稀疏FIR滤波器的设计与稀疏度和滤波器阶次联合优化

本文开发了两种新颖的算法来设计稀疏线性相位（IR）FIR滤波器。 与传统的设计方法相比，它们可以共同优化系数稀疏度和LP FIR滤波器的阶数，从而在滤波性能和实现效率之间取得平衡。 所考虑的设计问题被正式转换为正则化的规范最小化问题，然后由两种不同的设计算法来解决。 在第一个提出的算法中，原始设计问题的目标函数被其上限取代，这导致了加权范数最小化问题，而在第二个算法中，引入了一组辅助变量，从而原始设计问题可以等效地转换为另一个加权范数最小化问题。 迭代加权最小二乘（IRLS）算法经过适当修改后可