基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法For idy=l To n Do
浮点运算能力表现平稳,呈线性态势。
使用共享存備器( shared memory)收集数据
Thread[idx*pitch+]i1 FMi[e(idx, idy)]=( shared double)
4039
result:
End for
x烂
2.0358
(2)算法结束
1.772
43识别分类算法DCL
识别分类算法DCL如下
(1)Fori1 To nxn do(并行地)
在 Device的共享内存内初始化分类
矿井输送机运行过程中被控对象具有时变、非线性等特性,传统自整定PID控制器难以满足控制要求。采用基于BP算法的神经网络对PID控制参数进行优化,引入FPGA来实现PID控制器的硬件设计,采用DSP Builder 7.0构建闭环测试系统,并基于ModelSim SE 6.2版本进行调试,完成了功能仿真,且对波形进行了比较及分析,证实了FPGA实现自整定PID控制器在矿井输送机中得到了很好的效果。
