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搜索资源列表

  1. 机器视觉 贾云得 pdf machine vision

  2. 目录： 第一章 引论 1·1 机器视觉 1·2 Marr视觉计算理论 1·3 机器视觉的应用 1·4 机器视觉的研究内容与面临的困难 1·5 机器视觉与其它学科领域的关系 1·6 成象几何基础 1·7 本书内容向导 思考题 第二章 人类视觉 2·1 人类视觉简介 2·2 感受野 2·3 视觉信息的多层次并行处理 2·4 视觉信息的集成和反馈 思考题 第三章 二值图象分析 3·1 阈值 3·2 几何特性 3·3 投影 3·4 游程长度编码 3·5 二值图象算法 3·6 形态算子 思考题 计算机练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：zdragon2002

  1. 海量多媒体数字水印技术研究

  2. 计算机运算速度和存储容量的不断提高，网络技术、数字化技术的迅猛发展，使得图像、视频、音频、三维图形等多媒体信息日益丰富，其传播日益容易。目前，几乎所有人类知识都可以数字化并在网络上传播。然而，大量的媒体信息鱼目混杂，基于互联网的信息盗版十分猖撅，如何规范互联网信息的传播秩序?如何约束信息源的非法传播?本文研究海量环境中的多媒体信息安全、多媒体盲水印的嵌入和提取、基于视觉特征的视频水印技术以及音频水印技术研究。主要完成如下工作: 1.提出了一个面向搜索引擎的海量多媒体信息安全系统结构，并给出了原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：surfingjerry

  1. 计算机二级公共基础知识

  2. 1. 算法的基本概念 利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。 （1）算法的基本特征 算法一般具有4个基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 （2）算法的基本运算和操作 算法的基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。 （3）算法的3种基本控制结构 算法的3种基本控制结构是：顺序结构、选择结构、循环结构。 （4）算法基本设计方法 算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。 （5）指令系统 所谓指令系统指的是一个计算机系统能

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-04-30
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：zmxnlp

  1. 本科毕业设计——人耳识别(SIFT&OIFT)

  2. 人耳识别技术是一种新的生物特征识别技术，由于人耳独特的生理特征结构和生理位置，以及其不受外界环境（刺激）和内心活动对生物特征体影响的特点，逐渐引起同领域研究人员的广泛关注。本文主要从人耳图像的特征提取技术方面进行探索与研究。 人耳图像的特征提取是整个识别过程的核心环节。本文的工作主要是围绕如何提取人耳的局部特征和几何特征及如何将这些特征应用于人耳识别等问题展开的，主要工作有： 1)针对人耳图像存在大量相似纹理，直接应用SIFT描述子进行特征点匹配会产生大量误匹配的情况，提出了利用基于全局上下文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-02
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：fly1986114

  1. 基于图像配准的SIFT算法研究与实现

  2. 论文在第1章讨论了本课题的背景和意义，指出了图像配准是数字图像处 理和计算机视觉领域备受关注的前沿方向和研究热点，而SIFT正是图像配准领 域中一个热门的前沿研究方向。 第2章介绍了数字图像处理的基本知识，论述了图像配准的的应用领域以及 图像配准技术面临的难点。 第3章对介绍了图像配准所需的理论知识。 第4章讲述了图像配准中基于特征的配准方法(SIFr)算法的详细分析和 数学推导。并利用forstner算子改进SIFT算法。 第5章详细描述本系统的实现，以及对SIFT实验结果的数学分析。 第6

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-07
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：juanzhang1982

  1. 人脸识别中的若干关键算法研究.pdf

  2. 针对线性鉴别分析方法中的小样本问题的困扰，提出了一种鉴别独立分量分析的子空间学习方法。该方法在解决类内散布矩阵奇异问题的同时，兼顾了图像的高阶统计信息在识别任务中的重要性，提高了人脸的自孔家描述功能。 同时提出了一种基于联合图象映射的图像特征提取新框架; 提出了一种基于分块统计量的Gabor特征表示方法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：chyloe

  1. 局部特征描述子算法研究

  2. 关于图像提取相关特征的算法研究！对于新手或者老手都可以看一看。。。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-27
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：huahua5284

  1. 数字通信信号的参数估计与干扰技术研究

  2. 本文在前人工作的基础上，结合通信侦察和干扰的实际应用要求，主要讨论了常 见数字通信信号的调制参数估计和DS、混合SFH/DS扩频信号的扩频参数估计问题 以及针对FSK和PSK的干扰样式研究。所做的工作主要包括： 1、针对扩频、低截获抗干扰通信中，低信噪比下的载波估计问题，采用高阶循 环矩的一个子集，提出利用该组特定高阶循环矩导出的特定循环累积量来精确估计信 号载波的方法。对不同数字调制ASK、FSK、PSK、QAM和MSK，分别计算了其特 定循环累积量，并证明其仅在循环频率等于载波频率时不为零

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：guangyu99

  1. 特征描述子算法研究.

  2. 特征描述子算法研究.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-25
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：wust_zk

  1. 交互式遗传算法理论与应用

  2. 本文从交互式遗传算法的基础理论、算法性能改进和实验平台3个方面进行研究。 在基础理论方面，首先研究交互式遗传算法的特征，分析用户偏好扮演环境角色、环境漂移特点、个体适应值随进化代数变化以及适应值噪声等问题；其次，基于关系代数建立交互式遗传算法模型，并对交互式遗传算法的各个要素进行抽象描述。 在算法性能改进方面， 主要从缩小搜索空间角度和机器代替用户角度进行研究。首先从缩小搜索空间角度提出两种改进方法：第一种是基于灭绝机制的优胜劣汰牵制策略，重点给出基于禁忌值的物种灭绝和基于无重复原则的个体灭绝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：good0981

  1. 基于SIFT特征描述子的立体匹配算法研究

  2. 基于SIFT特征描述符的立体匹配算法，详细的介绍这个算法的流程！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-27
    • 文件大小：833kb
    • 提供者：theoryll

  1. 基于深度学习的车牌识别

  2. 目标识别是计算机视觉一个重要的研究领域，由此延伸出的车辆型号识别具有重 要的实际应用价值，特别是在当今交通状况复杂的大城市，智能交通系统成为发展趋 势，这离不开对车辆型号进行识别和分类的工作，本文围绕如何利用计算机视觉的方 法进行车辆型号的识别和分类展开了一系列研究： 本文对当前的目标识别和分类的特征和算法做了总结和归纳。分析比较了作为图 像特征描述常见的特征算子，总结归纳了他们的提取方法、特征性能以及相互之间的 关联。另外，介绍了在目标识别工作中常用的分类方法,阐述了他们各自的原理和工作 方

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qq_20127501

  1. 基于视频的动作识别中运动特征的研究

  2. 近些年来 对动作 识别 的研究取得了许多重要进 展：传统动作特征 ：传统动作特征 方法从视频或者图像中提取 兴趣点 ，然后设计 如梯度直方图等 描述子 来表示 局部 动作 特征 ，尽管 传统动作特征方法 简单有效，但已经无法满足对含多目标 简单有效，但已经无法满足对含多目标 和复杂背景的 视频 中动作提取 和描述要求 。随着特征学习算法在图像识别领域的成功应 用， 动作特征学习 通过无监督或者学习等算法 自动 的从数据中 学习出具有语义信息 的特征 描述 ，并在动作识

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：viki_ham

  1. 基于HOG和颜色特征融合的人体姿态估计_韩贵金

  2. 部位外观模型在人体姿态估计中起着关键作用． 为提高人体姿态估计的准确度，对如何利用梯度方向直 方图(HOG)与颜色特征建立外观模型进行研究． 利用支持向量数据描述算法( SVDD)对部位的所有细胞单元构造 子分类器，将所有子分类器按照不同权值进行线性组合，建立基于 HOG 特征的外观模型;利用与基于 HOG 特征的 外观模型之间似然度较高的部位状态学习定位概率，根据定位概率求得的颜色直方图即为基于颜色特征的外观模 型;根据待处理静态图像的光照条件和人体着装及背景的颜色对比度可确定分别基于 HO

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-02
    • 文件大小：432kb
    • 提供者：rockyxcq

  1. HOG+SVM行人检测算法

  2. 在2005年CVPR上，来自法国的研究人员Navneet Dalal 和Bill Triggs提出利用Hog进行特征提取，利用线性SVM作为分类器，从而实现行人检测。而这两位也通过大量的测试发现，HOG +SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法，但基本都以该算法为基础框架。因此，HOG+SVM也成为一个里程表式的算法被写入到OpenCV中。在OpenCV2.0之后的版本，都有HOG特征描述算子的API，而至于SVM，早在Ope

  3. 所属分类：机器学习

  1. 点云局部特征描述与三维目标重建识别技术研究

  2. 推荐国防科技大学郭裕兰博士的《点云局部特征描述与三维目标重建识别技术研究》，将特征描述的本质说出来了： 一个良好的特征描述子应能包含所在局部表面的主要形状信息以提供足量的 鉴别力。此外，一个良好的特征描述子还应对噪声、遮挡、背景干扰、点密度变 化以及视点变化等稳健。现有的局部特征描述算法可以分为基于点特性、基于直方图以及基于变换的算法三类。 基于变换的算法首先将点云从空间域变换到其它域（比如谱域），进而采用该变换域 中的信息实现对关键点局部邻域的描述。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-02-19
    • 文件大小：39mb
    • 提供者：u011115875

  1. 关于车辆识别算法和行人识别算法 特征提取.doc

  2. 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主。 本文提供详细讲述和完整算

  3. 所属分类：C

  1. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计.pdf

  2. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计pdf,基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计1162010,46(5) Computer Enginecring and Applications计算机工程与应用 SNR (GCG) 1.5 (17) 1.0 g EGCC GI 0.5 当噪声方差σ远大于信号功率的时候C=(1o2)1,SNB要v pMLo。算法同时利用了扩频增益和天线阵列增益,在低信噪 -1.0 1.0 比条件下具有良好的性能。 1.5 020406080100120 0204060

  3. 所属分类：其它

  1. 参数相关任务中Option算法的子任务重用

  2. 将分层强化学习算法中的子任务应用于同类学习任务中是当前强化学习的一个研究热点。在控制系统中,分层强化学习算法存在着子任务受系统参数影响而难以重用的问题。针对这一问题,文章提出基于定性动作的分层Option算法。算法用定性动作描述在参数值不同的系统中,系统同一状态的最优动作所具有的共同特征。同时建立分层子任务,用低层子任务屏蔽系统参数对高层子任务的影响,文中提出的算法用于倒立摆的控制中,算法利用学好的高层子任务仅需要进行少量的学习即可成功控制各种参数值不同的倒立摆系统。

  3. 所属分类：其它

  1. 数据驱动的多视图三维重建.caj

  2. 研究数据驱动的多视图三维重建技术,包括如何从视频或图像数据中获取摄像机的内部参数,外部参数和场景三维几何信息,有效地解决大规模三维重建中的光照一致性和几何一致性等问题,为当今应用需求提供了一套完备的解决方案.概括地说,本论文的主要创新点如下: (1)提出了一种快速鲁棒的特征跟踪框架.此框架建立在本论文提出的带有方向的特征检测子和具有较强表达能给力的特征描述子之上,较好地解决了图像旋转,遮挡和相似性给描述子匹配带来的影响.此外,为了提高算法的时间效率,提出一种快速的...

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-11-25
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：sinat_17108685
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