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  1. 电机参数检测与辨识 电机参数检测与辨识

  2. 电机参数检测与辨识 电机参数检测与辨识 电机参数检测与辨识

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-26
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：blue36sea

  1. 异步电机参数辨识方法研究

  2. 异步电机参数辨识研究，西南交大硕士毕业论文本论文研究了一套能够检测异步电机参数的离线辨识算法。设计了直流实验，并 利用额定电流法辨识定子电阻；设计了SPwM短路实验，并利用有功分量与无功分量 的关系辨识转子电阻和定、转子漏感：设计了SVPWM空载实验，并利用有功分量与 无功分量的关系辨识互感。在该算法中，利用相关函数的方法计算功率因数、电压、 电流幅值。

  3. 所属分类：制造

  1. 新型的异步电机参数辨识方法

  2. 异步电机矢量控制效果严重依赖于电机参数的准确性,而电机的电阻参数是随温度而变化的。因此,在对电机进行矢量控制时,需要在线辨识电机的电阻等参数,以便对控制模型的参数进行在线修改。根据电机绕组电阻与温度的变化规律,在线检测绕组的温度,然后计算出绕组的动态电阻值。通过样机试验,结果表明该辨识方法正确并且辨识精度高。该辨识方法模型简单、计算量小,易于实现,具有广泛的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：weixin_38503483

  1. SINE300使用说明书.pdf

  2. SINE300使用说明书pdf,SINE300使用说明书SINE300系列矢量控制变频器使用说明书 总目录 详细目录 1.1SINE300系列矢量控制变频器型号及规范 1-2 1.2SIN300系列矢量控制变频器名称解释. ,⊥-4 1.3SINE300系列矢量控制变频器基本功能 1-7 1.4SINE300系列矢量控制变频器部件 1.5SIN300系列矢量控制变频器键盘. 1-10 2.1产品确认 22 2.2外形尺寸和安装尺寸 2-3 2.3安装场所要求和管理 2-5 2.3.1安装现场 2

  3. 所属分类：其它

  1. EV3100电梯专用变频器用户手册.pdf

  2. EV3100电梯专用变频器用户手册pdf,EV3100电梯专用变频器用户手册序言 感谢您使用艾默生网络能源有限公司EV3100系列电梯专用变频器。 EV3100系列变频器是攴默生网络能源有限公司自主开发生产的多功能、高品质、低噪音 电梯专用矢量控制型变频器,可以驱动异步感应电机和永磁同步电机,完全满足您对各种 电梯控制系统的需求。它具有结枃紧凑,安装方便的特点,其先进的矢量控制算法、距 离控制算法、电杋参数自动调谐、转矩偏置、廾道位置自学习、抱闸接触器控制、预开门 信号输岀等多种智能控制功能可满

  3. 所属分类：其它

  1. 多变量运动控制系统学 ppt.pdf

  2. 多变量运动控制系统学 pptpdf,多变量运动控制系统学 ppt。运动控制及其相关学科 现代运动控制已成为 电机学、电力电子技 术、微电子技术、计 电机学 电力电 子技术 算机控制技术、控制徹电运动 计算机 理论、信号检测与处找术控制 理技术等多门学科相 互交叉的综合性学科 信号检测与控制理论 处理技术 下 上诲大学 电机学一一电动机是运动控制系统的控制对象 电动机的结构和原理决定了运动控制系统的设计方法和 运行性能,新型电机的发明就会带出新的运动控制系 统 电力电子技术一一以电力电子器件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 带参数辨识的自适应二阶滑模观测器PMSM无传感器矢量控制

  2. 针对表贴式永磁同步电机无位置传感器矢量控制系统, 提出一种具有电机参数在线辨识的基于Super-twisting algorithm的自适应二阶滑模观测器.在两相静止坐标系下,将模型参考自适应方法与基于Super-twisting algorithm的二阶滑模方法相结合,实现反电动势的准确估计.采用李亚普诺夫理论证明观测器的稳定性,并由李亚普诺夫稳定性方程推导定子电阻和转子转速的自适应律.在同步旋转坐标系下,采用二阶滑模观测器估计永磁磁链,并将其输入位置跟踪观测器估计转子位置.该算法充分抑制了滑

  3. 所属分类：其它

  1. 基于时变模型辨识的高速列车复合故障诊断

  2. 高速列车信息控制系统因运行条件异常变化或操作不当会造成电机警告级高温、电机电流异常变化、电机转子断条以及气隙偏心等运行故障.这些随机发生的复合故障会影响速度等级和牵引力/制动力的调节,且难以采用基于单故障诊断方法建模故障与速度的关系,以及诊断报警等级.对此,提出一种基于Takagi-Sugeno(T-S)时变模型辨识的高速列车复合故障诊断方法.首先,采用多元统计检测指标离线辨识故障阈值并建立复合故障时变模型;然后,借助模糊聚类算法辨识故障特征值集合,利用模糊加权最小二乘法在线估计故障幅值并进行参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：290kb
    • 提供者：weixin_38621365