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搜索资源列表

  1. 用GPU 加速求解线性方程组的高斯消元法

  2. 提出了应用图形处理器(GPU) 加速求解线性方程组的高斯消元法,用二维四通道纹理表示系数矩阵与常数向量构 成的矩阵,在该矩阵内完成归一化、消元等操作。提出了新的纹理缩减算法,该算法不要求纹理的边长是2 的幂,把该纹理算 法应用于高斯消元法的列主元搜索和确定主元行号。根据这些算法,使用OpenGL 着色语言编程,用图形处理器实现加速求 解线性方程组的高斯消元法,运算时间与基于CPU的算法比较,随着方程组未知量数量增多,基于GPU的算法具有较快的运 算速度,证实图形处理器能加速线性方程组的求解。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-24
    • 文件大小:192kb
    • 提供者:nulng
  1. 数值计算方法 第三章_矩阵与线性代数方程组

  2. 数值计算方法 第三章_矩阵与线性代数方程组 pdf
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-10
    • 文件大小:557kb
    • 提供者:Elliott_BJW
  1. 矩阵分析与应用-中文版

  2. 第1章 矩阵与线性方程组1.1 矩阵的基本运算1.2 向量空间、内积空间与线性映射1.3 随机向量1.4 内积与范数1.5 基与Gram-Shmidt 正交化1.6 矩阵的标量函数1.7 逆矩阵1.8 广义逆矩阵1.9 Moore-Penrose逆矩阵1.10 Hadamard积与Kronecker本章小结习题第2章 特殊矩阵2.1 对称矩阵、Hermitian 矩阵与循环矩阵2.2 基本矩阵2.3 置换矩阵、互换矩阵与选择矩阵2.4 正交矩阵与酉矩阵2.5 带型矩阵与三角矩阵2.6 中心化矩
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-14
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:skycrapper
  1. 带列主元的Gauss(高斯)消去法求线性方程组的解

  2. 《矩阵与数值分析》上机作业,采用带列主元的Gauss消去法求解线性方程组的根。采用C语言编程,程序简单实用,有运行结果,修改方程组系数即可求解不同维数线性方程组的根。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-05-08
    • 文件大小:940kb
    • 提供者:andylgj
  1. QR分解法求线性方程组的根

  2. 《矩阵与数值分析》上机作业,QR分解法求解线性方程组的根。采用C语言编程,程序有系数矩阵的QR分解输出结果Q矩阵和R矩阵,有各求解步骤的输出结果,程序简单实用,有运行结果,修改方程组系数即可求解不同维数线性方程组的根。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-05-08
    • 文件大小:897kb
    • 提供者:andylgj
  1. Newton插值法求解一元高次方程的根

  2. 《矩阵与数值分析》上机作业,包括采用Newton迭代法求非线性方程的根的源代码和用改进Newton法求解带重根的多项式零点源代码。采用C语言编程,程序简单实用,有运行结果,修改方程系数即可求解不同方程组根。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-05-08
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:andylgj
  1. 矩阵分析与应用_张贤达著

  2. 《矩阵分析与应用》将矩阵的分析分为梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析与投影分析五大部分,以一种新的体系、系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、方法及应用。全书共10章,内容包括矩阵与线性方程组、特殊矩阵、Toeplitz矩阵、矩阵的变换与分解、梯度分析与最优化、奇异值分析、总体最小二乘方法、特征分析、子空间分析、投影分析。《矩阵分析与应用》(精装)取材广泛,内容新颖,理论与应用密切结合。书中介绍了矩阵分析的丰富理论和大量生动应用,可以帮助读者学会如何使用矩阵这一重要数学工具,灵活解决科学
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-15
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:nnuzhao
  1. matlab与方程组求解

  2. 函数 bicg 格式 x = bicg(A,b) %求线性方程组AX=b的解X。A必须为n阶方阵,b为n元列向量。A可以是由afun定义并返回A*X的函数。如果收敛,将显示结果信息;如果收敛失败,将给出警告信息并显示相对残差norm(b-A*x)/norm(b)和计算终止的迭代次数。 bicg(A,b,tol) %指定误差tol,默认值是1e-6。 bicg(A,b,tol,maxit) %maxit指定最大迭代次数 bicg(A,b,tol,maxit,M) %M为用于对称正定矩阵的预处理因
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-10-29
    • 文件大小:34kb
    • 提供者:jingyaoqiu
  1. Moore-Penrose广义逆矩阵与线性方程组的解

  2. Moore-Penrose广义逆矩阵与线性方程组的解
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2011-11-14
    • 文件大小:236kb
    • 提供者:cogan
  1. jacobi迭代法

  2. 矩阵与数值分析之方程组解法,jacobi迭代
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-03-12
    • 文件大小:936byte
    • 提供者:jaguarcxj
  1. 矩阵与方程组

  2. 矩阵与方程组的英文版 Probably the most important problem in mathematics is that of solving a system of linear equations. Well over 75 percent of all mathematical problems encoun¬tered in scientific or industrial applications involve solving a linear system at
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-06-03
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:qq_28708991
  1. 非负矩阵与张量分解及其应用

  2. 阵的低秩逼近是一种大规模矩阵低秩近似表示技术,是从大规模、复杂的数据中 寻求数据潜在信息的一种强有力方法。非负矩阵分解( Nonnegative MatrixFactorization, NMF)) 是矩阵的低秩逼近方法之一,它是指被分解的矩阵和分解结果矩阵的数值都 是非负的。由于该方法符合数据的真实物理属性,数据的可解释性强,分解结果能够表 示事物的局部特征,且模型符合人们对于客观世界的认识规律(整体是由局部组成的) 等优点, 模型和算法自提出以来得到了广泛研究和应用,已经被成功地应用到许多
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-11-11
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:puppet_love
  1. 矩阵的常用算法(求逆 方程组解法 特征向量 特征值)

  2. 关于矩阵运算的各种数值算法,包括实(复)矩阵求逆,对称正定矩阵与托伯利兹矩阵的求逆,线性方程组的常用解法,矩阵的各种分解方法,特征向量与特征值的求解等等。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-02-09
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:xiayingping
  1. 矩阵与线性代数方程组

  2. 这个是有关矩阵与线性代数方程组,希望对大家有帮助
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-16
    • 文件大小:270kb
    • 提供者:xiarisuixing
  1. 矿井风网雅可比矩阵对称特性及并行求解模型

  2. 为了提高矿井通风网络解算软件的可靠性和求解大型风网时的性能,研究了通风网络雅可比矩阵的对称特性,引入并行计算方法求雅可比矩阵与回路风量修正值。分析了牛顿法求解矿井通风网络的原理,发现并证明了通风网络雅可比矩阵的对称特性,提出用LDLT分解法求解回路风量修正值以有效减少每次迭代的时间。根据多CPU计算机的特点,研究了通风网络雅可比矩阵以及回路风量修正值方程组的并行求解模型。采用VC语言的多线程开发技术实现了通风网络的并行求解,通过两个算例验证了本模型的正确性与高效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-05
    • 文件大小:253kb
    • 提供者:weixin_38713099
  1. 常用算法_插值_查找_常微分方程_多项式与连分式函数

  2. 插值、查找、常微分方程(组)的求解、多项式与连分式函数的计算、非线性方程与方程组的求解、复数运算、汉字操作、基本图形操作、极值问题、矩阵特征值与特征向量的计算、矩阵运算、拟合与逼近、排序、数据处理与回归分析、数学变换与滤波、数值积分、随机数的产生、特征函数、图形模式下读写屏幕象点、线性代数方程组的求解
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2020-01-15
    • 文件大小:307kb
    • 提供者:Small_fat_tiger
  1. 矩阵基本知识以及矩阵求导

  2. 矩阵基本知识以及矩阵求导,蛮不错的,硬盘里翻出来的,之前下载的概念:如果η阶方阵A的所有元素,以对角线为对称轴对称的元素相等,则称n阶方阵为对称 阵。 记作:如果A=A,则A为η阶对称阵 112n阶方阵的行列式 对象:n阶方阵A=(a)nxn 性质: 1)|A=|A 2)A|=入^nA 3)|AB=|A|B|,其中A和B都为n阶方阵矩阵A=a)nxn,B=(b)nxn 4)对于n阶矩阵A和B,一般来说 AB=BA,但是总是有:AB|=BA|=A|B 5)AA*=A*A=AE,其中A为伴随矩阵,E
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-03-17
    • 文件大小:497kb
    • 提供者:alayi
  1. Python 执行矩阵与线性代数运算

  2. 问题 你需要执行矩阵和线性代数运算,比如矩阵乘法、寻找行列式、求解线性方程组等等。 解决方案 NumPy 库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题。 矩阵类似于3.9小节中数组对象,但是遵循线性代数的计算规则。下面的一个例子展示了矩阵的一些基本特性: >>> import numpy as np >>> m = np.matrix([[1,-2,3],[0,4,5],[7,8,-9]]) >>> m matrix([[ 1, -2, 3],
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:41kb
    • 提供者:weixin_38738977
  1. 用光电混合系统解线性方程组

  2. 本文提出一种用于迭代法求解线性方程组的光电混合系统。该系统的光学部分主要由单个全息透镜组成,它执行矩阵与矢量的乘法运算;系统的其余部分执行矢量的测量与求和,它由CCD探测器件和一台微机组成。使用这个光电混合系统,用迭代法对一个4元线性方程组求解,实验结果与理论解比较,误差约为5%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:829kb
    • 提供者:weixin_38705252
  1. 【线代笔记】2.3 Elimination Using Matrices – 用矩阵来消元

  2. 2.3 Elimination Using Matrices – 用矩阵来消元 用矩阵来消元,我们需要用到消元矩阵,一种可以阐述消元步骤的方式 比如从ithi^{th}ith式减去jthj^{th}jth式的lijl_{ij}lij​倍,这样的消元矩阵为EijE_{ij}Eij​,所有这样的矩阵组合为E 相似的,可以把所有逆Eij−1E_{ij}^{-1}Eij−1​组合为一个总的L=E−1\mathbf{L=E^{-1}}L=E−1 Matrices times Vectors and Ax
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:65kb
    • 提供者:weixin_38746574
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