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搜索资源列表

  1. sense:使用任何RGB相机查看并与人类互动的能力来增强您的应用程序-源码

  2. 最新的实时动作识别 • ••• •• sense是一个推理引擎，可为功能强大的神经网络提供动作识别功能，且计算量较小。 在此存储库中，我们提供： 开箱即用的两个模型已经在数百万个在摄像机前执行动作并与之交互的人类视频中进行了预训练。 这两个神经网络都很小，高效，并且可以在CPU上实时平稳运行。 演示应用程序展示了我们模型的潜力：手势识别，健身活动跟踪，实时卡路里估算。 记录和注释您自己的视频数据集的管道，并通过易于使用的脚本在我们的模型上训练自定义分类器，以微调权重。 手势识别 （完

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：weixin_42126668

  1. cafelRenderer:一款基于C ++的仿Mitsuba渲染器-源码

  2. caferRenderer 一款基于C ++的仿Mitsuba渲染器 本项目功能仿照开源渲染器Mitsuba，场景文件采用xml格式，程序读取后采用kd树组织，会首先使用glfw生成opengl场景以供预览。用户可以在场景中移动旋转相机以调整视角，找到合适的位置后主窗口会从中间向上下两边动态的显示渲染结果，最后可以渲染结果保存为jpg图片格式。 主要功能： 1.xml规划场景：与Mitsuba同一，场景组织采用xml文件。在此文件中可以定义相机参数，如生成图像的宽高，追踪器采样数，光线最大深

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：136mb
    • 提供者：weixin_42146230

  1. 2d-raytracing:光线追踪，但是是二维的！-源码

  2. 二维射线追踪 光线追踪，但是是二维的！ 我使用的是使用光线投射的概念，通过Unity的低级图形库（GL）在2d中模拟光线跟踪的环境，但是后来我发现前向2d渲染器（在URP中）的2d灯光具有相同的外观时放弃了该项目更有效率。 我尝试通过将光线转换为网格来优化此效果，但效率仍然不高，我也将分享该代码。 克隆 将相机添加为播放器精灵的子代。 将raytracing.cs添加到相机。 在检查器中调整并分配参数。 如果希望周围环境对光线自然做出React，请向其添加colorChange.cs。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：880kb
    • 提供者：weixin_42102933

  1. Autonomous_Jackal_Explorer-源码

  2. Jack狼自治者 这是西北大学的一个单独的冬季项目 项目目标 该项目的目标是建立一个在模拟和现实世界中都具备感知，定位，地图绘制和导航功能的移动机器人系统。 该机器人能够自主探索未知环境并绘制世界地图。 它还可以检测到行人，并使用激光雷达和摄像头对不同的物体进行分类。 根据环境的变化，机器人应做出相应的响应。 完整演示 依存关系 硬件： Clearpath al狼机器人 Velodyne-16激光雷达 英特尔Realsense相机D435i 软件： ROS Noetic，Rviz，凉亭 Sl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42127748

  1. nd013-c2-fusion-starter-源码

  2. 无人驾驶汽车Beta测试纳米度 传感器融合和物体检测 我们使用Waymo Open Dataset的真实数据，并在该项目中应用了扩展的Kalman融合滤波器来绘制和跟踪多辆车辆。 完成项目所需完成的主要任务： 实现卡尔曼滤波器以跟踪对象 跟踪管理，初始化，更新和删除跟踪以进行跟踪 数据关联 相机传感器融合，基于激光雷达融合，添加相机测量融合 要运行项目，只需运行脚本loop_over_dataset.py 步骤1：扩展卡尔曼滤波器 在filter.py文件中，使用EKF。 设计系统状态[x，

  3. 所属分类：其它

  1. GroceryApp-源码

  2. 原始应用程序设计项目-自述模板 杂货清单追踪器 目录 概述 描述 允许您扫描所购买商品的条形码并将其库存保存在本地sqllite数据库中，并且用户可以在消费完该物品后单击该物品以“删除”该物品，并在物品用完时提醒用户。 这可以用来自动建立新的杂货清单，因此用户可以使用杂货店的多合一应用程序 应用评估 类别：生产力 手机：用户可以使用手机的相机扫描条形码。 故事：用户可以轻松跟踪他们的购物清单 市场：购买杂货的人，通常18岁以上 习惯：用户每次消费杂货时都会更新所消费商品的状态（每天至少3次）

  3. 所属分类：其它

  1. PhysicalHealth.Android-源码

  2. 小阳健康测量SDK Android示例 1.简介 1.1产品概述 适用于Android的XYPhysicalHealth SDK是通过使用安卓手机实现获取摄像头图像，自动检测和追踪人脸，从图像中收集有效信息，然后进行云端进行分析，查看云端分析结果等一系列操作。 1.2授权方式 用户名，密码，许可证 1.3环境要求 1.3.1软件系统 Android minSdkVersion 21 1.3.2硬件指标 摄像头要求如下： 相机需要支持30帧 相机最大分辨率> = 200万 2.加入须知 2

  3. 所属分类：其它

  1. pi-trailcam-源码

  2. 覆盆子PI追踪相机 基于树莓派，动作激活的夜视追踪相机的源代码，用于观看野生动物。 怎么运行的 使用被动红外传感器（PIR）检测运动。 python脚本在启动时一直运行，并观察连接到PIR的GPIO引脚的值。 当检测到移动信号时，照相机以及红外线LED灯会立即打开，并记录H264 MP4视频。 视频已保存到USB驱动器，以便轻松删除和下载。 原则 一些关键原则： 便宜地购买和建造 低功耗 录像机 这是基于一篇非常有用的文章的基础。 源代码和设置的全部功劳归于Peak Nature的Chris，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42098104

  1. path-tracer:在一个周末的光线跟踪中完成了路径跟踪器的实现-源码

  2. 路径追踪器 最初基于的CPU路径跟踪器 使用Vulkan API计算着色器重写以使其快速发光。 结果 去做 Vulkan计算着色器实现 查看器窗口 支持Windows 实时渐进式渲染 相机控制器 添加材料类型 支持GLTF格式 三角网格渲染（Vulkan光线跟踪管道）

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    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：413kb
    • 提供者：weixin_42121725

  1. raytracer：一种用于图形课程的Whitted风格的Ray Tracer，后来扩展了额外的功能-源码

  2. 威特·雷特拉 在2019年至2020年于乌得勒支大学（University of Utrecht University）的Advanced Graphics（高级图形）课程中通过： Theo Harkes（5672120） 必需的： .Net Framework 4.7.2（Raytracer） .Net Core 2.1（UnitTests） 特征： 光线追踪架构 相机：位置，方向，视野，宽高比 输入处理：请参见控件 调试信息 基本体：平面，球体，三角形 灯光：点光源 材料：漫反射，镜面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：419kb
    • 提供者：weixin_42118770

  1. Rust-Ray-Tracer：用Rust编写的Ray Tracer。 基于一个周末的光线跟踪（https：raytracing.github.iobooksRayTracingInOneWeekend.html）-源码

  2. 锈射线追踪器 用Rust编写的Ray Tracer。 基于的 渲染器支持： 球体 抗锯齿 扩散，金属和介电材料 可移动相机 景深 为了提高性能，它使用人造丝库允许多线程渲染。 这将使性能提高大约5倍。

  3. 所属分类：其它

  1. depthai_hand_tracker-源码

  2. 用DepthAI进行手部追踪 在硬件（OAK-1，OAK-D等）上运行Google Mediapipe手跟踪模型 安装 安装DepthAI gen2 python软件包： python3 -m pip install -r requirements.txt 跑 要将彩色相机用作输入： python3 HandTracker.py 要将文件（视频或图像）用作输入： python3 HandTracker.py -i filename 要启用手势识别： python3 HandTrac

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：weixin_42105816

  1. 自动化汽车维修跟踪器-源码

  2. 自动化汽车维修追踪器 该脚本旨在自动记录和存储我的汽车的里程信息。 该脚本每两周发送一次文本给我-要​​求提供车辆行驶里程的图像。 我通过彩信回复文本，然后以英里或公里为单位返回里程图像。 该脚本处理图像，并分析里程文本。 然后，它将存储该信息供Web应用程序访问，并将该信息本地存储在文本文件中作为备份。 设计和实施此解决方案所采取的步骤。 拍摄VIN和里程的图像，并使用图像检测算法确定两个值。 通过利用相机元数据来验证里程声明是否正确。 可以通过以下验证来实现：a）时间-图片应在彼此之间

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    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：weixin_42168745

  1. 相机追踪-源码

  2. 相机追踪

  3. 所属分类：其它

  1. ray-tracer-challenge：“ Ray Tracer挑战”书的C ++实现-源码

  2. 射线追踪挑战 《 Ray Tracer挑战》一书的C ++实现和许多其他功能。 特征 照明：点，区域，点 亲爱的基于imgui的即时模式GUI 球形和平面UV映射的PNG OBJ文件加载 构造实体几何 包括Perlin噪声变形的样式 景深 超级采样相机 佩林噪声法向变形 并且... PNG和PPM输出，多线程渲染，googletest测试。 安装 安装 git submodule update --init 运行CMake cd build cmake ..

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：671kb
    • 提供者：weixin_42157567

  1. AR颜色跟踪游戏：带有p5库和perlin噪点的迷你AR颜色跟踪游戏-源码

  2. AR颜色追踪游戏 带有p5库和Perlin噪点的迷你AR颜色跟踪游戏 玩： 在相机屏幕上单击以选择要跟踪颜色的像素-并用作狗头像的位置。 用户可以通过AR颜色跟踪技术来移动狗。 该目标的目的是通过避免松鼠和捉住痣来获得积分！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：510kb
    • 提供者：weixin_42172572

  1. 传感器融合和对象跟踪-源码

  2. 自动驾驶汽车Beta测试纳米度 中期-3D对象检测 在该项目中，我们使用了来自Waymo Open Dataset的真实数据，并将扩展的Kalman滤波器应用于传感器融合和跟踪多辆车。 完成项目所需完成的主要任务： 实现卡尔曼过滤器以跟踪对象 跟踪管理，初始化，更新和删除跟踪以管理跟踪 数据关联 相机传感器融合，在激光雷达融合的基础上，添加相机测量融合 要运行项目，只需运行脚本loop_over_dataset.py。 步骤1：扩展卡尔曼滤波器 我们使用ekf跟踪对象。 EKF在filter.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：39mb
    • 提供者：weixin_42111465

  1. April-Tag-VR-FullBody-Tracker：使用AprilTag标记在VR中进行全身跟踪-源码

  2. April-Tag-VR-FullBody-Tracker 使用AprilTag标记在VR中进行全身跟踪。 这是我使用基准标记创建全身跟踪系统的第二次尝试。 这应该使人们能够仅使用电话和一些纸板就可以免费进行全身跟踪。 使用尺寸仅为10cm的跟踪器和640x480分辨率的PS眼相机，可以获得很好的跟踪效果。 增加标记大小或使用更高的分辨率和更快的手机摄像头可以进一步改善跟踪效果。 要使用，您将必须制作三个追踪器-每条腿一个，臀部一个。 仅使用腿部追踪器无法在VRChat中使用！ 该版本使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：weixin_42153801

  1. SFND_3D_Object_Tracking：该项目的目的是处理2D摄像头和3D激光雷达数据，以估计一系列KITTI视频数据帧中从自我汽车到前车的碰撞时间-源码

  2. 3D对象追踪 项目描述 该项目的目的是使用来自KITTI Vision Benchmark Suite的摄像机和激光雷达数据序列来估计自动驾驶汽车的碰撞时间。 对于相机图像，我们使用深度学习（YOLO）检测对象，并根据关键点检测，描述和匹配的输入跟踪这些对象。 我们使用YOLO边界框作为参考，将摄像机图像中的区域与3D空间中的激光雷达点相关联。 本地运行的依赖项 cmake> = 2.8 所有操作系统： make> = 4.1（Linux，Mac），3.81（Windows） Li

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：149mb
    • 提供者：weixin_42113380

  1. VisionCam：:eye::camera_with_flash:轻松地将计算机视觉添加到您的SwiftUI应用中-源码

  2. VisionCam :eye: :camera_with_flash: 轻松将计算机视觉添加到您的SwiftUI应用 VisionCam简化了构建利用计算机视觉的SwiftUI相机应用程序的过程。 它处理大多数样板AVCaptureSession设置和输入/输出连接以及UIKit-> SwiftUI与UIViewControllerRepresentable集成。 注意： Alpha版本 用法 人脸检测与追踪 若要轻松检测和跟踪相机源中的所有面部，请使用FaceCam视图。 为此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：weixin_42118701
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