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  2. 预后大肠癌 该项目展示了我们在论文中使用的方法:使用机器学习技术对结直肠癌的复发进行预后,可在(链接)上找到。 所需的库 Tsfresh-从时间序列中提取表格特征所必需。可以通过pip install tsfresh 学习失衡-可选;仅当您希望使用欠采样和过采样技术来解决不平衡数据集问题时。可以按照文档进行安装 脾气暴躁的 大熊猫 Scikit学习 Matplotlib 数据集 数据集是合成的,由表格和时间序列数据组成。这两个数据集都是使用dataset/create_simul_data.ip
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:606kb
    • 提供者:weixin_42132354
  1. 新兴漫画-源码

  2. | | | | :rocket: 技术 Esse projeto foi desenvolvido com是seguintes tecnologias: Esse projeto utilizou das seguintes API: - :laptop: 普罗耶托 可以在IBM的实体网站上进行操作。 :wrench: 安装 准个人执行人/解散人,执行必要的安装程序: (偶尔) 紧急情况下的紧急预防服务,利用紧急情况下的结直肠癌或结扎性腹泻: git clone https:/
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  1. 树莓派界面-源码

  2. 炔雌酮 配置可在程序库中优先选择的文件。/config.json,以确保对关键“端口”的访问,并在属性库中进行操作。 取消注册在波多黎各的波多黎各人的配置文件,在侦听):(正在侦听) es 3000和80 estestálibre de preferenceen configurlo en el archivo config.json。 Arrancar el proyecto 实际发生在巴西的西拉圭亚那,因为在实际的情况下,西班牙的埃斯库拉戈·德·埃斯库拉蒂·埃斯库塔戈·福伊特和意大利的西
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  1. 类星体:类星体的适应者-源码

  2. | | | | :laptop: 普罗耶托 Esteéo Adaptador donúcleoDevitools para o Quasar。 软件的基本原理和通用软件,是软件和软件的基础。 连续性或永久性结直肠癌。 :rocket: 技术 Este projeto foiconstruídoutilizando estas tecnologias: :thumbs_up: 贡献者 Fique livre para abrir uma。 阿布拉乌玛问题; Façaum fork
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:216kb
    • 提供者:weixin_42175516
  1. 直肠癌-源码

  2. 直肠癌
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:727kb
    • 提供者:weixin_42168745
  1. CNN预测TMB-源码

  2. CNN预测TMB tsv文件用来计算TMB值(R脚本)膀胱癌——BLCA结肠癌——COAD直肠癌-阅读肝癌——LIHC四个文件夹分别为膀胱癌,结肠癌,肝癌和直肠癌代码,代码实体基本一致,仅文件读取。存储地址部分需要修改。其他内容可参考代码注释。运行顺序为 筛选器:筛选病理图像,保证每个病例都有对应的基因数据可以计算TMB值 tmb_threshold:R脚本根据tsv文件的基因数据计算每个案例的TMB值,根据折线回归法选取TMB阈值 splitDataset:根据上一步计算的阈值将所有病例分为
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    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:21mb
    • 提供者:weixin_42097668
  1. SSL_CR_Histo:“用于注释高效组织病理学图像分析的自我监督驱动一致性培训”的正式代码-源码

  2. 自我监督的驱动一致性训练,用于注释有效的组织病理学图像分析 作者: , , 和 官方资料库。 概述 我们提出了一种用于组织病理学图像分析的自我监督驱动一致性范例,该范例基于以下两种策略学习利用与任务无关和特定于任务的未标记数据: 自我监督的借口任务,利用组织学全幻灯片图像(WSI)中潜在的多分辨率上下文线索来学习强大的监督信号,以进行无监督的表示学习。 一种新的师生半监督一致性范例,该模型可以根据与任务特定的未标记数据的预测一致性,学习将预训练的表示有效地转移到下游任务。 我们在两
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  1. Luna16:为Luna16数据集上的肺结节检测任务开发一个文档齐全的存储库。 这项工作的灵感来自于DSB2017排名第一的团队“ grt123”的想法-源码

  2. LUNA16对象检测 为Luna16数据集上的肺结节检测任务开发一个记录良好的存储库。 这项工作的灵感来自于“ ”。 肺癌是世界上最常见的癌症。 每年死于肺癌的人数多于乳腺癌,结肠直肠癌和前列腺癌的总和。 肺结节检测是检测肺癌的重要过程。 提供健壮模型的工作很多,但是,目前还没有确切的解决方案。 (以下简称DSB)是全球首屈一指的社会公益竞争数据科学,创建于2014年,由Booz Allen Hamilton和Kaggle提出。 数据科学碗汇聚了各行各业的数据科学家,技术专家和领域专家,以应
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:1014kb
    • 提供者:weixin_42110070