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搜索资源列表

  1. 稀疏编码算法概述-该方法具有空间的局部性、方向性和频域的带通性,是一种自适应的图像统计方法

  2. 稀疏编码是一种模拟哺乳动物视觉系统主视皮层V1区简单细胞感受野的人工神经网络 方法.该方法具有空间的局部性、方向性和频域的带通性,是一种自适应的图像统计方法.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-10-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lxy0lsd

  1. 神经网络程序代码初学者

  2. 第一部分是模式识别的一些预处理知识，包括： 图像压缩的例子：行程编码算法RCL 手写体数据变换成像素位图的算法， 另外在这一章中的细化算法是与Chapt6中的特征提取结合在了一起 第二部分涉及有监督学习的前馈网络 ALOPEX算法：即模式提取算法，它把神经网络的学习过程看作 最优化问题的随机并行算法。与反向传播算法相比， 在大范围的信噪比情况下，ALOPEX算法有更好的抗噪声性能 另一个优点是计算简单，可以用高速大规模集成电路来实现 BackProp算法：经典的B-P算法（呵呵，很多人想要的么

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-22
    • 文件大小：465kb
    • 提供者：lyz031608

  1. 分层时空记忆模型

  2. HTM Cortical Learning Algorithms

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lyack

  1. 通用皮层算法

  2. 杰夫霍金斯发表的通用皮层算法，这是中文解释

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-04
    • 文件大小：611kb
    • 提供者：huhuhaha2008

  1. 采用PCNN算法进行图像的边缘检测

  2. 猫视觉皮层仿生的图像分割，基于PCNN的图像边缘检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-05
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：liyusufu

  1. Multi-Scale Retinex with Color Restore 多尺度Retinex图像增强算法

  2. Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法，它是Edwin.H.Land于1963年提出的。就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样，Retinex也是由两个单词合成的一个词语，他们分别是retina 和cortex，即：视网膜和皮层。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-07
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：fadework

  1. 基于生物视觉皮层模型的彩色图像处理系统

  2. 首先通过中值滤波，均值滤波等算法进行图像去噪，体现原有算法在图像去噪过程中存在的问题。然后介绍脉冲耦合神经网络图像去噪算法的原理，通过matlab进行实验实现脉冲神经网络模型的图像去噪算法，图像增强算法与图像分割算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：programmer0000

  1. retinex视网膜皮层图像增强算法

  2. 基于opencv4.10的retinex视网膜皮层图像增强算法，能比较好的实现图像画质增强

  3. 所属分类：图像处理

  1. matlab开发-追踪神经多发性

  2. matlab开发-追踪神经多发性。Fraser和Schwartz的算法，“运动皮层中同一神经元的长期记录”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 基于视觉感知的运动目标跟踪算法

  2. 针对运动目标跟踪问题,为解决跟踪过程中因遮挡、目标尺度变化等易造成跟踪失败的现象,提出一种基于视觉感知的跟踪算法。该算法以神经元响应为视觉特征,首先从自然图像中学习初级视皮层细胞感受野;然后计算背景图像和视频序列图像的神经元响应并得出差值,与动态阈值比较,识别出运动目标,通过迭代实现目标跟踪。多类别实验结果表明,该算法实现了运动目标稳定跟踪,目标跟踪准确率达93.5%且鲁棒性增强,与典型算法Camshift和SIFT相比,提高了跟踪算法的准确性和鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型的红外与可见光图像融合算法

  2. 　针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的目标不够突出、背景缺失、边缘信息保留不够充分等问题,提出了一种基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)的红外与可见光图像融合算法.首先,对源图像进行非降采样Shearlet变换(NSST),得到相应的低频和高频分量.然后,分别采用改进的引导滤波算法和DCSCM 模型对低频、高频分量进行融合.最后,对融合得到的高低频分量进行NSST 逆变换得到最终的融合图像，与其他几种方法进行比较,实验结果表明,本文算法的融合图像目标突出,背景信息丰富,且在

  3. 所属分类：其它

  1. 分离个体的皮质功能网络

  2. 识别个人大脑独特的功能结构的能力是朝着个性化医学和理解人类认知和行为变化的神经基础迈出的关键一步。 在这里，我们开发了一种皮质细胞分裂方法，可以使用静止状态功能磁共振成像（fMRI）准确地绘制各个级别的功能组织。 以人群为基础的功能图谱和个体间变异图用于指导个体受试者功能网络的迭代搜索。 通过这种方法绘制的功能网络在受试者内部具有很高的可重复性，并有效地捕获了受试者之间的变异性，包括脑侧化的个体差异。 该算法在不同的受试者群体和数据类型（包括任务fMRI数据）中表现良好。 然后，通过外科手术患者

  3. 所属分类：其它

  1. neuro-currentRF:连续刺激范式下MEG源分析的统一方法-源码

  2. 想为您的数据尝试ncRF ？？？ 现在可以获得有关真实数据集的教程。 数控射频 通常使用线性滤波器（听觉时间响应函数（TRF））来描述对诸如语音之类的连续听觉刺激的磁脑电图（MEG）响应。 尽管已经很好地表征了传感器水平TRF的组成部分，但对潜在神经React的皮层分布却知之甚少。 在我们最近的工作中，我们提供了一个统一的框架，通过将TRF和分布式正向源模型集成为一个模型，并将联合估计任务转换为贝叶斯优化问题，从而直接从MEG数据确定神经源的TRF。 尽管由此产生的问题是非凸的，但我们提出了有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：391kb
    • 提供者：weixin_42120283

  1. 基于人眼视觉皮层系统的SAR图像目标识别

  2. 人眼的视觉系统是已知最复杂最精确的目标识别系统;针对现有浅层学习模型提取SAR图像目标特征效果不理想、普适性不强及目标识别精度不高等问题,参考人眼视觉系统的分层特征提取机制提出了一种深层特征提取目标识别算法;算法首先提出一种针对SAR图像的预处理方法,在特征提取阶段应用多层稀疏自动编码器,通过逐层减少神经元数目使编码器学习得到输入数据的压缩表示,从而提取得到更抽象更鲁棒的目标特征;采用MSTAR数据库3个目标进行实验,试验结果表明,算法能很好地对MSTAR目标进行特征提取和识别,类比原有的方法有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：334kb
    • 提供者：weixin_38548231

  1. 特征选择算法在ECoG分类中的应用

  2. 研究了基于运动想象的皮层脑电信号ECoG的特点,针对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号,通过提取频带能量获得了想象左手小指及舌头运动时的特征,结合Fisher,SVM-RFE及L0算法对特征进行选择,采用10段交叉验证的方法得到训练数据集在各维特征数下的识别正确率并选出最佳特征组合.结果表明:三种特征选择方法中SVM-RFE算法所选出的特征组合可以获得最低的识别错误率以及最低的特征维数,针对所选出的特征组合,使用训练数据集的特征对线性支持向量机进行训练,使用训练好的模型对测试数据集进行分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：657kb
    • 提供者：weixin_38583286

  1. 基于FCM与ADSCM的红外与可见光图像融合

  2. 基于模糊C-均值(FCM)聚类的模型具有在图像分割中可以保留原始图像中大部分信息的优点,自适应双通道脉冲发放皮层模型(ADSCM)具有全局耦合、脉冲同步、参数少、计算效率高以及可以很好地处理较暗区域信息等优点。提出了一种基于FCM与ADSCM的红外与可见光图像融合算法。源图像经过非下采样剪切波变换(NSST)分解后,通过将FCM与ADSCM相结合,对相应的子带图像进行融合,最终经过逆NSST得到重建的新图像。实验结果表明:该方法与其他传统方法相比,可以在保留可见光背景信息的同时有效地提取红外图像

  3. 所属分类：其它

  1. spec2image-源码

  2. spec2image 该算法将任意声音文件转换为二维形状的图像序列，与鼠标的听觉皮层的色调图一致。 前处理 每个window * sample_rate点对原始声音信号执行傅里叶变换。 默认参数与语音识别任务window = 20ms ， overlap = 50% 。 然后生成一个频谱图。 出于记忆的目的，首先缩小听觉皮层的色调图。 每个色调主题图的原始形状均为'2000, 2500 2000，2500 '2000, 2500 。 使用形状为(4, 4)块进行平均，将最终形状变为(500,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42108778

  1. 基于光学相干层析的鲜红斑痣信号增强和降斑

  2. 扩张血管的直径和深度是鲜红斑痣(PWS)扩张血管的两个关键参数。最近，光学相干层析(OCT)已被用于PWS的临床检测和参数提取。然而，信号在深度上的衰减和散斑噪声是分辨OCT图像中PWS病变结构信息的两个主要制约因素。为了优化临床OCT样机获得的图像，提出了相应的OCT信号增强降斑算法。该算法基于动态规划分割PWS表皮层，并以边界曲线为基准，对真皮深层细节信息进行衰减补偿。对于增强后的信号，基于OCT散斑噪声的光学统计特性(瑞利分布)，建立了一个新的正则化变分模型以消除相应的乘性噪声。实验结果表

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型的红外与可见光图像融合算法

  2. 针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的目标不够突出、背景缺失、边缘信息保留不够充分等问题, 提出了一种基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)的红外与可见光图像融合算法。首先, 对源图像进行非降采样Shearlet变换(NSST), 得到相应的低频和高频分量。然后, 分别采用改进的引导滤波算法和DCSCM模型对低频、高频分量进行融合。最后, 对融合得到的高低频分量进行NSST逆变换得到最终的融合图像。与其他几种方法进行比较, 实验结果表明, 本文算法的融合图像目标突出, 背景信息

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型的红外与可见光图像融合算法

  2. 　针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的目标不够突出、背景缺失、边缘信息保留不够充分等问题,提出了一种基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)的红外与可见光图像融合算法.首先,对源图像进行非降采样Shearlet变换(NSST),得到相应的低频和高频分量.然后,分别采用改进的引导滤波算法和DCSCM 模型对低频、高频分量进行融合.最后,对融合得到的高低频分量进行NSST 逆变换得到最终的融合图像，与其他几种方法进行比较,实验结果表明,本文算法的融合图像目标突出,背景信息丰富,且在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38669674
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