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  1. 独立分量分析(盲源分离)及fastica算法课件图

  2. 独立分量分析(盲源分离)及fastica算法课件,适合初学者,具体讲了fastica 算法,还有一些应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-21
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:woaizhoulu
  1. 基于动态独立分量的电压闪变检测

  2. 独立分量分析利用信号的高阶统计量快速准确地实现信号的分离和恢复。提出一种基于独立分量分析的电压波动信号(包络信号)检测算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-15
    • 文件大小:508kb
    • 提供者:wangjsh0118
  1. ICA(独立成分分析)代码

  2. 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义,其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长,然而无论从理论上还是应用上,它正受到越来越多的关注,成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看,它的应用领域与应用前景都是非常广阔的,目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-10
    • 文件大小:42kb
    • 提供者:rubbishwang01
  1. FastICA_独立成分分析源码

  2. 独立成分分析源码——FastICA——Matlab源代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-03
    • 文件大小:40kb
    • 提供者:sure224
  1. 独立成分分析方法综述

  2. 对ICA方法的原理和应用进行了综述。首先,概要叙述ICA的产生背景和发展前景。简要介绍和评述了ICA的定义、分类以及算法。然后,3对ICA在语音信号分离、生物医学信号处理、金融数据分析M图像噪声消除以及人脸识别等方面的实际应用进行了讨论。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-14
    • 文件大小:265kb
    • 提供者:zw19850813
  1. 盲源分离算法的分析研究包含了源程序

  2. 完整的独立分量分析(ICA)程序包,可以用来进行盲源分离
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2011-04-09
    • 文件大小:8kb
    • 提供者:dfchy22
  1. 独立元分析程序包

  2. 可以用于自然图像,遥感图像等独立成分分析及盲源信号分离
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-28
    • 文件大小:43kb
    • 提供者:beanli82
  1. 快速独立分量分析及其在脑电信号处理中的应用.

  2. 独立分量分析ICA 用于脑电信号的提取,详细介绍了独立分量分析的算法与实现,能够分离多源信号
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2013-06-26
    • 文件大小:183kb
    • 提供者:zyx38755216
  1. 基于EMD和ICA的单通道语音盲源分离算法

  2. 针对单通道语音信号盲分离的问题,结合盲源分离和经验模式分解的优点,提出了一种基于经验模式分解的单通道语音信号源数估计和盲源分离方法"对语音混合信号进行经验模式分解,利用贝叶斯算法估计语音源数目,根据源信号数目重组多通道语音混合信号,并采用独立分量分析实现语音信号的盲分离"仿真实验表明,使用此法能有效地估计通道语音信号源数和分离盲源.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-09-04
    • 文件大小:264kb
    • 提供者:wxb125310366
  1. 独立源分析综述

  2. 独立源分析发明人的综述论文。具有很高的学术价值。
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2014-10-10
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:ddd_vvv
  1. 清华大学学术专著 独立分量分析的原理与应用

  2. 独立分量分析(}r}d}}}ndent }}mp}}}}t a nal}}i}, }CA)是信号处理领域在 20世纪90年代后期发展起来的一项新处理方法。顾名思义,它的含义是把信号 分解成若干个互相独立的成分。如果信号本来就是由若干独立信源混合而成 的,我们自然希望能恰好把这些信源分解开来。从原理上说,只靠单一通道观察 是不可能作这样的分解的,必需借助于一组把这些信源按不同混合比例组合起 来的多通道同步观察。换句话说, ICA是属于多导信号处理的一种方法。但是 把一组观察信号分解成若干独立成分
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2017-10-20
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:amirah333
  1. FastIca独立成分分析代码

  2. 这是一个关于盲源分离独立成分分析方法(ICA)的软件包,给大家分享一下,完整的matlab代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-12-09
    • 文件大小:42kb
    • 提供者:nanjingborui
  1. 基于独立分量分析的近红外图像去噪方法的研究与应用.pdf

  2. : 独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA) 是一种新的盲源信号分离方法, 近年来已吸引了信号处理学 界和神经网络学界众多学者的研究兴趣。 该文提出了基于独 立分量分析的近红外图像去噪方法, 该方法能有效地处理用 黑白 CCD 传感器监测电力设备所产生的图像,使这种监测 方案具有实用价值。文中简单描述了以黑白 CCD 传感器为 核心器件的电力设备在线监测系统,阐述了 ICA 的基本原 理,介绍了基于负熵判据的FastICA算法,给出了所提方法 的具
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-03-07
    • 文件大小:430kb
    • 提供者:lelezbf
  1. 一种采用组合式可塑性模板密度函数的独立成分分析算法

  2. 一种采用组合式可塑性模板密度函数的独立成分分析算法,葛菲,马尽文,在最大似然法框架下的独立成分分析(ICA)算法中,未知信号源的实际分布与模型中假设分布的匹配程度决定了能否实现分离。为了使算法�
  3. 所属分类:其它

  1. 基于变分贝叶斯独立分量分析的盲源分离

  2. 基于变分贝叶斯独立分量分析的盲源分离
  3. 所属分类:其它

  1. 基于独立成分分析的激光回波信号去噪方法

  2. 半导体激光云高仪后向散射信号较弱,同时受到了各种噪声的干扰,因此,如何采取有效措施去除回波信号中的噪声是半导体激光云高仪信号检测的首要任务和难点。根据独立成分分析(ICA)的冗余取消特性,提出利用快速独立成分分析算法对半导体激光云高仪后向散射信号进行去噪。针对快速独立成分分析去噪时需要多元信号的要求,取连续测量的多组回波信号作为观测变量,然后通过快速独立成分分析算法进行信噪分离,得到有效源观测信号,从而实现噪声的有效消除。实验结果表明,该方法能有效去除半导体激光云高仪回波信号中的噪声,在半导体激
  3. 所属分类:其它

  1. 基于独立成分分析的偏振遥感图像大气校正

  2. 针对不存在天空区域的偏振遥感图像,提出基于独立成分分析的大气校正算法。根据大气光和场景光高频信息的独立性,由独立成分分析和互信息最优化原则估算大气偏振度,再结合源图像中的先验知识和大气散射物理模型估算无穷远处大气光强。通过实验对比分析,得到的大气信息结果与理论值相匹配,验证了大气信息估算的合理性。同时,为抑制大气介质造成的遥感图像退化影响,提出基于模糊规则修正线偏振度,校正大气光信息A ,改善了图像质量。校正后的偏振遥感图像更准确地反映了地物目标特征,提高了目标探测和识别能力。
  3. 所属分类:其它

  1. 超定独立分量分析及其在结肠压力信号分析中的应用

  2. 针对传感器个数大于源信号个数的情况,提出了一个超定独立分量分析(ICA)方法,并将其应用到人体结肠压力信号分析中.首先对结肠压力信号运用主成分分析(PCA)估计源信号个数,并将观测信号进行降维使其维数与源信号相等,从而将超定ICA问题转化为一个完备ICA问题;最后通过快速ICA算法估计出源信号.实验采用26组人体结肠压力数据,成功提取出结肠活动中具有生理意义的动力模式信号.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:348kb
    • 提供者:weixin_38646706
  1. ICAnet:独立组件分析解密功能模块,可实现更好的单元聚类和注释-源码

  2. 基于独立成分分析的基因共表达网络推论(ICAnet)来解密功能模块,以实现更好的单细胞聚类和批次整合 互联网 我们在单细胞聚类中引入了独立成分分析(ICA),以将基因表达矩阵分解为许多独立成分。 每个独立的成分均以共表达模式为特征,并与某些有意义的生物学途径相关。 这种概念使ICAnet能够识别不同批次数据集之间的共享基因共表达模块。 基于这样的想法,即源自同一细胞类型的不同批次的scRNA-seq数据集不会显示出完全相同的基因表达模式,但关键的共表达模块通常倾向于保持相似的ICAnet对,从而
  3. 所属分类:其它

  1. 基于独立源分析的过程监测方法

  2. 多元统计过程控制要求观测数据服从正态分布,而实际的工业过程数据大都不满足正态分布条件.独立源分析(ICA)是近几年才发展起来的一种新的统计方法, 可以克服对数据分布的依赖性.对此, 以ICA 算法为核心,引入一种新型的过程监测方法, 应用ICA提取独立源,利用I2图,Ie2 图和SPE 图进行故障检测.最后以3水箱系统为例进行了实验研究, 取得了很好的效果.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:301kb
    • 提供者:weixin_38632825
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