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搜索资源列表

  1. NeuralDataScience.github.io:神经数据科学课的网站-源码

  2. NeuralDataScience.github.io:神经数据科学课的网站

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：146mb
    • 提供者：weixin_42117224

  1. DS_Projects:数据科学项目集合-源码

  2. 应用数据科学Capstone产品组合 你好！ 此回购包含了一系列材料（脚本，报告，图形等），这些材料展示了我最近的工作的一部分。 下面的每个部分都提供了有关回购中的工件的一些详细信息。 以下是过去几年中我一直在使用的工具和技术的示例。 这是一个非常粗略的草稿，并将在接下来的几个月中进行更新。 使用的工具 工具 使用权 土坯 竞技场模拟 电子表格 插画家 迷你标签 橘子 Power BI Python [R 火花 SQL 斯塔塔 画面 威卡 使用的技巧 技巧 人工神经网络/深度学习 方差分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42137539

  1. Akash_portfolio:我的数据科学档案-源码

  2. Akash_portfolio 我的数据科学档案 项目1 图像可视化•内置关键面部点检测模型。 •进行了图像增强和数据归一化•建立了深度残差神经网络关键面部表情检测模型。 •结合表情和关键点检测模型来预测面部表情。 项目二 肿瘤检测 医疗保健中的AI •进行基于MRI扫描的脑肿瘤检测和定位•从输入图像中进行图像分割，以了解并从像素级别的图像中提取信息，并训练神经网络以生成图像的像素掩码。 •通过医学成像提高疾病诊断速度和准确性 专案3 我能够创建精度为98％的SVM分类器。 是否进行了误差分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：713kb
    • 提供者：weixin_42099087

  1. Class-Project:一个包含数据科学本科专业课作业的项目文件夹:candy:包括计算机网络，操作系统，计算机系统，统计，算法，神经网络，数据科学数学基础，PHP网站，导论（情感分析）-源码

  2. 课堂项目 一个包含数据科学本科专业课作业的项目文件夹目前包括的课程有 一，操作系统 （四个项目） 【一个简易的shell＆三个修改minix实现内存管理和I / O子系统（ram盘管理）＆chrt调用的相关修改】 二，计算机网络 （Java多线程＆Java RPI＆最终项目） 三，专业英语 （1.蘑菇二分类BP神经网络（训练30次准确率达到100％） （2.基于PHP的小型网址文件夹（支持增删改查等基本操作）） 四，概率论 卷积图像平滑模拟poker计算同花顺概率等 五，数据科学的数学基础 课程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：weixin_42125770

  1. CulturalDataScienceExamProject2020:2020年文化数据科学考试项目| 奥尔胡斯大学| 索菲·迪特默（Sofie Ditmer）-源码

  2. 2020年文化数据科学考试项目| 奥尔胡斯大学 repository此资料库包含2020年秋季在奥尔胡斯大学文化数据科学课程中期末考试项目的内容。该项目的主要目标是为丹麦自然语言处理（NLP）领域做出贡献。 这是通过两种方式完成的： 在包含超过10亿个单词的丹麦Gigaword语料库（DAGW）上训练了一个神经网络模型。 开发了一个基于Web的交互式Shiny应用程序，以为用户提供不同的工具，例如探索模型预测的单词之间的语义关系，生成单词云并执行情感分析。 因此，此存储库包含两个主要元素：

  3. 所属分类：其它

  1. Veeresh_Portfolio:数据科学项目-源码

  2. Veeresh_Portfolio 数据科学项目 建立了用于分类不同类型葡萄酒品牌的神经网络模型。 已调整模型使用各种超参数调整方法来获得最佳精度 建立了一个LSTM模型，如果我们提供输入文本数据，该模型将生成文本输出 建立模型并在Google Colab中训练模型 下载数据，清理数据并应用Count Vectorizer方法 建立了一个ANN模型对文本数据进行分类。 已调整模型使用各种超参数调整方法来获得最佳精度 下载数据，使用Minmax缩放器清理数据并缩放数据 建立LSTM模型并在火

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：weixin_42106357

  1. Predicting-Credit-Score:在这个数据科学项目中，您将通过建立信用评分预测模型来预测借款人违约的机会-源码

  2. 预测信用评分 在这个数据科学项目中，我们将通过建立信用评分预测模型来预测借款人违约的机会。 使用的技巧 决策树分类器 随机森林分类器 逻辑回归 支持向量机 人工神经网络 在该项目使用的五种技术中，发现人工神经网络具有82％的最高精度。 数据集： Credit_Scoring.csv 多合一笔记本： Credit_Scoring.ipynb

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：weixin_42125192

  1. Data-Science-Cheatsheet:一份有用的4页数据科学备忘单，可帮助您进行考试复习，面试准备以及介于两者之间的任何内容-源码

  2. 数据科学备忘单2.0 一份有用的4页数据科学备忘单，可帮助您进行考试复习，面试准备以及介于两者之间的任何内容。 该资源并不是要全面深入任何特定模型，而是快速复习一些最基本的机器学习算法。 读者应该至少对统计和线性代数有基本的了解，尽管初学者可能会发现此备忘单也很有帮助。 受到Maverick的Data Science Cheatsheet （因此命名为2.0）的启发，该文件位于。 涵盖的主题（比其他主题更深入）包括： 常见分布 线性和逻辑回归 决策树和随机森林 支持向量机 知识网络 聚类

  3. 所属分类：其它

  1. chenx_Portfolio:一些数据科学项目-源码

  2. chenx_Portfolio 一些数据科学项目 由Python Streamlit使用Kaggle UCI心脏病数据集构建的Web应用程序： 网址： ： 该应用程序已部署在HEROKU中： ://uci-heart-disease-streamlit.herokuapp.com/ 应用程序包含3个分类器（超参数可以由用户调整）： 支持向量机 逻辑回归 决策树 Web应用程序页面视图 使用ScispaCy提取和识别医学文本中的实体并生成网络可视化 数据源--- NLP封装中使用-

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：665kb
    • 提供者：weixin_42121725

  1. 数据项目-：数据科学计划中的项目和作业-源码

  2. 数据项目 Lipscomb大学数据科学计划的项目和作业 用于编写代码的Python和R语言 网页抓取 逻辑回归 聚类 随机森林 神经网络 支持向量机（SVM） K最近邻居 使用Dask进行多重处理 自举 Bach Chorale预测（在R中使用聚类）

  3. 所属分类：其它

  1. 项目：数据科学，机器学习，数据分析，神经网络-源码

  2. 数据科学项目 以下是我在Yandex数据科学实习课程中完成的项目 所有项目均在Jupyter Notebook中使用Python完成。 数据由Yandex Practucum作为.csv文件提供，以及通过SQL（PostgreSQL）查询从Yandex Practicum数据库获得的数据。 使用的图书馆： Pandas，Numpy，Matplotlib，Scikit-Learn，PySpark，Plotly Express，Seaborn，NLTK，PyTorch，PyTorch-Trans

  3. 所属分类：其它

  1. 投资组合：数据科学投资组合-源码

  2. 数据科学组合 包含数据科学和数据分析项目的存储库。 使用Python进行机器学习 解释性数据分析，特征工程，监督机器学习（逻辑回归，决策树，随机森林）。 结果：基准是Logistic回归，并且在测试数据集上产生了0.7694的AUC。 通过利用随机森林和对参数进行超调，可以达到0.8025 AUC。 因此，超调会产生更好的性能。 技术： 监督机器学习：逻辑回归，决策树，随机森林 工具 ： Python ：熊猫，Numpy，Sklearn，Matplotlib，Seaborn 带有Pyt

  3. 所属分类：其它

  1. 数据科学神经：WCM课程-源码

  2. 数据科学神经：WCM课程

  3. 所属分类：其它

  1. 数据科学脑转储：有用的数据科学博客-源码

  2. 欢迎！ 该存储库是我发现有帮助的大量数据科学/分析博客和教程的汇集地。 随时分享您认为有趣的内容！ Analytics Vidhya 对我来说，这是迄今为止访问量最大的网站，用于阅读特定的方法，算法或计算库。 他们有在数据科学领域拥有丰富专业知识的博客作者，并且有专门学习R，Python，Weka，Tableau和D3的部分！ 我喜欢这个Blog的主题是从初学者到高级。 很容易沉迷于内容并在此博客上花费数小时。 Kaggle的官方博客 Kaggle确实是数据科学和机器学习的宝库。 通过从事

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    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_42138703

  1. project_examples：数据科学相关-源码

  2. project_examples 数据科学相关的副项目 CNN_spiral_arm_detection： 使用卷积神经网络识别旋臂星系。 ML_notebooks： 机器学习笔记本，有用的模板和小型项目/练习。 file_bots： Python脚本来组织文件。 另请参见此处已发布的故事： ： nobel_gender： 使用统计分析来解决一个有趣的问题，即女性诺贝尔奖获得者是否比男性年轻。 在此处查看已发布的故事： :

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    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：weixin_42099942

  1. 机器学习：INF552数据科学机器学习-源码

  2. 机器学习 INF552数据科学机器学习 程式码：python HW1：决策树 HW2：Kmeans和GMM HW3：PCA和FastMap HW4：班轮回归和逻辑回归 HW5：神经网络 HW6：支持向量机 HW7：隐马尔可夫模型 项目：基于支持向量机和神经网络的手写数字识别

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    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：911kb
    • 提供者：weixin_42134285

  1. DS4B：生物技术数据科学| Sejal Dua和Sook-Hee Evans讲授| 塔夫茨实验学院2021年Spring-源码

  2. 数据科学4生物技术 塔夫茨实验学校| 2021年Spring由Sook-Hee Evans和Sejal Dua讲授 课程说明 如何使用数据来推动生物技术或更广泛的医疗保健领域的进步？ 谁在生物技术行业处于领先地位？ 数据科学能否而且将会帮助找到治愈癌症的方法？ 在本课程中，我们邀请所有背景的学生学习一些知识。 您将有机会获得有关数据分析，数据可视化，机器学习和神经网络的实践经验，以解决重要的问题。 本课程将是一个融合：我们将提供功能强大的数据科学技术的精简支架教程，并且我们还将在该领域已经开展的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42149145

  1. Portifolio_Projetos：关于项目的见解artigos sobre机器学习和数据科学-源码

  2. 蒂亚戈·贡萨尔维斯·吉马良斯·卢斯 航空技术学院（ITA） 巴西能源技术大学（ITA），巴西能源技术大学（Echar-USP），巴西能源技术大学（Echar-EnP）。 杜randint（Durante）是一门具有层次结构的毕业论文，它是数据科学和机器学习的最佳实践。 临时居民的集市。 技术领域： Matlab，Python，机器学习，神经网络和CálculoNumérico。 链接： ： Projetos： sigmod疾病： Analisando os dados do Airb

  3. 所属分类：其它

  1. 产品组合：应用数据科学和机器学习解决现实世界中的见解问题-源码

  2. 数据科学组合 博天 该产品组合包含我的数据科学项目，相关实践和证书。 如果您有任何问题或意见，请告诉我。 专案 在此端到端机器学习项目中，我们开发了XGBoost模型，并使用AI平台将其提供给Google Cloud Platform（GCP）。 我们工作的目的是通过分析用户在网站上的行为来预测音乐流媒体服务KKBox的用户是否会“搅动”（即离开此基于订阅的服务）。 在这个项目中，我构建了一个来预测NBA的比赛结果。 为了使该模型有利可图，我将后端谓词模型设计为前馈神经网络，使用玩家级别特征和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：weixin_42140716

  1. 数据科学项目-源码

  2. 数据科学项目 机器学习在预测冠心病中的应用 特征选择：boruta算法 最终模型：使用随机森林，神经网络和支持向量机进行引导 准确度：86.67％ AUC：95.01％

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：weixin_42107165
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