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  1. MATLAB神经网络应用与设计

  2. MATLAB语言应用系列之一:MATLAB神经网络应用与设计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-16
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:Evoself
  1. 神经网络系列1(matlab中文论坛)

  2. 神经网络系列1(matlab中文论坛)神经网络系列1(matlab中文论坛)神经网络系列1(matlab中文论坛)
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-08-26
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:chencuili
  1. 基于BP神经网络股票、彩票等技术资料

  2. 里面有基于BP神经网络的股票预测,以及彩票预测,或者是指标等等系列的资料,有利于毕业生股票系统的资料查询
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-17
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:mixiudu
  1. MATLAB神经网络30个案例分析

  2. 《开发实例系列图书:MATLAB神经网络30个案例分析》是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相结合。读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-05-13
    • 文件大小:31mb
    • 提供者:zhou8023chao
  1. 深度神经网络算法深度学习系列视频教程

  2. 深度神经网络算法深度学习系列视频教程 培训结构全套视频及配套课件 分为三大部分:Python程序入门、机器学习深度学习(上下) 百度云资源
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:77byte
    • 提供者:shinianrock
  1. 基于BP神经网络的人脸识别

  2. 一、实验要求 采用三层前馈BP神经网络实现标准人脸YALE数据库的识别,编程语言为C系列语言。 二、BP神经网络的结构和学习算法 实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络,输入层为 ,有n个神经元节点,输出层具有m个神经元,网络输出为 ,隐含层具有k个神经元,采用BP学习算法训练神经网络。 BP神经网络的结构 BP网络在本质上是一种输入到输出的映射,它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系,而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式,只要用已知的模式对BP网络加以训练,网络就具有输入输出对
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-05-17
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:qq_35685675
  1. 人工智能_手写体_BP神经网络实现

  2. 包含“王权富贵-MNIST-BP神经网络”“王权富贵-MNIST-BP神经网络仅训练部分版本”“王权富贵-MNIST-数据集熟悉+线性神经网络”这些系列!每句话备注!
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-29
    • 文件大小:73mb
    • 提供者:a1103688841
  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展,环境对一个国家的影响不容小觑,其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响,进而改变国家的脆弱性,本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性,发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-15
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:zrg_hzr_1
  1. 系列3:matlab之神经网络分析(视频).zip

  2. 系列3:matlab之神经网络分析(视频).zip
  3. 所属分类:MacOS

    • 发布日期:2020-06-09
    • 文件大小:762mb
    • 提供者:qq_43371778
  1. 基于DSP的小波神经网络齿轮箱故障诊断

  2. 齿轮箱作为一种传动机构,在机械传动、增速和减速等各方面获得广泛应用,它的工作状况直接影响到整机或机组的正常运行。设计并实现了基于DSP系统的小波神经网络故障诊断方法,可广泛应用于TI公司的C2000、C5000和C6000系列DSP平台上,具有很好的实用价值,在使用该系统对JZQ250型齿轮箱的故障进行诊断时取得了理想的结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:264kb
    • 提供者:weixin_38665775
  1. 基于BP神经网络的人脸识别.zip

  2. 本文档是基于BP神经网络的人脸识别源代码以及数据文件,源码为C系列;相关实验的详细内容分析请自行于博客中查找。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-04
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq1627138277
  1. 神经网络预测优化控制算法(用EVC++实现)

  2. 基于嵌入式控制器的变风量空调智能控制系统。介绍了神经网络预测优化控制系统开发和实现方面的内容,其中硬件部分基于研华公司工业级网络化控制器ADAM6500和ADAM系列I/O模块实现,软件部分通过Embeded Visual C++和Windows CE实现。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2008-12-13
    • 文件大小:29kb
    • 提供者:zhuweimingok
  1. TensorFlow1.x入门(9)——卷积神经网络(CNN)

  2. 系列文章 1. 计算图的创建与启动 2. 变量的定义及其操作 3. Feed与Fetch 4. 线性回归 5. 构建非线性回归模型 6. 简单分类问题 7. Dropout与优化器 8. 手动调整学习率与TensorBoard 卷积神经网络(CNN)系列文章引言知识点示例 引言 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是深度学习领域内的一个重要的组成构建。CNN现在大量的用于图像识别领域,但是在自然语言处理和语音识别领域作为特征抽取器有广泛的应用。 一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:58kb
    • 提供者:weixin_38687199
  1. 卷积神经网络(CNN)在无人驾驶中的应用

  2. 无人驾驶的感知部分作为计算机视觉的领域范围,也不可避免地成为CNN发挥作用的舞台。本文是无人驾驶技术系列的第八篇,深入介绍CNN(卷积神经网络)在无人驾驶3D感知与物体检测中的应用。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种适合使用在连续值输入信号上的深度神经网络,比如声音、图像和视频。它的历史可以回溯到1968年,Hubel和Wiesel在动物视觉皮层细胞中发现的对输入图案的方向选择性和平移不变性,这个工作为他们赢得了诺贝尔奖。时间推进到上世纪80年代,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:585kb
    • 提供者:weixin_38699593
  1. 生成文本电视系列:递归神经网络-源码

  2. Chandhini Grandhi, 抽象的 当流行的90年代情景喜剧-朋友结束时,您是否感到难过? 机器学习助您一臂之力! 在这个项目中,我将为受欢迎的电视连续剧制作一个假剧本。 该项目将使用的数据集是从获得的10个Friends情节。该项目基于LSTM构建了一个2层RNN。 数据被处理并标记为单词袋。 然后,处理后的数据将被馈送到在Pytorch中实现的2层神经网络。 我计划通过更改训练纪元的数量,嵌入尺寸和批量大小来进行实验。 一旦确定了超参数,该项目将生成100个场景,每个角色作为关
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:41mb
    • 提供者:weixin_42144366
  1. NeuralNetworkTutorial:学习神经网络如何工作-源码

  2. 简单神经网络教程 这是我对“简单神经网络教程”的看法。 该教程帮助我学习了有关神经网络的更多信息。 讲师在解释这一主题方面做得很好。 去做: 实施保存功能,以保存经过训练的模型 加载功能,加载保存的模型 绘制自己的数字,并检查模型是否能够识别,使其更具交互性 添加GUI? 资料来源: 原始README.md 这是我的简单神经网络的程序实现,用于对MNIST图像数据集进行分类。 请从下载数据 即使采用这种幼稚的实现,我们也可以获得95%甚至更高的精度。 当然,更复杂的算法会导致更高的准确
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:22mb
    • 提供者:weixin_42144604
  1. 基于人工神经网络的水彩笔油墨红外光谱模式识别

  2. 为实现水彩笔油墨的准确分类,采用红外光谱法对3种品牌15个系列的60个水彩笔油墨样品进行了检验。经过平滑、校正等预处理后,利用均方根误差得到最佳小波变换压缩次数,以达到降低运算复杂度的目的。通过H?lder指数提取出30个样本特征波数,并将其作为输入变量导入人工神经网络的输入层。分配训练集、验证集和测试集对模型进行训练,最终得到该模型的分类正确率为83.3%。最后绘制了受试者工作特征(ROC)曲线,发现第2类样本的分类正确率高于其他两类样本,实现了对水彩笔油墨种类的模式识别。
  3. 所属分类:其它

  1. AdvBox:Advbox是用于生成对抗示例的工具箱,这些示例可以欺骗PaddlePaddle,PyTorch,Caffe2,MxNet,Keras,TensorFlow和Advbox中的神经网络,从而可以对机器学习模型的健壮性进行基准测试

  2. Advbox系列 Advbox系列是百度开源的一系列AI模型安全工具集,包括对抗示例的生成,检测和保护,以及针对不同AI应用的攻击和防御案例。 Advbox系列支持Python 3. *。 我们的工作 | 看到 AdvSDK 用于PaddlePaddle的轻量级Adv SDK,用于生成对抗性示例。 对抗盒 Adversarialbox是用于生成对抗示例的工具箱,该示例会欺骗PaddlePaddle,PyTorch,Caffe2,MxNet,Keras,Tensor
  3. 所属分类:其它

  1. 卷积神经网络(CNN)在无人驾驶中的应用

  2. 无人驾驶的感知部分作为计算机视觉的领域范围,也不可避免地成为CNN发挥作用的舞台。本文是无人驾驶技术系列的第八篇,深入介绍CNN(卷积神经网络)在无人驾驶3D感知与物体检测中的应用。 卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种适合使用在连续值输入信号上的深度神经网络,比如声音、图像和视频。它的历史可以回溯到1968年,Hubel和Wiesel在动物视觉皮层细胞中发现的对输入图案的方向选择性和平移不变性,这个工作为他们赢得了诺贝尔奖。时间推进到上世纪80年代
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:585kb
    • 提供者:weixin_38685173
  1. 《2020/02/17》tensorflow学习系列1——读取mnist数据集及全连接神经网络训练

  2. TensorFlow中文社区 MNIST数据集介绍及读取。 搭建全连接神经网络 ps:仅供自己学习使用 MNIST数据集介绍 MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集,由60000个训练样本和10000个测试样本组成,每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。 下载 官方网站 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一共4个文件,训练集、训练集标签、测试集、测试集标签 文件名称 大小 内容 train-images-idx3-ub
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:110kb
    • 提供者:weixin_38732842
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