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搜索资源列表

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：qq112964734

  1. MATLAB神经网络30个案例分析（源程序）

  2. 　　由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 　　 程序目录： 第1章 P神经网络的数据分类—

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sacular2010

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-25
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：hughdove

  1. 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合

  2. 遗传算分解决BP神经网络 非线性函数拟合

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-23
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：leadto1

  1. 基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例

  2. 基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 案例9 离散Ho

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-02-18
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：tdycy

  1. 《MATLAB 神经网络30个案例分析》.rar

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-03
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wllw7176

  1. 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合

  2. 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-02
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：monicazheng

  1. MATLAB神经网络30个案例分析

  2. 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. 精通MATLAB神经网络.朱凯,王正林.高清

  2. 第一篇 MATLAB入门篇 　第1章 MATLAB概述 　　1.1 MATLAB的产生与发展 　　1.2 MATLAB的优势与特点 　　1.3 MATLAB系统的构成 　　1.4 MATLAB桌面操作环境 　　　1.4.1 MATLAB启动和退出 　　　1.4.2 MATLAB主菜单及功能 　　　1.4.3 MATLAB命令窗口 　　　1.4.4 MATLAB工作空间 　　　1.4.5 M文件编辑/调试器 　　　1.4.6 图形窗口 　　　1.4.7 MATLAB文件管理 　　　1.4.8 M

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：92mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. 人工神经网络实用教程

  2. 目录 前言 第1章 人工神经网络概述 1.1 神经网络的基本概念 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1.1.2 人工神经元模型 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 1.1.4 神经网络的学习 1.2 神经网络的特点及其应用 1.2.1 神经网络的特点 1.2.2 神经网络的应用领域 练习题 第2章 实用神经网络模型与学习算法 2.1 MATLAB快速入门 2.1.1 MATLAB界面组成 2.1.2 MATLAB基本运算 2.1.3 MATLAB绘图函数 2.2 感知器神经网络模型与学

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. 《MATLAB+神经网络30个案例分析》程序和数据

  2. 案例1：BP神经网络的数据分类—语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3：神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优 案例4：遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例5：PID神经元网络解耦控制算法-多变量系统控制 案例6 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例7：RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例9：离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10：离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能

  3. 所属分类：其它

  1. Python2.7_TensorFlow1.3.0_深层神经网络和优化算法的小DEMO

  2. Python2.7_TensorFlow1.3.0_深层神经网络和优化算法的小DEMO，具体的关于深层神经网络、损失函数、神经网络优化等内容的分析见博客https://blog.csdn.net/primetong/article/details/79853868

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：primetong

  1. RBF神经网络优化灰线性回归模型预测建模

  2. 针对建筑物地基沉降的机理以及RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络能够有效描述不确定性问题和解决复杂非线性问题等特点,通过反复试验,优化设计,建立了RBF神经网络,并用该网络优化灰线性回归预测模型,建立RBF灰线性组合预测模型。通过工程实例,比较分析了单一灰色模型、灰线性回归模型、RBF优化的灰线性回归模型的预测精度。结果表明,RBF优化后的灰线性回归预测模型精度优于灰色模型、灰线性回归模型,预测中误差达到0.0014 mm。径向基神经网络优化后的灰线性模型能更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：weixin_38663193

  1. 改进粒子群算法在BP神经网络拟合非线性函数方面的应用

  2. 为解决BP神经网络拟合非线性函数的预测结果误差较大问题,笔者将标准粒子群算法进行改进,形成基于免疫接种的粒子群算法(IPSO);然后将该算法与BP神经网络理论相结合,实现基于IPSO算法优化的BP神经网络非线性函数拟合算法。新的拟合算法首先确定BP神经网络结构,然后用IPSO算法优化初始权值和阈值,最后进行BP神经网络预测。数值实验表明,本文提出的IPSO算法提高了BP神经网络的拟合能力,减小了拟合误差,提高了拟合精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：426kb
    • 提供者：weixin_38645266

  1. 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合.zip

  2. 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：baidu_21650133

  1. 最优化理论实践——神经网络训练

  2. 无约束优化实践 训练一个神经网络 优化理论实践 用了一周的时间学习了一下最优化理论这门课，为了更深度地理解各种优化方法的理念和算法过程，自己把这些算法应用到实践中是很必要的。为此我设计了和优化算法相关的四个实验项目，在这里和大家分享一下。 无约束优化方法 前馈神经网络 根据链式法则，从输出层直接对误差函数求导得到的误差(这里我们简写为δ)，就可以通过和上面的这些局部导数不断做乘积、并把新的δ传播到上一层，就能计算得到所有参数的导数。通过一阶导数，就能实现基本的梯度优化方法。 训练方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：528kb
    • 提供者：weixin_38705699

  1. 神经网络-几种优化函数

  2. 神经网络-几种优化函数

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-01-04
    • 文件大小：994kb
    • 提供者：ring__

  1. 二元综合鉴别函数的神经网络优化

  2. 根据Hopfield神经网络的优化功能,对综合鉴别函数进行二元优化,使相关输出具有期望的形状及峰值大小,从而实现旋转不变识别,并定义了一个判别依据——判别比.计算机模拟的结果表明,目标物体通过优化的二元滤波器后,不仅具有期望输出,而且判别比要比伪目标物体至少大一个量级.

  3. 所属分类：其它

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析源码

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 章 基于bp_adaboost的强分类器设计——财务预警建模45 章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 章 离散hopf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wq3681

  1. 一种变异真值表故障模型的神经网络测试生成算法

  2. 针对传统测试生成算法计算复杂度高的问题，提出一种针对逻辑门功能异常的故障模型，并给出了基于遗传优化的神经网络测试生成算法。首先，与传统算法以固定值故障为目标不同，构建更全面的变异真值表故障模型，在考虑各输入条件下故障的不同权重的同时，按故障模型自动生成故障字典；然后，测试生成算法利用逻辑门的二值神经网络能量函数，构成数字电路的约束网络；最终，调用故障字典向约束网络注入故障，通过遗传算法求解出被测电路的测试集。仿真实验结果显示，所提的故障模型更加全面，且测试生成算法具有正确性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：694kb
    • 提供者：weixin_38615591
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