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基于bp人工神经网络的北京城市人口预测_论文
:人口系统是一个非常复杂的非线性系统, 对人口数量的准确预测能为应急避险规划 等提供重要 依据。通过建立一维时间序列的BP人工神经网络模型,根据1980-2005 年的人 口统计数据,借助MATLAB 5.3软件进行了北京城近郊区的户籍人口数量预测。检验结果显 示 2003、2004和2005年预测值与实际样本的差值在6~7万人之间,其与实际样本的比值约 为1%,预测精度完全符合要求。最终预测得到2006、2007、2008、2009、2010年的人口分 别为703.2、708.5、720.9
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-07-30
文件大小:427kb
提供者:
hualiu163
【期刊】自构造RBF 神经网络及其参数优化
径向基函数神经网络的构造需要确定每个RBF 的中心、宽度和数目。该文利用改进的聚类算法自动构造RBFN,考虑样本的类别属性,根据样本分布自动计算RBF 的中心和宽度,并确定RBF 的数目。所有的网络参数采用非线性优化算法来优化。通过IRIS 分类问题和混沌时间序列预测评价自构建RBFN 的性能,验证参数优化效果。结果表明,自构造RBFN 不但能够自动确定网络结构,而且具有良好的模式分类和函数逼近能力。通过对网络参数的非线性优化,该算法明显改善了网络性能。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-11-09
文件大小:274kb
提供者:
timeme
基于神经网络的时间序列模型
介绍了基于神经网络的时间序列模型及算法思路。
所属分类:
其它
发布日期:2011-10-28
文件大小:182kb
提供者:
xiaorui829830
MATLAB神经网络30个案例分析(源程序)
由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 程序目录: 第1章 P神经网络的数据分类—
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-11-10
文件大小:5mb
提供者:
sacular2010
时间序列预测
使用c#编写的,时间序列预测程序,算法是BP、RNN神经网络
所属分类:
C#
发布日期:2011-11-25
文件大小:133kb
提供者:
solin205
MATLAB 神经网络30个案例分析
第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-12-25
文件大小:8mb
提供者:
hughdove
Matlab 神经网络30案例分析
第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联
所属分类:
其它
发布日期:2014-07-01
文件大小:44mb
提供者:
thefates
《MATLAB 神经网络30个案例分析》.rar
第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离
所属分类:
其它
发布日期:2014-07-03
文件大小:8mb
提供者:
wllw7176
人工神经网络—径向基函数网络RBF
RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。
所属分类:
讲义
发布日期:2015-05-19
文件大小:14kb
提供者:
code_rookie_boy
MATLAB神经网络30个案例分析
第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-07-05
文件大小:5mb
提供者:
lengwuqin
MATLAB神经网络43个案例分析
matlab神经网络43个案例分析 包含BP网络、SVM,时间序列等
所属分类:
其它
发布日期:2018-04-20
文件大小:62mb
提供者:
u014588594
MATLAB 神经网络30个案例分析程序和代码
第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联
所属分类:
讲义
发布日期:2018-04-30
文件大小:5mb
提供者:
wepe12
RBF神经网络做回归预测
RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-07-22
文件大小:1kb
提供者:
weixin_38155149
MATLAB神经网络43个案例分析
读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问,可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流,作者每天在线,有问必答。 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计、研究
所属分类:
其它
发布日期:2018-09-18
文件大小:61mb
提供者:
qq_36666756
用GUI设计神经网络
在神经网络的用户群中,存在大量不熟悉MATLAB程序设计、不熟悉工具箱函数调用规则的用户。对于他们来说,很难迅速地达到一个MATLAB程序开发者的水平,因此仅仅利用神经网络工具箱的函数接口,很难让大部分用户都能方便快捷地在学习、工作中有效利用神经网络。 MATLAB提供了图像化接口: 神经网络工具(nntool) 神经网络分类/聚类工具(nctool) 神经网络拟合工具(nftool) 神经网络训练工具(nntraintool) 神经网络模式识别工具(nprtool) 神经网络时间序列工具(n
所属分类:
讲义
发布日期:2018-11-16
文件大小:1mb
提供者:
qq_37680035
MATLAB神经网络30个案例分析(高清+源码)包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络.zip
MATLAB神经网络30个案例分析(高清+源码)包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。 MATLAB神经网络30个案例分析(高清+源码) 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计
所属分类:
Android
发布日期:2019-05-27
文件大小:29mb
提供者:
nui111
基于ARIMA、BP神经网络与GM的组合模型
为了提高预测模型的精度,给出了一种新的组合预测模型.利用时间序列ARIMA预测模型、BP神经网络及GM灰色预测模型进行单一模型的拟合与预测,通过赋予适当权系数结合三种方法得到了新的组合预测模型.山西省人均GDP预测实例应用结果表明:组合预测模型很好地描述了山西省人均GDP的非线性发展,比单一预测方法具有更高的预测精度.组合模型发挥了这三种模型各自的优势,可以作为人均GDP预测的有效方法,该模型在时间序列的预测中是有效的.
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-05
文件大小:306kb
提供者:
weixin_38713412
基于LSTM循环神经网络的故障时间序列预测_王鑫.pdf
从复杂系统的历史故障数据出发,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的故障时间序列预测方法,包括网络结构设计、网络训练和预测过程实现算法等,进一步以预测误差最小为目标,提出了一种基于多层网格搜索的LSTM预测模型参数优选算法,通过与多种典型时间序列预测模型的实验对比,验证了所提出的LSTM预测模型及其参数优选算法在故障时间序列分析中具有很强的适用性和更高的准确性。 知网论文,学习使用
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-04-02
文件大小:1mb
提供者:
olivia_ye
基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解
随着人类社会的进步和发展,环境对一个国家的影响不容小觑,其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响,进而改变国家的脆弱性,本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性,发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主
所属分类:
其它
发布日期:2019-03-15
文件大小:1mb
提供者:
zrg_hzr_1
基于改进神经网络的农作物产量预测方法
农作物产量预测对政府规划国民经济的发展具有决定性作用,对于合理统筹种植策略以及减少水肥的浪费有着重要意义。影响农作物产量的因素众多,准确预测农作物产量具有非常重要的意义。气候是影响农作物产量的重要因素。以气候因素为依据,提出了一种基于改进长短期记忆神经网络的农作物产量时间序列预测的方法,将历史产量和气候因素相结合,以固定年份为单位对下一年农作物产量进行预测。实验结果表明,与长短期记忆神经网络、支持向量机方法进行对比,本方法在农作物产量时间序列预测中有较高的准确性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-15
文件大小:331kb
提供者:
weixin_38685857
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