注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 微博用户特征分析和核心用户

  2. 关于微博用户特征分析和核心用户挖掘的一份ppt，包含行为关联分析、社区划分 、普通用户挖掘、微博名人挖掘等四部分的简介。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2016-02-29
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：susifan

  1. 电子政务、市民特征与用户信息行为 论文

  2. 摘要： 电子政务如何更好满足不同用户的需求，业已成为当前中国电子政务研究的重点方向。本文在理论上首先将中国电子政务的所有服务分为三类：“电子学习”、“电子行政”和“电子参与”，然后对用户的性别、年龄、教育背景、职业等个人特征与其信息行为偏好之间的相关关系进行了分析。在实证上，本文运用了作者于2006年进行的对天津市城市居民政府网站使用情况的问卷调查数据，对中国电子政务的用户特征及其信息行为偏好之间一系列理论假设进行了实证检验。 关键词：电子政务，市民特征，用户信息行为，天津

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2008-12-06
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：aixindan

  1. 智能手机地域性特征分析报告

  2. 智能手机地域性分布特征概览 1 中部及西地区，智能手机仍有新增用户发展空间 中部及西地区，智能手机仍有新增用户发展空间 中部及西地区，智能手机仍有新增用户发展空间 华为北方地区表现略显弱势，娱乐化女性仍是努力向 华为北方地区表现略显弱势，娱乐化女性仍是努力向 华为北方地区表现略显弱势，娱乐化女性仍是努力向 华为北方地区表现略显弱势，娱乐化女性仍是努力向 一二线城市用户特征更多元，三四使活跃 一二线城市用户特征更多元，三四使活跃 一二线城市用户特征更多元，三四使活跃 一二线城市用户特征更多元，三

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于微博数据的用户特征分析及行为预测

  2. 基于微博数据的用户特征分析及行为预测，付旭佳，靳浩，随着社会网络的快速发展，用户行为分析和预测成为研究的热点。研究针对微博用户的用户活跃度和能力等行为特征进行分析，提出了一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：356kb
    • 提供者：weixin_38519681

  1. IP网络用户行为分析方法的探讨

  2. IP网络用户行为分析需求具有多样性的特点，不同的业务部门有不同的关注重点。为了充分挖掘网络运行数据、系统分析IP网络用户行为，可以从用户、业务、流量三个维度对用户行为分析需求进行归类整理。除了分析需求之外，数据分析方法也是用户行为分析的关键。IP网络用户行为分析过程实际上是一个从海量数据获得有价值的信息的数据挖掘过程，因此用户行为分析可以参考数据挖掘和分析学科中的一些方法。结合用户行为分析自身的一些特点，用户行为分析可以有用户特征分析、关联分析、分类与预测、异常分析、TopN分析等几种分析方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_38747444

  1. 基于用户特征的群组标签系统的设计与实现.caj

  2. 随着大数据时代的来临,海量的数据信息进入到人们的视野,如何让这些数据体现其价值,并助力产品和公司的发展成为一个难题。同时,在当今的市场形势下,软件产品的运营活动需要精准定位目标用户群,通过分析目标用户数据,实行针对性强的活动。本文所提出的基于用户特征的群组标签系统,通过基于用户特征数据的标签,按照特定的规则将用户进行圈选及划分,得到目标用户群组,并提供对目标用户群组的操作和分析功能,为进行智能营销和数据分析提供帮助。本文首先阐述了项目的来源和背景,划定项目及论文的范围,并分析该领域国内外的发展现

  3. 所属分类：spark

  1. 商品用户行为数据处理中的数学问题（3）

  2. 随着网络时代不断的发展，网购已成为人民大众主要购物方式，基于大数据预测用户网购行为成为了重要的问题，本文通过所给 20000 用户数据对其商品行为进行预测并给出评价指标。以ut-8格式编码;包含 user id和 item id两列(均为 string类型),要求去除重复。例 如 user id I item id 100000 2345 100000 2478 100001 127900 100002 207245 评估指标 釆用经典的精确度( precision)、召回率( recall〕和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 用户画像01：用户画像概念、项目概述及环境搭建.md

  2. - **用户属性的研究侧重于显式地搜集用户特征信息**，主要体现在社会化标注系统领域，通过社会化标注系 统搜集比较全面的用户信息，用于多方位的了解用户。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：bbvjx1314

  1. 一种基于用户属性的远程证明方案

  2. 针对现有的远程证明方案中安全性差、不能反映用户特征的问题,提出了一种基于用户属性的远程证明方案。该方案在证据的可信生成与可信验证中用到了基于口令的加密(Password Based Encryption),利用可信平台模块模拟器(TPM Emulator)、Java TCG Software Stack来构建实验平台。实验结果表明,基于用户属性的远程证明方案是可行的,相对于AES加密的远程证明方案,一方面提高了证据的可信性与传输的安全性,另一方面能够反映出用户特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：243kb
    • 提供者：weixin_38591011

  1. 社交网络中微博用户行为的分析与预测

  2. 从真实的新浪微博数据中分析用户的转发行为,提取了用户特征、微博特征、交互特征和结构特征等4个方面的影响转发行为的因素。通过实证分析各个特征对转发行为的具体影响,并利用机器学习中的不同预测算法对用户是否会对给定主题的微博产生转发行为进行预测。实验表明,用我们选取的因素,结合逻辑回归模型对于用户转发行为的预测更加准确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：929kb
    • 提供者：weixin_38604951

  1. 基于概念层次树的用户特征挖掘技术

  2. 将面向属性的归纳方法应用到网上书店中，通过概念层次技术从用户的注册信息中归纳出用户的访问需求，从而实时主动地为用户提供个性化服务。实验证明该方法对研究用户的兴趣爱好有意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：weixin_38672812

  1. 基于用户相似度迁移的协同过滤推荐算法

  2. 数据稀疏性问题是传统的协同过滤算法主要的瓶颈之一。迁移学习利用辅助领域的用户评分信息，有效地缓解了目标领域的稀疏性问题。现有的迁移学习推荐算法中，普遍存在领域间的用户需要一致、模型平衡参数较多等限制。针对这些局限性，提出了一种用户相似度迁移的模型，利用辅助领域的用户相似度帮助目标领域用户相似度的学习。此外，通过一种用户特征子空间的距离来度量模型的平衡参数，使模型更加具有智能性。实验结果表明，该模型与其他协同过滤算法相比较能够更有效地缓解数据稀疏性问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：530kb
    • 提供者：weixin_38706603

  1. 手机用户行为特征分析

  2. 随着智能手机的兴起，合理有效地使用手机已成为社会共性需求。不同的用户具有不同的信息消费行为特征，其需求动向也常常发生变化。描述了手机客户行为分析与用户特征标签刻画的方法，通过对客户使用特定业务的行为、互联网访问行为、指令位置信息、终端使用情况、行业关注等有效信息的收集并运用合适的数学模型进行分析，能获取客户的各种偏好程度，进而对客户进行特征分类，为企业、政府等机构的相关决策及应用提供依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：725kb
    • 提供者：weixin_38694141

  1. 用户特征工程.xmind

  2. 用户特征工程算法思维导图

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. PySpark对电影和用户进行聚类分析

  2. 之前的博文使用pyspark.mllib.recommendation做推荐案例，代码实现了如何为用户做电影推荐和为电影找到潜在的感兴趣用户。本篇博文介绍如何利用因子分解出的用户特征、电影特征做用户和电影的聚类分析，以看能否找到不同于已知的、有趣的新信息。 第一步：获取用户评分数据显式因式分解后的movieFactors、userFactors。 from pyspark.mllib.recommendation import ALS,Rating #用户评分数据 rawData = sc.t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：weixin_38744557

  1. 用户及用户特征

  2. 要创建1个可以与用户有效交流的网站，必须考虑到与你交流的用户。理解用户的需求对我们决定网站内容、信息量、用户以及内容结构至关重要。用户不是被动的接受网站提供的信息，所有人都会不断的地根据自身经验和猜测来理解。自己在屏幕上看到的内容，即使我们认同是相同语言，但是每个人的理解含义不会完全相同。我们都会根据自己的知识和经验来理解所看到的内容，（如果你不住再伦敦，就不知道Oyster卡，Oyster卡是乘坐公交交通时用的旅游储值卡）。成功的内容编写者会以他们的用户为中心用户的需求：在编写的过程中，牢记用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：weixin_38697063

  1. 用户特征工程超详细解读

  2. 本文来自于cloud.tencent.com，作者以浅显易懂的语言和清晰的示例和代码教你从头开始走过一个机器学习之旅，并且附详细的代码，大家可以收藏和学习。在网上找到了美团一位叫付晴川同学些的ppt，里面有一幅描述用户特征工程的图，感觉总结得还是比较到位的。现在把图片贴出来：这张图将用户特征工程里的大面基本都囊括了。因为ppt本身做得比较简单，现在我们试图针对图里的每一项，结合具体的业务场景，做个比较详细的分析。原作者画图的时候将第一项命名为特征提取，我觉得作者想表达的本意应该是从哪获得相关数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：344kb
    • 提供者：weixin_38650066

  1. 一种基于时间加权和用户特征的协同过滤算法

  2. 一种基于时间加权和用户特征的协同过滤算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：weixin_38548421

  1. 用户及用户特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：136kb
    • 提供者：weixin_38623080

  1. 用户特征工程超详细解读

  2. 本文来自于cloud.tencent.com，作者以浅显易懂的语言和清晰的示例和代码教你从头开始走过一个机器学习之旅，并且附详细的代码，大家可以收藏和学习。在网上找到了美团一位叫付晴川同学些的ppt，里面有一幅描述用户特征工程的图，感觉总结得还是比较到位的。现在把图片贴出来：这张图将用户特征工程里的大面基本都囊括了。因为ppt本身做得比较简单，现在我们试图针对图里的每一项，结合具体的业务场景，做个比较详细的分析。 原作者画图的时候将第一项命名为特征提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：344kb
    • 提供者：weixin_38744778
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »