包管理器来重塑工作原理。 这些工具倾向于使用锁定文件，这些文件通常都很好，但是在Docker中它们是多余的，因为我们已经有一种固定依赖项的方法：Docker图像层。 这为我们提供了一个选择：继续使用普通的旧pip ，但是创建一些新的工作流程来改善开发人

  3. 所属分类：其它

  1. 基于点对特征的散乱堆放物体的位姿估计算法

  2. 现有的三维物体识别和位姿估计方法无法很好地用于散乱堆放物体的场景,尤其是有严重遮挡和混叠的场景。使用基于点对特征的点云匹配和位姿估计算法,针对工业环境中乱序物体的特点,进行了一系列改进,如场景点云法线方向一致性调整、抓取位姿筛选策略调整、旋转对称引起的角度偏差调整,以取得更理想的位姿估计结果。在仿真环境和真实场景下进行了一系列实验,实验结果表明,所采用的算法在乱序物体场景中的位姿估计效果比较理想。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38700240
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