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  1. 神经网络在图像处理方面中的研究论文

  2. 本文就神经网络在图像处理中的应用作了研究。首先简要介绍了图像处理研究的内容以及常用的图像处理技术,如图像压缩、图像分割等的常用技术;其次介绍了神经网络的原理结构,以及在图像处理等领域常用的几种神经网络模型,介绍了BP网络算法、RBF及H叩field等网络的结构和原理,重点分析了神经网络在图像压缩和图像分割中的应用。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-05-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:ronjo
  1. BP网络的应用实例,基于matlab仿真实验

  2. 该实验报告是基于matlab仿真工具,实现单层神经网络的仿真,从而详细讲解BP算法的原理。采用BP算法实现对信号的学习。BP神经网络是一个信号单向传播的多层前馈式误差反向传播神经网络。BP算法的基本思想是最小二乘法,它采用梯度搜索技术,使得网络的实际输出和理想输出的误差均方值为最小。其学习过程分两个过程:一是信号的正向传输,二是误差的反向传输。在信号的正向传输过程中,输入信号从输入层经隐含逐层处理,并传向输出层,每个神经元的状态只影响下一层神经元的状态,若输出层不能得到期望的输出,则转向反向传
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-06
    • 文件大小:250880
    • 提供者:XUEYUAN0101
  1. BP神经元网络模型附带原理和算法(精华)

  2. BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-01-22
    • 文件大小:290816
    • 提供者:sunshiqiang
  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-12-02
    • 文件大小:19456
    • 提供者:qq112964734
  1. BP神经网络算法分析及其面向对象实现.pdf

  2. 这是讲解BP神经网络的一篇论文,需要你有比较好的数学基础,如果你要深入了解BP神经网络的原理和数学基础,这篇论文就值得你拥有.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-08-01
    • 文件大小:137216
    • 提供者:happear
  1. 基于神经网络的光学 4f 系统图像复原(高清晰硕士论文)

  2. 目 录(版权归原作者所有) 摘 要 ...........................................................................................................................I ABSTRACT..................................................................................................
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:ahgaojie451
  1. 神经网络的BP算法 包含原理数 测试程序 main

  2. 自己写的BP算法代码,和大家分享哈!神经网络的BP算法 包含原理数 测试程序 main等,写的比较简单。
  3. 所属分类:网络基础

  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术,应用自适应噪声抵消技术,可在未知外界干扰源特征,传递途径不断变化,背景噪声和被测对象声波相似的情况下,能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲,自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展,简单的说,把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端,而它的输入端改为噪声干扰端,由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉,这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-12-30
    • 文件大小:2048
    • 提供者:mmfile
  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力,近年来引起了众多学者的兴趣与参与,已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中,约90%的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式,它也是前馈网络的核心部分,BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别/分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而,由于BP算法是一种梯度下降搜索方法,因而不可避免地存在固有的不足,如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点,
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-25
    • 文件大小:4096
    • 提供者:checkpaper
  1. 粒子群算法与神经网络算法结合的matlab程序

  2. 粒子群优化算法是一种新颖的仿生、群智能优化算法。该算法原理简单、需调整的参数少、收敛速度快而且易于实现,因此近年来粒子群算法引起了广大学者的关注。然而到目前为止粒子群算法的在理论分析和实践应用方面尚未成熟,仍有大量的问题需进一步研究。本文针对粒子群算法易出现“早熟”陷入局部极小值问题对标准粒子群算法进行改进并将改进的粒子群算法应用于BP神经网络中。本文的主要工作如下:本文首先介绍了粒子群算法的国内外的研究现状与发展概况,较系统地分析了粒子群优化算法的基本理论,总结常见的改进的粒子群优化算法。其
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-28
    • 文件大小:1024
    • 提供者:checkpaper
  1. 人工神经网络原理及仿真实例

  2. 很详细介绍神经网络原理和应用。系统全面的讲解了神经网络基础知识,BP算法等
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-09-09
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:jianzhet
  1. 粒子群算法优化BP神经网络的变载荷自平衡控制系统

  2. 为解决常规PID控制难以在具有时变负载的自平衡系统中实时、精确调节负载的变化,在BP神经网络基础上,利用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络,将神经网络的收敛速度进一步提高,并将算法应用到二轮平衡车控制系统中,对二轮平衡车进行动力学建模,介绍系统的结构、原理与实验方法,搭建二轮平衡车实验平台进行了施加突变负载情况下的试验验证。利用二轮平衡车实验平台车身上的姿态传感器得到车体倾斜输出角度,对比施加突变负载前后以及神经网络优化前后的车体倾斜输出角度变化。结果表明:粒子群算法(PSO)优化BP神经网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-31
    • 文件大小:326656
    • 提供者:weixin_38597990
  1. 基于遗传算法优化BP神经网络的提升机制动系统故障诊断

  2. 介绍BP神经网络的基本原理,提出合理的提升机制动系统故障诊断训练,分析神经网络存在的局部最优解和收敛速度慢等问题,利用遗传算法对BP神经网络进行改进。分别对原始的BP神经网络和改进后的神经网络进行仿真分析,结果显示基于遗传算法优化后的BP神经网络优势明显。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-08
    • 文件大小:214016
    • 提供者:weixin_38627213
  1. 基于BP神经网络的超声测流量系统精度提升

  2. 基于超声波测流量的时差法测量原理,分析了换能器凹凸安装和安装位置偏差引起的测量误差,建立了测流量的系统模型,提出了基于BP神经网络的流量计算方法以补偿测量误差。以Senscomp Tao2008超声波探头为例,在基于神经网络算法设计的系统软硬件中测量流量。从探头安装位置偏差、凹凸安装以及不同流速等方面进行分析,实验结果表明,神经网络比传统的权重系统拥有更强的非线性补偿能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:45056
    • 提供者:weixin_38508821
  1. 工业电子中的基于BP神经网络的烟气轮机故障诊断

  2. 摘要:本文论述了BP 神经网络的结构和学习算法以及应用到故障诊断中的原理和过程,并结合燕山石化YL II-18000A 型烟气轮机给出应用实例,利用BP 神经网络对烟机的其中几种故障类型作出诊断。诊断结果表明,该方法能较好的对故障进行分类。   1.引言   人工神经网络(ANN)是目前国际上前沿研究领域的一门新兴交叉科学。由于其独特的容错、联想、推测、记忆、自适应、自学习和处理复杂非线性多模式等优点,神经网络技术已在机械故障诊断方面得到了广泛应用并取得了一定的成功。BP网络是前向网络的核心
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-05
    • 文件大小:338944
    • 提供者:weixin_38627521
  1. 神经网络的原理和BP算法

  2. 神经网络,中间我们假设有一个合适的θ矩阵,来完成我们的前向传播,那么我们如何来选择θ呢?开始我们的讨论内容,构造一个神经网络,使用反向传播求解θ。神经网络模型:说明:L:神经网络层数Sl:第l层神经元个数K:输出的多分类情况中的分类数这时候,要求一个好的神经网络就要对所有的边权θ进行优化,这时候我们想到的是损失函数和梯度下降。图中,我们看出神经网络的代价函数是逻辑回归代价函数的一种普遍化表达,我们可以理解为有多个逻辑回归单元。所以,如果是二分类问题代价函数是逻辑回归的代价函数形式,如果是多分类,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:825344
    • 提供者:weixin_38626242
  1. 基于BP神经网络的磁罗盘误差补偿研究

  2. 研制了一款基于磁阻传感器HMC1052/1051Z和MEMS加速度计ADXL203的磁罗盘,介绍了三轴磁阻罗盘的测量原理并分析了磁罗盘工作过程中可能存在的误差及其来源。针对样机的水平状态,利用前馈神经网络算法,建立了以测量航向角为输入、补偿后的航向角为输出的三层BP神经网络模型,并用样机的航向角采样数据进行仿真验证。实验数据表明,采用该BP神经网络补偿算法,可将航向角的精度从±35.73°提高至±0.5°以内,研制的样机可应用于普通导航领域。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38714637
  1. 神经网络的原理和BP算法

  2. 神经网络,中间我们假设有一个合适的θ矩阵,来完成我们的前向传播,那么我们如何来选择θ呢?开始我们的讨论内容,构造一个神经网络,使用反向传播求解θ。神经网络模型:说明:L:神经网络层数Sl:第l层神经元个数K:输出的多分类情况中的分类数 这时候,要求一个好的神经网络就要对所有的边权θ进行优化,这时候我们想到的是损失函数和梯度 下降。图中,我们看出神经网络的代价函数是逻辑回归代价函数的一种普遍化表达,我们可以理解为有多个 逻辑回归单元。所以,如果是二分类问题代价函数是逻辑回归的代价函数形式,如果是
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:825344
    • 提供者:weixin_38590996
  1. 基于BP神经网络的结构光光条中心提取

  2. 为了精确、快速地提取结构光光条中心,提出了一种基于BP神经网络的中心提取方法。给出了使用BP神经网络实现光条中心提取的基本原理、训练网络所需的理想中心点的求取方法,以及网络权值的调整算法。研究了隐含层神经元个数m、隐含层层数h,以及训练样本对中心提取精度的影响,结果表明:当m=3,h=1,训练样本为带有噪声的随机光条时,神经网络能够得到更好的光条中心。由对比实验可以看出,所提方法相较于Steger方法和灰度重心法的中心提取精度更高,而且对1280 pixel×960 pixel光条图像中心提取的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38625599
  1. 基于BP神经网络的烟气轮机故障诊断

  2. 摘要:本文论述了BP 神经网络的结构和学习算法以及应用到故障诊断中的原理和过程,并结合燕山石化YL II-18000A 型烟气轮机给出应用实例,利用BP 神经网络对烟机的其中几种故障类型作出诊断。诊断结果表明,该方法能较好的对故障进行分类。   1.引言   人工神经网络(ANN)是目前国际上前沿研究领域的一门新兴交叉科学。由于其独特的容错、联想、推测、记忆、自适应、自学习和处理复杂非线性多模式等优点,神经网络技术已在机械故障诊断方面得到了广泛应用并取得了一定的成功。BP网络是前向网络的部分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:458752
    • 提供者:weixin_38660813
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