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  1. 磷虾群算法

  2. 作为一种新型元启发式群智能优化算法，磷虾群优化算法是对磷虾群对于生化 进程和环境演变响应行为的模拟。

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 磷虾群优化算法（加入模拟退火思想和遗传学思想）

  2. 完整的可直接运行的磷虾群优化算法，对需要进行智能优化的小伙伴有帮助。代码上有详细注释，根据不同的模块进行了分块。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-08
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：ilovejohn

  1. 磷虾群算法的函数表示

  2. 与磷虾群算法的KH.m文件一起形成一个完整的可运行的磷虾群算法。下载时将我上传的KH.m文件一起下载。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-08
    • 文件大小：205byte
    • 提供者：ilovejohn

  1. 基于磷虾群算法优化的SVR-ARMA组合模型的ORP预测

  2. 算法优化的SVR-ARMA组合预测模型。该改进的组合预测模型把具有较好连续空间非线性寻优性能的磷虾群算法用于SVR模型的参数优化过程，对原始数据进行预测，然后用ARMA模型对SVR模型产生的线性残差进行预测，将两部分的预测值几何相加得到最终预测值。仿真结果表明，与基本SVR模型、KH-SVR模型和SVR-ARMA组合预测模型相比，该改进模型具有更高的预测精度，能够满足对氧化还原电位(ORP)的精准预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：427kb
    • 提供者：weixin_38733525

  1. 基于改进的磷虾群算法的电子鼻气体识别新优化技术

  2. 基于改进的磷虾群算法的电子鼻气体识别新优化技术

  3. 所属分类：其它

  1. 磷虾群算法改进的基于SVR-ARMA组合预测模型的ORP预测

  2. 磷虾群算法改进的基于SVR-ARMA组合预测模型的ORP预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：327kb
    • 提供者：weixin_38695471

  1. 基于杜鹃搜索的磷虾群算法解决工程优化问题

  2. 基于杜鹃搜索的磷虾群算法解决工程优化问题

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Berge-NS均衡的电力市场多主体非合作博弈竞争模型

  2. 售电侧放开促使了电力市场主体的多向性选择，同时也增强了多元主体间的激烈竞争，而市场外部因素是不确定的，每个市场主体就需要在含不确定性的博弈中研究多元主体间的竞争关系并发展竞价策略，这对于促进电力市场的发展具有重要的意义。在明确市场主体需求的基础上，分别对发电商、售电商和大用户主体构建了市场决策模型；根据Berge-NS均衡模型制定了电力市场多主体非合作博弈竞争的流程和步骤，并利用磷虾群(KH)优化算法对各市场主体竞价策略的动态调整和市场均衡情况进行求解。通过算例仿真对所构建竞争博弈模型及求解算法

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于改进KH与KHM聚类的混合数据聚类算法

  2. 为解决K-means聚类对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的问题,提出一种基于改进磷虾群算法与K-harmonic means的混合数据聚类算法.提出一种具有莱维飞行和交叉算子的磷虾群算法以改进磷虾群算法易陷入局部极值和搜索效率低的不足,即在每次标准磷虾群位置更新后加入新的位置更新方法进一步搜索以提高种群的搜索能力,同时交替使用莱维飞行与交叉算子对当前群体位置进行贪婪搜索以增强算法的全局搜索能力.20个标准测试函数的实验结果表明,改进算法不易陷入局部最优解,可在较少的迭代次数下有效地搜索到全局最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：461kb
    • 提供者：weixin_38523251

  1. 一种用于功能优化的免费搜索磷虾群算法

  2. 为了模拟磷虾群的自由和不确定的个体行为，将磷虾群学习算法（OBL）和自由搜索算子引入磷虾群优化算法（KH），并提出了一种新颖的基于磷虾群的自由搜索磷虾群优化算法（FSKH ）。 在FSKH中，每个磷虾个体都可以根据自己的感知和活动范围进行搜索。 免费搜索策略极大地鼓励了人们摆脱陷入局部最优解的困境。 因此，磷虾种群的多样性和勘探能力得到了提高。 FSKH可以在本地搜索和全局搜索之间实现更好的平衡。 十四种基准函数的实验结果表明，该算法在低维和高维情况下都是有效可行的。 并且FSKH的收敛速度和精

  3. 所属分类：其它