论文的实现代码，绝对好用，元胞自动机 生物老化模型 输出的txt文件导入matlab画图即可看到曲线

深度生活 秀丽隐杆线虫显微照片中用于老化分析的深度学习。 在这里，我们比较了预测线虫蠕虫的寿命和总运动的几种深度学习方法。 使用这种方法，我们正在寻找无标签的显微照片提示，以使我们能够在模型生物中定位与年龄相关的病理。 scanWormFolders.py-脚本扫描带有原始图像的文件夹，计算每个蠕虫的寿命，并为实验中所有蠕虫创建一个具有寿命长度的表 wormTrainer.py-我们用于训练InceptionV3模型以将蠕虫分为两类的脚本：“长寿命”和“短寿命”。 实施了数据扩充，并在脚本中

近年来，面部识别技术已经成为模式识别领域中的热门话题。 人脸是人类最重要的生物特征之一，其中包含许多重要信息，例如身份，性别，年龄，表情，种族等。 年龄是身份歧视的重要参考，年龄估计可以潜在地应用于人机交互，计算机视觉和商业智能。 本文解决了准确估计人类年龄的问题。 年龄估计系统通常由年龄特征提取和特征分类组成。 在特征提取部分，Gabor小波和局部二值模式（LBP）等众所周知的纹理描述符已用于特征提取。 在我们的方法中，我们使用卷积神经网络（CNN）提取面部特征。 通过建立基于丰富训练数据的多