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  1. 相互依赖网络上的自愿者囚徒困境游戏的混沌演化

  2. 在本文中,研究了在相互依赖的网络上自愿参与的囚徒困境博弈的演变。 与传统的两种策略博弈不同,重复博弈涉及自愿参与作为一种附加策略,它可以引入更复杂的进化动力学。 并且,相互依存的网络提供了一种更为通用的网络体系结构来研究复杂的动力学变化。 我们已经表明,自愿参与可以有效地促进合作的密度,这也受到两个耦合网络之间相互依存强度的极大影响。我们进一步讨论了相互依存强度对不同策略密度的影响,并发现了中间相互依存关系将在动力学的发展中发挥更大的作用。 随后,研究了在不同条件下对于相变的缺陷诱惑的临界值。
  3. 所属分类:其它