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神经网络算法源程序(用c++编写,有SOM,HOPFIELD等)
神经网络算法源程序,如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE,同时提供针对不同算法的演示源程序。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-08-26
文件大小:272384
提供者:
luckyzyc
bp神经网络算法源码
一.使用说明 该程序有五个主要菜单项: A.数据读入 (从已有数据文件中数据,包括网络结构,权值,学习率,样本等) B.新建数据 (建立新的数据文件) C.学习 D.测试 E.误差显示 操作过程: 1.使用已有的数据: A -> C -> D,E; (已有XOR.TXT, AND.TXT, OR.TXT) 2.新建数据文件: B -> A -> C -> D,E; 举例:求XOR问题数据文件的建立(菜单[B]的使用) 对话框(1) 输入层单元个数:2 (TAB键切
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-11-28
文件大小:50176
提供者:
yao710452238
神经网络7种算法的C语言实现
神经网络7种算法的C语言实现 神经网络算法的7种C实现,其中包括ADALINE,ART1,BAM,BOLTZMAN,BPN,CPN,HOPFIELD,SOM等模型.
所属分类:
C
发布日期:2009-12-18
文件大小:291840
提供者:
toroid
智能优化算法基本原理
蚁群算法,遗传算法,模拟退火算法,神经网络算法等
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-27
文件大小:300032
提供者:
rock_wl2010
bp神经网络算法源码
bp神经网络改进算法 一.使用说明 该程序有五个主要菜单项: A.数据读入 (从已有数据文件中数据,包括网络结构,权值,学习率,样本等) B.新建数据 (建立新的数据文件) C.学习 D.测试 E.误差显示 操作过程: 1.使用已有的数据: A -> C -> D,E; (已有XOR.TXT, AND.TXT, OR.TXT) 2.新建数据文件: B -> A -> C -> D,E; 举例:求XOR问题数据文件的建立(菜单[B]的使用) 对话框(1) 输入层单元
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-04-13
文件大小:50176
提供者:
yegoo
神经网络算法源代码算法源代码
神经网络算法MATLAB实现代码,对数学建模等有莫大作用!
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-09-04
文件大小:34816
提供者:
tianai631
OCR项目,带培训和测试,使用神经网络算法,对图象识别、车牌识别、验证码识别等具有参考价值,已调试通过
老外用纯C#写的一个OCR项目,带培训和测试,使用神经网络算法,而且没有使用第三方库,对研究验证码识别,图象识别,车牌识别等图象识别很有参考价值,代码完整,已在VS2010调试通过. 基本使用说明: 1、点“Load Training Set”,选择目录"Data\Trainer Sets"下面的Latin Arial.cts,然后点Training的“Start",等训练完成。 2、点Testing的”Start",在Output可以看到识别出来的图象文字。 还有其他功能大家一起研究....
所属分类:
C#
发布日期:2013-02-04
文件大小:1048576
提供者:
goodsoft
BP神经网络的数据分类算法matlab源码
人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力,近年来引起了众多学者的兴趣与参与,已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中,约90%的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式,它也是前馈网络的核心部分,BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别/分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而,由于BP算法是一种梯度下降搜索方法,因而不可避免地存在固有的不足,如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点,
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-25
文件大小:4096
提供者:
checkpaper
神经网络算法源程序大全
神经网络算法源程序大全,包含BP等各种算法的实现,值得收藏!!!
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-10
文件大小:271360
提供者:
hemidio
神经网络算法与实现基于Java语言(书签版)
神经网络已成为从大量原始的,看似无关的数据中提取有用知识的强大技术。 Java语言是用于实现神经网络的zui合适的工具之一,也是现阶段非常流行的编程语言之一,包含多种有助于开发的API和包,具有 一次编写,随处运行 的可移植性。 本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程,既有非常基础的实例也有高级实例。首先,你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。 然后,你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。 此外,你还会了解一些应用,如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别(OCR)等。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-15
文件大小:18874368
提供者:
u013195275
基于GA-BP神经网络算法的高密度电法非线性反演
高密度电法技术在煤矿地质灾害勘探中发挥着重要的作用。近年来,以BP(Backpropagation)神经网络为代表的一类非线性反演方法被广泛运用到高密度电法的反演中。针对BP神经网络方法在高密度电法反演中存在的易陷入局部极小、收敛缓慢、反演精度差等问题,将BP神经网络算法与遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA算法)联合演算,实现高密度电法的二维非线性反演。通过典型地电模型对该方法进行验证,结果表明遗传算法能有效优化BP神经网络的权值和阈值,提高了算法的全局寻优性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-08
文件大小:378880
提供者:
weixin_38665944
一种差和迭代人工神经网络算法及架构的新技术--卷积神经网络算法的更新换代技术.pdf
本技术用简单的二元差分算子和二元求和算子及其迭代架构,实现了对声音、图像和高维流形数据处理的快速新算法。算法本质是把卷积神经网络中卷积层的卷积运算中矩阵的乘、加的内积运算,代之以矩阵的加、减迭代运算,可以加速网络运行速度和效率。并行的网络算法具有显然的几何和物理意义,企图解决现有神经网络不透明的黑盒子问题及学习速度慢等重大问题。
所属分类:
互联网
发布日期:2020-04-18
文件大小:508928
提供者:
weixin_42321183
OCR项目,带培训和测试,使用神经网络算法,对图象识别、车牌识别、验证码识别等具有参考价值,已调式通过
老外写的一个OCR项目,带培训和测试,使用神经网络算法,而且没有使用第三方库,对研究验证码识别,图象识别,车牌识别等图象识别很有参考价值,代码完整,已在VS2010调试通过. 基本使用说明: 1、点“Load Training Set”,选择目录"Data\Trainer Sets"下面的Latin Arial.cts,然后点Training的“Start",等训练完成。 2、点Testing的”Start",在Output可以看到识别出来的图象文字。 还有其他功能大家一起研究......
所属分类:
C#
发布日期:2013-02-03
文件大小:1048576
提供者:
goodsoft
70行Java代码实现深度神经网络算法分享
主要介绍了70行Java代码实现深度神经网络算法分享,涉及神经网络的计算过程,神经网络的算法程序实现,多层神经网络完整程序实现等相关内容,具有一定参考价值,需要的朋友可以参考下。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-28
文件大小:188416
提供者:
weixin_38503233
基于matlab的神经网络算法
机器学习是一类算法的总称,这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类,更具体的说,机器学习可以看作是寻找一个函数,输入是样本数据,输出是期望的结果,只是这个函数过于复杂,以至于不太方便形式化表达,这份资料包含一些适合初学者学习的神经网络实现机器学习的案例,包括语音特征,图像识别等
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-10-18
文件大小:5242880
提供者:
qq_40189777
神经网络算法源程序(用c++编写,有SOM,HOPFIELD等)
神经网络算法源程序,如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE,同时提供针对不同算法的演示源程序。
所属分类:
网络基础
发布日期:2020-12-07
文件大小:267264
提供者:
landongming1987
一种新颖的优化GA-Elman神经网络算法
Elman神经网络具有良好的动态特性和强大的全局稳定性,被广泛用于处理非线性,动态和复杂的数据。 但是,作为对反向传播(BP)神经网络的优化,Elman模型不可避免地会继承其某些固有缺陷,从而影响识别精度和操作效率。 已经提出了许多改进来解决这些问题,但是事实证明很难平衡许多相关特征,例如存储空间,算法效率,识别精度等。而且,很难同时从临时解中获得永久解。 为了解决这个问题,可以将遗传算法(GA)引入Elman算法以优化连接权重和阈值,从而可以防止神经网络陷入局部最小值并提高训练速度和成功率。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:722944
提供者:
weixin_38601103
浅谈神经网络算法
本文于csdn,介绍了最简单的线性分类,多层级神经网络,如何训练神经网络,训练算法等。我们在设计机器学习系统时,特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况,一般的神经网络(BP网络)不需要设计的那么复杂,不需要包含反馈和递归。人工智能的一大重要应用,是分类问题。本文通过分类的例子,来介绍神经网络。一个最简单的分类,是在平面上画一条直线,左边为类0,右边为类1,直线表示为这是一个分类器,输入(x,y),那么,要求的参数有三个:a,b,c。另外注意c的作用,如果没有
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:428032
提供者:
weixin_38706951
神经网络算法源程序(用c++编写,有SOM,HOPFIELD等)
神经网络算法源程序,如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE,同时提供针对不同算法的演示源程序。
所属分类:
网络基础
发布日期:2021-02-13
文件大小:267264
提供者:
abscj114
浅谈神经网络算法
本文于csdn,介绍了最简单的线性分类,多层级神经网络,如何训练神经网络,训练算法等。我们在设计机器学习系统时,特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况,一般的神经网络(BP网络)不需要设计的那么复杂,不需要包含反馈和递归。 人工智能的一大重要应用,是分类问题。本文通过分类的例子,来介绍神经网络。一个最简单的分类,是在平面上画一条直线,左边为类0,右边为类1,直线表示为这是一个分类器,输入(x,y),那么,要求的参数有三个:a,b,c。另外注意c的作用,如果没
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:428032
提供者:
weixin_38543120
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