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搜索资源列表

  1. 《matlab神经网络应用设计》电子版（免费提供）

  2. 本书根据作者实际使用MATLAB的经验并结合大量的示例，以图文并茂的形式循序渐进地介绍了MATLAB5.X的主要功能、函数命令及一些使用技巧，并介绍了比较复杂的数值计算和图形用户界面的编写方法。本书重点介绍了神经网络的基本原理和学习训练算法，详细介绍了由MATLAB5.3（介绍兼顾MATLAB5.1版和MATLAB5.2版）提供的神经网络工具箱函数的使用方法，并结合作者在科研和指导研究生工作中总结的应用示例，说明了基于MATLAB进行神经网络设计与应用的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：nuaaxuyp

  1. ERP学习必看课件,详细的讲解了ERP的内容

  2. 深度解析ERP系统的实施一、企业上马ERP所面临的问题 目前，企业面临的最大问题就是管理。随着中国加入WTO和全球经济一体化进程的加快，产业结构的调整会在整个世界范围内进行。企业能否在市场上赢得竞争，能否具备持续发展的能力，关键在于管理。 在全球竞争激烈的大市场中，无论是流程式的物流业还是离散式的制造业，无论是单件生产、多品种小批量生产、少品种重复生产还是标准产品大量生产的制造，制造业内部管理都可能遇到一些问题： 例如：企业可能拥有卓越的销售人员，但是生产线上的工人却没有办法如期交货;车间管理

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2010-06-24
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：WFLCL520

  1. 神经网络入门教程学习神经网络的一些经验。

  2. 学习神经网络的一些经验。学习神经网络的一些经验。学习神经网络的一些经验。学习神经网络的一些经验。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-29
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：ap1le

  1. 神经网络控制学习PPT

  2. 神经网络控制学习必备神器，模糊控制从人的经验出发，解决了智能控制中人类语言的描述和推理问题，尤其是一些不确定性语言的描述和推理问题，从而在机器模拟人脑的感知、推理等智能行为方面迈出了重大的一步。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-01-26
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：w251022714

  1. 游戏之旅--我的编程感悟【有目录】

  2. 本版本与网上其他资源不同之处在于，此版本可进行编辑，搜索，已进行内容识别扫描。可全选，可编辑，可剪切文字。 部分目录如下： 第1 章计算机，游戏，我_ 我，云风，从二十年前的计 算机游戏萌芽阶段一路走来。计 算机，并不神秘。程序，也只是 表达计算机控制逻辑的符号而 巳。 第2 章算法，程序的灵魂 算法，先千计算机存在于世， 比编程语言本身更为蜇要C 语言 只是工具，算法才是灵魂。这里 简单介绍了数据结构的基本知 识、算法放率的评估方法、几种 NP 问题的定义。 这里对游戏中最常用的搜索 算法问

  3. 所属分类：其他

    • 发布日期：2018-05-01
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：timeischoice

  1. TensorFlow for Machine Intelligence

  2. 绝佳的TensorFlow入门指南 本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外，还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。, 全书分为四部分，共9章。第一部分（第1~2章）讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-27
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：luxes_yuer

  1. Java机器学习.pdf

  2. 机器学习是人工智能的一个分支，它在算法与数据的协助下，让计算机像人类一样学习和行 动。针对给定的数据集，机器学习算法会学习数据的不同属性，并对以后可能遇到的数据属性进 行推断。 本书教你如何使用Java创建并实现机器学习算法，既有基础概念的讲解，也有示例供你学习。 当然，还会介绍一些常用的机器学习库，如Weka、 Apache Mahout、 Mallet等。阅读本书后，你 将懂得如何为特定问题选择合适的机器学习方法，以及如何比较与评估不同技术的优劣。书中还 会讲解性能提升技术，包括输入预处理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_35409106

  1. 提供一个Matlab的BP神经网络的基础资料-附件2.txt

  2. 提供一个Matlab的BP神经网络的基础资料-附件2.txt 第一节内容：包括神经网络的基础知识，BP网络的特点，bp主要应用的场合，使用时应注意的问题。 什么是神经网络？ 神经网络是由很多神经元组成的，首先我们看一下，什么是神经元 3962604722133983950.jpg 上面这个图表示的就是一个神经元，我们不管其它书上说的那些什么树突，轴突的。用个比较粗浅的解释，可能不太全面科学，但对初学者很容易理解： 1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据，输进去神经网络后 2、这

  3. 所属分类：其它

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型.pdf 一、基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型 摘要：煤炭是中国的基础能源，支撑着国民经济的商邃发展。在未来的一段时期，煤炭的基础能源地位不会改变。要合理利用煤炭资源，保证我国经济的健康发展，煤炭错求的预测必不可少。近年来煤炭需求的预测存在一定的不足，精度较低。本文基于Matlab技术的双隐层BP神经网络对煤炭需求进行模拟分析，通过实际数据检验和实证分析，预测了未来五年的煤炭需求量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_39841365

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于BP神经网络的电动小巴需求预测.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于BP神经网络的电动小巴需求预测.pdf 一、基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型 摘要：煤炭是中国的基础能源，支撑着国民经济的商邃发展。在未来的一段时期，煤炭的基础能源地位不会改变。要合理利用煤炭资源，保证我国经济的健康发展，煤炭错求的预测必不可少。近年来煤炭需求的预测存在一定的不足，精度较低。本文基于Matlab技术的双隐层BP神经网络对煤炭需求进行模拟分析，通过实际数据检验和实证分析，预测了未来五年的煤炭需求量。 关键词：前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：293kb
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 智能控制在电力传动系统中的作用.pdf

  2. 智能控制在电力传动系统中的作用pdf,智能控制在电力传动系统中的作用：在电力电子与电力传动应用中，控制系统始终是一个核心问题，因为它直接影响整 个系统的性能。随着智能控制理论和电力传动技术的发展，智能控制越来越多的使用在电力传动系统中。本文阐述了智能控制的特点，在此基础上分析了智能控制在电力传动控制系统中应用并给出了智能控制在电力传动控制系统的应用实例。中国科技论文在线 出层 输入 图 妽经网络结构 常规控制器的主要特点是快速的比例作用、消除稳态误差的积分作用和预测将 来的微分作用并且一日整定计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版，带书签，一共307页，完整版，目前最好的版本！欢迎下载！model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：dzgybd

  1. 1 新技术篇-机器学习概述.pdf

  2. 机器学习在中国,随着人们物质基础得提升,寿命的增长以及环境的影响,癌症每年正以...以及正在被应用于癌症研究的新技术、新方法,什么是机器学习? 不同的定义: “机器学习是一门人工智能的科学,主 要研究对象是人工智能,特别是如何在 raining Data 经验学习中改善具体算法的性能。” “机器学习是对能通过经验自动改进的 计算机算法的研究。” Random Tuning 机器学习是使用数据或以往的经验 Learning Algorithm 以此优化计算机程序的性能标准 ◇总结如下: 人工智能的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：607kb
    • 提供者：u010461615

  1. 【ML小白】10 个机器学习 Q&A，面试必知！

  2. 本文整理了一些最常见的机器学习面试问题及其相应的回答。机器学习有志者以及经验丰富的ML专业人员可以在面试前以此巩固其基础知识。 1. 机器学习和深度学习有什么区别？机器学习是人工智能的一个子集，为机器提供了无需任何显式编程就能自动学习和改进的能力。而深度学习是机器学习的一个子集，其人工神经网络能够做出直觉决策。2. 如何理解召回率和精度这两个术语？召回率又称真阳性率，是模型所需的阳性例数与整个数据中可用阳性例数的比值。精度基于预测，又称阳性预测值，是模型所需的准确阳性例数测量值与模型实际需要的阳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：weixin_38711041

  1. seismic_deep_learning:几个Python脚本使用深度学习从地球物理图像中提取地质结构-源码

  2. 深度学习的3D地震解释：简介 在这里，我们将分享使用深度学习来解释2D和/或3D地震反射数据中的地质结构（例如，断层，盐体和层位）的代码，教程和示例。 您可以在我们的上找到一些视觉示例，并在我们的找到更多技术细节。 首先，您不需要任何特殊的硬件，软件，数据或经验，只需一点时间。 查看 。 讲解 盐 本教程将向您展示如何使用2-D卷积神经网络在二维地震图像中映射盐，以进行像素分类。 本教程描述了如何使用U-Net类型卷积神经网络加快映射速度。 缺点 本教程将向您展示如何在3D地震体中绘制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：weixin_42128558

  1. 提高加权ELM以实现不平衡学习

  2. 用于单层前馈神经网络（SLFN）的极限学习机（ELM）是一种强大的机器学习技术，并且以其快速的学习速度和良好的泛化性能而受到关注。 最近，提出了加权ELM来处理具有不平衡类分布的数据。 加权ELM的关键本质是为每个训练样本分配了额外的权重。 尽管提供了一些经验加权方案，但是如何确定更好的样本权重仍然是一个悬而未决的问题。 在本文中，我们提出了一种Boosting加权ELM，它将加权ELM无缝地嵌入到经过修改的AdaBoost框架中，以解决上述问题。 直观地，反映训练样本重要性的AdaBoost框

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：559kb
    • 提供者：weixin_38506182

  1. 微博深度学习平台架构和实践

  2. 随着人工神经网络算法的成熟、GPU计算能力的提升，深度学习在众多领域都取得了重大突破。本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验，特别是机器学习工作流、控制中心、深度学习模型训练集群、模型在线预测服务等核心部分的设计、架构经验。微博深度学习平台极大地提升了深度学习开发效率和业务迭代速度，提高了深度学习模型效果和业务效果。人工智能为机器赋予人的智能。随着计算机计算能力越来越强，在重复性劳动和数学计算方面很快超过了人类。然而，一些人类通过直觉可以很快解决的问题，例如自然语言理解、图像识别、语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：476kb
    • 提供者：weixin_38557757

  1. 深度神经网络移动终端GPU加速实践

  2. 本文来自于网络，介绍了如何选择并训练模型，处理数据，以及在终端移动设备上工程化落地深度神经网络并做GPU加速，。AI无疑是近几年的超级风口，“AllinAI“等押宝AI的口号层出不穷，AI的风头一时无两。实现AI有很多种途径方法，这其中深度学习神经网络被认为是最有可能实现AI的途径。作为工程人出身的我们，更是迫切需要主动去迎接AI时代的到来，带着智能图像识别的需求，我们尝试去工程化深度神经网络并最终落地，当中的一些实践经验通过本文记录下来。MobileNet是谷歌为移动终端设备专门设计的高效深度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：660kb
    • 提供者：weixin_38609401

  1. CMT307-应用机器学习-源码

  2. CMT307-应用机器学习 发生-19A Ac Yr-2019/0威尔士％-0模块概述：机器学习领域与研究开发计算机程序的方法有关，这些方法可以从示例或先前的经验中学习。 机器学习是人工智能最近取得的许多成功的基础，其应用范围从无人驾驶汽车到数字助理和搜索引擎。 该模块将作为机器学习的一般介绍，涵盖传统方法（例如决策树和支持向量机）以及最新的基于神经网络的技术。 尽管该模块还将涵盖这些方法背后的核心原理，但主要重点将放在面向机器学习的面向应用方面，例如如何实现关键的机器学习技术，如何选择在给定情

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：218mb
    • 提供者：weixin_42168750

  1. 深度神经网络移动终端GPU加速实践

  2. 本文来自于网络，介绍了如何选择并训练模型，处理数据，以及在终端移动设备上工程化落地深度神经网络并做GPU加速，。AI无疑是近几年的超级风口，“AllinAI“等押宝AI的口号层出不穷，AI的风头一时无两。实现AI有很多种途径方法，这其中深度学习神经网络被认为是最有可能实现AI的途径。作为工程人出身的我们，更是迫切需要主动去迎接AI时代的到来，带着智能图像识别的需求，我们尝试去工程化深度神经网络并最终落地，当中的一些实践经验通过本文记录下来。 MobileNet是谷歌为移动终端设备专门设计的高效深

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：647kb
    • 提供者：weixin_38593644
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