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搜索资源列表

  1. 论文:一种基于K_Means局部最优性的高效聚类算法.pdf

  2. 一种基于K_Means局部最优性的高效聚类算法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：mb25chen

  1. 遗传算法10本之3：进化算法.pdf

  2. 遗传算法的工作过程本质上就是模拟生物的进化过程。首先，要规定一种编码方法，使得你的问题的任何一个潜在可行解都能表示成为一个“数字”染色体。然后，创建一个由随机的染色体组成的初始群体（每个染色体代表了一个不同的候选解），并在一段时期中，以培育适应性最强的个体的办法，让它们进化，在此期间，染色体的某些位置上要加入少量的变异。经过许多世代后，运气好一点，遗传算法将会收敛到一个解。遗传算法不保证一定能得到解，如果有解也不保证找到的是最优解，但只要采用的方法正确，你通常都能为遗传算法编出一个能够很好运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wang_wedon

  1. 求马步图Hamilton圈的最优算法

  2. 求马步图Hamilton圈的最优算法 求马步图Hamilton圈的最优算法 求马步图Hamilton圈的最优算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-06
    • 文件大小：147kb
    • 提供者：F117_N

  1. 贪心算法（PDF格式）

  2. 贪心算法一般来说是解决“最优问题”，具有编程简单、运行效率高、空间 复杂度低等特点。是信息学竞赛中的一个有为武器，受到广大同学们的青睐。本 讲就贪心算法的特点作些概念上的总结。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-22
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：hitheu

  1. 一个矩形件排样的较优算法.PDF

  2. 矩形件排样在工业上有广泛的应用,目标是使下料过程中的切割损失减少到最小,使得原材料的利用率最高.在矩形件排放算法——“基于最低水平线的搜索算法”的基础上,提出了一种改进的矩形优化排样算法,改进算法能够将小的空闲区域合并,然后加以利用,因此能够在一定程度上提高卷材的利用率.通过比较要排放矩形件的长宽与空闲区域的尺寸大小,最终确定矩形件的较优排放次序及矩形件在卷材上的确切排放位置.试验结果表明,改进算法在提高材料利用率方面具有可行性和有效性特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-04
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：zwb01

  1. 搜索资料for oi

  2. 目录： │ Single Agent Search.ppt │ 寻找必败态——博弈问题的快速解法.pdf │ 搜索基础.pdf │ 搜索教案.ppt │ 搜索的优化.pdf │ 搜索算法.pdf │ 搜索算法的通用优化方法.pdf │ 搜索顺序的选择.pdf │ 求马步Hamilton圈的最优算法.pdf │ 浅谈记忆化搜索.pdf │ 浅谈部分搜索+高效算法在搜索问题中的应用.doc │ 滚动广搜.pdf │ 谈搜索算法的剪枝优化.pdf │ 近似、随机与局部搜索.pdf │ └─分支限界

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhouzuning

  1. 基于模拟退火算法的最优控制问题全局优化.pdf

  2. 基于模拟退火算法的最优控制问题全局优化，优化问题的升级版

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-03
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：gyg610081

  1. 现代优化算法pdf资料

  2. 现代优化算法是80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabu search），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithms），人工神经网 络（neural networks）。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前，这些算法在理论 和实际应用方面得到了较大的发展。无论这些算法是怎样产生的，它们有一个共同的目 标－求NP-hard 组合优化问题的全局最优解。虽然有这些目标，但NP-hard 理论限制它 们只能以启发式的算法去求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-05
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：fallen_cliff

  1. 基于遗传算法的最短路径的计算.pdf

  2. ：交通系统中的最优路径算法等同于图论中的最短路径算法。根据不同的具体要求可以是长度最短或行驶时间最短。由 题的特征、网络特性等的纷繁复杂最短路径算法表现出多样性。除了经典的方法外。近年来出现的模拟退火、Tabu搜索 传算法等在优化问题中获得了广泛的应用，本文主要讨论了用改进的遗传算法求解最短路径的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-08
    • 文件大小：300kb
    • 提供者：sst1989

  1. 带特征线约束的Delaunay三角剖分最优算法的研究及实现.pdf

  2. 为提高带特征线约束的Delaunay三角剖分的速度和效率从两个方面进行改进一是生成无约束的Delaunay三角网时采用并行剖 分算法二是在约束线上插入点时应用取三角形外接圆与特征线交点的方法并行剖分算法具有较好的加速性能"交点"插入算法考虑了 特征线的影响域及Delaunay三角形规则的边界条件在满足全局Delaunay三角剖分的前提下使插入的点最少对原有的网格影响最小

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-12-30
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：zz07270104

  1. （E文）基于成本的Oracle优化法则.pdf

  2. 目 录 第1章 成本的含义 1 1.1 优化器选项 2 1.2 成本的定义 3 1.3 变换和成本计算 5 1.4 所见未必即所得 8 1.5 本章小结 8 1.6 测试用例 8 第2章 表扫描 9 2.1 入门 10 2.2 提高 14 2.2.1 块大小的影响 14 2.2.2 CPU成本计算 16 2.2.3 CPU成本计算的作用 22 2.3 BCHR 24 2.4 并行执行 27 2.5 索引快速全扫描 30 2.6 分区 32 2.7 本章小结 37 2.8 测试用例 37 第3章

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2012-03-13
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：happybruce8023

  1. 关于汉密尔顿最短路径算法.pdf

  2. 所谓赋权汉密尔顿回路最小化问题是指，给定n个点及n个点两两之间的距离(或权数)，求一条回路，使之经过所有的点，且经过每个点仅一次，而整条回路(也称路径或边界)的总距离(或总权数)最小。 　　这一问题总是可以通过枚举法求出其解的，但由于枚举法的计算量过大，达到(n－1)!的数量级，因而，不是可行的方法。由此，人们提出了启发式算法来求解问题的近似解。所谓启发式算法，一般地讲，就是发现某些最优解所具备的特征或不应具备的特征，对应有特征而言，求出含应有特征的可行解；对不应有特征而言，从解空间中剔除不应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-16
    • 文件大小：528kb
    • 提供者：pt20021400

  1. 目标选择的最近邻优化算法[1].pdf

  2. 摘要 坦克分队作战中, 攻防双方多辆坦克的火力对抗涉及到火力分配 , 这时每辆坦克往往向威胁 自身最大的 目标开火 , 但 这种 目标选择的整体效果并不是最优的。 由于最优火力分配是整数规划问题 , 当坦克分队中坦克数量较大时 , 求解最优的 火力分配存在时间长和计算复杂等间题。 因此在作战仿真或者指挥自动化系统中, 对于这一问题多采用次优算法处理。 该 文提出一种最近邻目标选择优化算法, 使得最大限度地减轻了对方对己方 坦克分队 的威胁, 从而提高了坦克作战效能。 关键词 模型 优化 坦克作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-24
    • 文件大小：262kb
    • 提供者：lihandsome_ls

  1. 基于改进支持向量回归的室内定位算法.pdf

  2. 基于改进支持向量回归的室内定位算法.pdf,针对室内无线局域网环境中无线信号不稳定，以及传统支持向量回归定位算法在构建位置坐标与信号强度时的单输出导致位置坐标信息之间的关联性降低的问题，提出一种基于改进支持向量回归的室内定位方法。该算法首先对采集到的接收信号强度（RSS）指纹进行对数处理使其更符合正态分布，然后采用高斯滤波过滤掉小概率的指纹值之后构建指纹数据库；其次，为了降低单独构建x与y坐标模型的误差，提高二维位置信息与RSS之间的关联性，在训练阶段增加训练一个校正坐标z=x·y；最后，根据

  3. 所属分类：其它

  1. 强化学习和最优控制的《十个关键点》【81页PPT汇总】.pdf

  2. 强化学习和最优控制的《十个关键点》81页PPT汇总。本实验室主要面向于深度强化学习领域，分享包括但不限于深度强化学习Environment、理论推导与算法实现、前沿技术与论文解读、开源项目、应用场景、业界资讯等，同时包括基础数学、经典控制、博弈论、交叉学科等领域知识。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：syp_net

  1. 利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题.zip

  2. 此算法是利用遗传算法计算经济潮流问题，其中包含最优经济约束模型，以及PDF文档来描述。例子为基本的OPF问题可以在数学上描述为最小化问题最大限度地减少所有受约束工厂的总燃料成本。最佳潮流（OPF）可以将负荷分配给工厂，以最小的成本同时满足网络限制。 它被公式化为使总燃料最小化的优化问题在满足网络（功率流）约束的同时，所有承诺工厂的成本。 变体的问题很多，它们在不同的情况下模拟了目标和约束方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：ZZWW12345

  1. 一种机器人轨迹规划的优化算法.pdf

  2. 一种机器人轨迹规划的优化算法pdf,一种机器人轨迹规划的优化算法201994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouseAllrightsreservedhtto:/www.cnki.net 0555555 表1笛卡尔空间中机器人所经路径点的坐标值 0.5 1.0 1.5 2.0 Table 1 Coordinate values of all the path points for robot tx 10/ms in Cartesian

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：795kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 高速无人驾驶车辆最优运动规划与控制的动力学建模分析.pdf

  2. 在高速无人驾驶车辆的运动规划与跟踪控制过程中，滑移和侧倾是很难克服的高度非线性约束，特别是在复杂地形条件下，容易导致车辆失控甚至侧翻。通过研究地形因素对车辆转向特性和稳定性的影响，建立了高速车辆的等效动力学模型，并提出了一种变步长的模型离散化方法，能够在保证车辆模型置信度的基础上，实现较长的轨迹预测时域，同时满足计算实时性的要求。针对高速无人驾驶车辆的滑移和侧倾等操控稳定性约束，通过对车辆稳定行驶状态进行分析，推导了基于包络线和零力矩点的高速车辆稳定性约束条件。根据在高速、滑移、侧倾等复杂约束下

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-06
    • 文件大小：624kb
    • 提供者：leoking99

  1. 基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法及应用.pdf

  2. 基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法及应用.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于多目标优化的免疫遗传算法在Matlab环境中的实现.pdf

  2. 多目标优化的免疫遗传算法，通常多目标问题中各个目标函数不可能找到使每个函数都同时满意的解，而只能是在各目标函数之间进行协调折衷［１］。在过去的一段时间里，国内外学者提出了许多的多目标优化算法。如文献［２］提出了ＳＰＥＡ充分利用ｐａｒｅｔｏ最优解的概念，将种群的最优个体储存在种群外，通过不断更新而获得ｐａｒｅｔｏ最优解，但该方法获得在各个子目标都同时达到最少值的ｐａｒｅｔｏ最优解所在区域内，所获ｐａｒｅｔｏ最优解较少；

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：dou986532
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