随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

社会信息传播的时间预测模型

量化存在感染热点时接触者追踪，测试和遏制措施的效果 该存储库包含用于大规模运行高分辨率时空流行病模型采样算法的代码库，可用于预测和分析诸如COVID-19等流行病在任何现实世界城市和地区的传播。 可以以模块化的方式任意采用，修改和扩展不同的测试和跟踪策略，社会疏远措施以及业务限制。 有关相关理论和方法的详细信息可以在我们的找到。 有关用于生成补充白皮书的实验结果的代码，请参考此。 项目描述 根据多条证据表明超传播事件或感染热点在COVID-19的传播动力学中起关键作用，我们引入了一种流行病学建