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  1. 激光技术了解激光技术的一般知识，掌握激光技术在军事上的一般应用，并掌握激光对抗的一般措施。

  2. 激光技术 教 学 要 求 了解激光技术的一般知识，掌握激光技术在军事上的一般应用，并掌握激光对抗的一般措施。 主 要 内 容 第一节 激光概述 第二节 激光技术在军事上的应用 第三节 激光对抗与防护 第一节 激光概述 一、什么是激光 激光是利用光能、热能、电能、化学能或核能等外部能量来激励物质，使其发生受激辐射而产生的一种特殊的光。（《中国大百科全书》军事卷Ｐ608） 二、激光的产生 自 发 辐 射 处于激发态上的原子很不稳定，回到基态后即会放出原子，称为自发辐射。 受 激 辐 射 两个光子在

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-03-01
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：wshimeguai

  1. ICA(独立成分分析)代码

  2. 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-10
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：rubbishwang01

  1. 盲源分离算法的分析研究包含了源程序

  2. 完整的独立分量分析(ICA)程序包,可以用来进行盲源分离

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-04-09
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：dfchy22

  1. 利用自然梯度法和分阶段学习法进行盲信号分离

  2. 在源信号和传输信道未知情况下，只利用接收天线的观测数据抽取源信号，称为盲信号分离.盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题，在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景.

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-30
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：chenxiaocen

  1. SQL注入攻擊與防禦

  2. SQL注入是Internet上最危險、最有名的安全漏洞之一，本書是目前唯一一本專門致力于講解SQL威脅的圖書。本書作者均是專門研究SQL注入的安全專家，他們集眾家之長，對應用程序的基本編碼和升級維護進行全面跟蹤，詳細講解可能引發SQL注入的行為以及攻擊者的利用要素，並結合長期實踐經驗提出了相應的解決方案。針對SQL注入隱蔽性極強的特點，本書重點講解了SQL注入的排查方法和可以借助的工具，總結了常見的利用SQL漏洞的方法。另外，本書還專門從代碼層和系統層的角度介紹了避免SQL注入的各種策略和需要

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2013-11-04
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：u012720762

  1. 粒子群优化算法的改进与应用

  2. 粒子群优化算法是在对鸟群捕食行为模拟的基础上提出的一种群 集智能算法，是进化计算领域中一个新的分支。它的主要特点是原理简 单、参数少、收敛速度较快、易于实现。因此，该算法一提出就吸引了 的广泛关注，逐渐成为一个新的研究热点。目前，粒子群优化算法应用 于神经网络的训练、函数优化、多目标优化等领域并取得了较好的效果， 有着广阔的应用前景。 论文的主要工作有 对粒子群优化算法的理论基础和研究现状作了简要的介绍，分 析了粒子群优化算法的原理及算法流程，对算法参数的选择做了详细的 研究，并进行了相应的仿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：chinhape

  1. 稀疏和冗余在图像处理的应用

  2. 目前， 稀疏表示的应用范围基本为自然信号形成的图像、音频以及文本等， 对于非自然信号或数据的应用尚未有文献涉及。在应用方面， 可大体划分为两类： 　　基于重构的应用 　　此类应 用 有 图 像 去 噪、 压 缩 与 超 分 辨 、S A R 成像 、 缺失图像重构 以及音频修复 等。这些应用主要将目标的特征用若干参数来表示， 这些特征构成稀疏向量， 利用稀疏表示方法得到稀疏向量， 根据数学模型进行数据或图像重构。在这些应用中， 观测数据一般含有噪声。 基于分类的应用 这类应用的本质是模式识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：qq_24599599

  1. _基于改进K-means聚类的欠定盲分离算法

  2. 这篇文档是基于改进K-means聚类的欠定盲分离算法，利用K-M聚类算法与SCA算法结合，实现对欠定信号进行盲分离的目的。文中提出的算法是一种经典的算法上改进的，希望对做盲源分离的有一定帮助，在此希望大家多多共享，多多分享，共同进步。

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_41684641

  1. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计.pdf

  2. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计pdf,基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计1162010,46(5) Computer Enginecring and Applications计算机工程与应用 SNR (GCG) 1.5 (17) 1.0 g EGCC GI 0.5 当噪声方差σ远大于信号功率的时候C=(1o2)1,SNB要v pMLo。算法同时利用了扩频增益和天线阵列增益,在低信噪 -1.0 1.0 比条件下具有良好的性能。 1.5 020406080100120 0204060

  3. 所属分类：其它

  1. 以太坊白皮书（中文翻译）.pdf

  2. 对区块链2.0中以太坊的白皮书进行翻译，帮助读者了解以太坊的概念去中心化的数宇货币概心,正如财产登记这样的替代应用·样,早在几十年 以前就被提出来了。1980和1990年代的匿名电子现金协议,大部分是以乔姆盲 签技术( Chaumian blinding)为基础的。这些电子现金协议提供具有高度隐私 性的货币,但是这些协议都没有流行起来,因为它们都依赖于一个中心化的中介 机构。1998年,戴伟( Wei dai)的b- noney首次引入了通过解决计算难题和去 中心化共识创造货币的思想,但是该建议

  3. 所属分类：以太坊

    • 发布日期：2019-06-29
    • 文件大小：706kb
    • 提供者：lzfirm

  1. AIS多小区同频信号实时盲分离的FPGA设计

  2. 针对船舶自动识别系统（Automatic ldentification System，AIS）中相邻多个小区的同频信号相互干扰、无法解调的问题，该文采用多天线接收混合信号，通过在FPGA上设计独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA）算法来对混合信号进行实时盲分离。为满足实时性，文中用符号函数代替双曲正切函数对样点数据作非线性映射，简化迭代运算；并将样点数据分块存储，用于并行计算.同时实现了高精度特征分解（Eigen Value Decompositio

  3. 所属分类：其它

  1. 一种不用先验知识的单路混合信号的盲源分离新方法

  2. 基于单路混合信号的分层技术,提出了一种单路混合信号的盲源分离新方法,它的特点是不需要利用先验知识.如何做单路原始信号的分层工作?它应该被分几层?通过对分层技术的深入讨论和加入一个参考信号,上述问题找到了很好的答案.并且文中给出了一种改进型圆周卷积数据等长度分层的方法和获取独立子波函数的技术;然后通过结合独立子波函数进入原始信号,使原始信号由一维向量转化成为多维向量,从而实现其盲分离;最后的分离实验,验证了本方法的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：420kb
    • 提供者：weixin_38663029

  1. 优化算法：在C ++中进行优化实验-源码

  2. 优化算法 这是一些优化问题的集合，这些问题本来就是我课程的一部分。 我现在的目标是扩展算法，提高代码模块化，添加更多测试，并添加数据分析和结果可视化。 状态：进行中（截至10/2020） 内容 定义标准基准功能 代表优化问题的目标 实现盲搜索/随机游走算法 需要问题实例作为目标 实现本地搜索算法 需要问题实例作为目标 实现差分进化算法 需要问题实例作为目标 实施NEH启发式解决流水车间排序问题 需要通过CSV文件输入FSS问题实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：439kb
    • 提供者：weixin_42146274

  1. 一种有效的语音信号盲分离方法

  2. 利用语音信号的短时平稳特性，本文提出了一种WVA分布与联合对角化的盲分离方法，该方法采用新的联合差分相关矩阵白化算法去除有色噪声影响，估计出源语音信号，实现对混叠信号的盲分离。通过仿真实验，结果表明，本算法具有分离效果好，能有效的将混叠的盲语音信号分离。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于时间可预测性的差分搜索盲信号分离算法

  2. 针对基于仿生智能优化的盲信号分离算法计算量偏大的问题，提出了一种新的基于差分搜索的盲信号分离算法。采用信号在时间上的可预测性度量作为目标函数，使用差分搜索算法对目标函数进行优化求解。利用去相关消源方法从混合信号中去除每次分离出的源信号成分，通过逐次分离最终实现对所有源信号的成功恢复。仿真实验表明，所提算法可以有效实现对混合信号的盲分离。与其他算法相比，该算法在保证了更高分离精度的同时，具有更低的运算量。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于数据分块的自适应变步长盲源分离算法

  2. 本文基于经典的自然梯度盲源分离算法提出了一种新型数据分块处理的自适应变步长改进思路，在平稳和非平稳环境中进行正定盲信号分离。其中数据分块处理结合了批处理和自适应在线处理的优点，文中给出了其更新公式的详细的推导过程；变步长则在原有自适应算法的基础上，通过引入性能指数来构造目标函数，反馈到更新公式上，通过选取合适的经验参数自适应的调节步长，在一定程度上寻求稳态误差和收敛速度这对固有矛盾的平衡点，弥补固定步长存在的缺陷。仿真结果表明，所提方法具有在线算法实时跟踪快变非平稳环境的优点，并且对步长有较强的

  3. 所属分类：其它

  1. 基于预处理的单通道盲源分离

  2. 文中分别采用经验模态分解（EMD），变分模态分解（VMD）两种预处理方法，使单通道观测信号由欠定信号转为正定或超定从而解决其“非欠定”限制，并对此两种预处理方法进行仿真实验对比验证，研究表明，不同的预处理方法会影响信号盲分离的结果，寻找一种高效、快速的预处理方法是解决欠定盲信号分离的关键，且仿真实验结果表明，VMD预处理方法更具优越性。

  3. 所属分类：其它