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搜索资源列表

  1. 基于粒子群优化算法思想的组合自适应滤波算法

  2. 根据粒子群优化(PSO)算法的社会心理学指导思想并结合自适应FIR滤波器的特点，设计了合适的惯性项、认知项与社会项表达式，并将之应用于组合自适应滤波器的子自适应滤波器更新中，提出了基于PSO算法思想的组合自适应滤波算法，分析了新算法的计算复杂度。理论分析与不同条件下的自适应系统辨识仿真结果表明，新算法可以在不明显提高计算量的条件下较好地平衡自适应滤波器的稳态失调与跟踪能力，其收敛性能优于其它几种较新的LMS算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-03
    • 文件大小：348kb
    • 提供者：timeme

  1. 基于粒子群优化算法思想的组合自适应滤波算法

  2. 是一种基于粒子群优化算法思想的组合自适应滤波算法，关于粒子群的一种滤波算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-10
    • 文件大小：718kb
    • 提供者：BITANYUANLONG

  1. 粒子群优化粒子滤波方法

  2. 粒子群优化粒子滤波方法

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2008-05-06
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：mengsezi

  1. 改进粒子群滤波程序

  2. 改进粒子群算法仿真程序,方便学习使用粒子滤波算法，解决优化问题哦1

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-07
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：u010748743

  1. 基于粒子群优化的移动机器人定位与建图方位

  2. 针对移动机器人的粒子滤波SLAM（同时定位与建图）方法中需要大量粒子来提高精度的问题，将粒子群优化思想引入到FastSLAM 中，提出了一种基于粒子群优化的同时定位与建图方法。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2015-06-02
    • 文件大小：693kb
    • 提供者：munan368

  1. 粒子群优化算法在阵列天线方向图中的应用

  2. 粒子群优化算法在阵列天线方向图中的应用，这一算法在该领域的运用主要包括优化阵列天线单元的幅相信息。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_37788823

  1. PSO-PF.zip

  2. 粒子群优化粒子滤波算法 ，可以在MATLAB上运行，得出好的结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-15
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：hanxiaokuang

  1. 改进粒子群算法优化的非线性模型预测控制

  2. 针对带有有界随机扰动和概率约束的非线性模型预测控制的优化控律求解问题.采用引入粒子滤波重采样步骤改进的粒子群算法,并与粒子的变异操作相结合来求解非线性模型预测控制优化控制律的方法,提高了算法的收敛速度和控制效果.对概率约束的处理,采用对不满足约束的粒子进行有效替代的方法,进而得到满足概率约束条件的优化控制律.仿真结果表明了提出的改进粒子群算法用于优化求解非线性模型预测控制的优化控制律的可行性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：355kb
    • 提供者：weixin_38656226

  1. 粒子群优化粒子滤波

  2. 粒子群优化粒子滤波

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-03-28
    • 文件大小：824kb
    • 提供者：xfp12

  1. 基于蝴蝶优化的粒子滤波算法

  2. 针对标准粒子滤波采用次优的重要性函数而导致的粒子退化问题，提出一种基于蝴蝶优化的改进粒子滤波算法。通过蝴蝶算法优化粒子滤波的重要性采样过程，使得远离真实状态的粒子向真实状态可能性较大的区域移动。优化后的粒子滤波算法增强了粒子的作用效果，避免了局部最优问题。仿真结果表明，与传统粒子滤波和粒子群优化粒子滤波算法相比较，优化后的粒子滤波算法均根方差误差明显减小，所需的粒子数少于常规的粒子滤波算法，有效改善了粒子退化问题，提高了滤波精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：418kb
    • 提供者：weixin_38743076

  1. 粒子群（PSO）优化的粒子滤波（PF）

  2. 粒子群算法优化的粒子滤波，非常基础。程序可下载，不懂可以私信问我。希望能够帮助到大家，谢谢

  3. 所属分类：教育

  1. 粒子群算法优化异质结构光子晶体环形腔滤波特性

  2. 为了提高异质结构光子晶体环形腔滤波器的滤波特性,采用粒子群(PSO)算法对其结构参数进行全局优化.以正方晶格光子晶体环形滤波器结构为优化对象,根据粒子群算法的位置——速度更新公式,对光子晶体缺陷处散射柱、耦合介质柱和内部介质柱的半径进行全局优化.通过理论分析和数值模拟结果可以看出,滤波结构参数优化后,可实现单模窄带滤波.与此同时,归一化透射率由53%提高到97%,证明了该优化算法的有效性,从而为该滤波结构在光电器件中的应用奠定了基础.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于蚁群优化的边缘化粒子滤波器跟踪算法

  2. 针对边缘化粒子滤波器(MPF)中的Kalman滤波通常无法从量测方程中获得线性状态估计,以及标准粒子滤波器估计非线性状态计算量大和粒子退化的问题,提出了一种改进的MPF粒子滤波目标跟踪算法。该方法采用状态的预测值作为Kalman粒子滤波的量测更新,用Kalman滤波估计目标的速度和加速度,并通过蚁群优化算法改进标准粒子滤波器,并用以估计目标的位置信息。仿真结果表明:该方法在提高目标状态估计精度的同时,降低了粒子滤波的计算复杂度,克服了粒子滤波退化现象。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：619kb
    • 提供者：weixin_38697123

  1. 基于粒子群优化重采样的粒子滤波用于视觉跟踪

  2. 粒子过滤器是基于顺序蒙特卡洛框架进行视觉跟踪的强大工具。 视觉跟踪中粒子过滤器的核心是如何将粒子分配到较高的后部区域。 本文应用粒子群算法（PSO）寻找高似然区域。 PSO算法可以根据当前观察来搜索上次对象位置附近的样本区域。 因此，即使无法获得物体的动力学模型，它也可以将粒子分布在高可能性区域中。 我们的算法不像上次采样重要性重采样（SIR）那样基于粒子的权重分配粒子。 SIR通常会诱使分布在错误可能性区域中的粒子特别是在混乱场景中跟踪。 既然如此，某些粒子的重量可能更大。 我们首先通过PSO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1001kb
    • 提供者：weixin_38605188

  1. 非高斯噪声环境下的智能粒子滤波多用户检测方法

  2. 粒子滤波适用于任何非线性非高斯系统的状态估计问题,具有应用灵活、适用范围广等优点.建议分布的选择恰当与否直接决定着粒子滤波的估计精度和估计效率.针对这一难点提出了采用粒子群优化算法来确定粒子的建议分布.粒子群优化算法作为新的群智能算法同样适应于各类非线性非高斯系统,采用该算法确定粒子滤波的建议分布保证了粒子滤波广泛的适应性,同时提高了估计精度.最后在Alpha稳定分布噪声环境下对CDMA系统多用户检测进行了仿真,结果表明,采用智能算法来确定粒子的建议分布极大地提高了粒子滤波的估计精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：365kb
    • 提供者：weixin_38523728

  1. 粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像增强

  2. 对数字全息再现像存在对比度低、边缘纹理不清晰、含散斑噪声等问题，提出了基于均匀搜索粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像自适应增强方法。利用中值滤波算法抑制再现像中的散斑噪声，经Contourlet分解后，对带通方向子带利用非线性增益函数进行边缘增强；低通子带系数的调整则依据基于灰度级变换和局部均值的增益函数，其中灰度级变换使图像暗区扩展，利用均匀搜索粒子群优化搜寻待定参数，适应度函数兼顾了图像的对比度、清晰度及峰值信噪比。大量实验结果表明，与现有的三种增强方法相比，该方法能更有效地提

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于Kalman滤波和粒子群优化的测试数据生成方法

  2. 一种基于Kalman滤波和粒子群优化的测试数据生成方法

  3. 所属分类：其它

  1. 粒子群优化粒子滤波方法

  2. 针对粒子滤波方法存在粒子贫乏以及初始状态未知时需要大量粒子才能进行鲁棒状态预估等问题,将粒子群优化思想引入粒子滤波中.该方法将最新观测值融合到采样过程中,并对采样过程利用粒子群优化算法进行优化.通过优化,可使粒子集朝后验概率密度分布取值较大的区域运动,从而克服了粒子贫乏问题,并极大地降低了精确预估所需的粒子数.实验结果表明,该算法具有较高的预估精度和较好的鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多目标Pareto粒子算法的感应滤波装置优化设计

  2. 针对12脉波整流系统实施感应滤波的特点及要求，进行了配套滤波装置的方案选型，使所确立的滤波方案能有效兼顾电能质量控制和场地空间限制等因素，在此基础上建立了滤波装置参数设计的多目标优化数学模型，并应用基于向量评价的改进粒子群优化算法对滤波参数进行了全面优化设计。算例分析和仿真、实验结果表明，优化后的滤波参数能够较好地满足滤波、无功补偿和成本控制等多目标设计要求，验证了所选滤波方案及优化模型的正确性和有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 粒子群算法优化异质结构光子晶体环形腔滤波特性

  2. 为了提高异质结构光子晶体环形腔滤波器的滤波特性,采用粒子群(PSO)算法对其结构参数进行全局优化.以正方晶格光子晶体环形滤波器结构为优化对象,根据粒子群算法的位置——速度更新公式,对光子晶体缺陷处散射柱、耦合介质柱和内部介质柱的半径进行全局优化.通过理论分析和数值模拟结果可以看出,滤波结构参数优化后,可实现单模窄带滤波.与此同时,归一化透射率由53%提高到97%,证明了该优化算法的有效性,从而为该滤波结构在光电器件中的应用奠定了基础.

  3. 所属分类：其它

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