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搜索资源列表

  1. 基于粗粒度模型的蚁群优化并行算法

  2. 改进蚁群算法的优化速度，该算法将搜索任务分成n个子群

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-07
    • 文件大小：222kb
    • 提供者：yangxu532208543

  1. 搜索引擎-支持百度框-百度搜索小偷

  2. 搜索引擎-支持百度框-百度搜索小偷 人不才，写了几天代码，大家免费下载源码，本人也不对帖子做任何限制，看在程序写的不错的份上，大家帮忙回下帖， 带上流氓胖SEO的 加粗的黑体。谢谢了。 顺便说下程序不做任何手脚，原滋原味绝对开源。骗人的死全家。

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2011-12-15
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：tssqht02

  1. 粗通ElasticSearch

  2. 本书首先对ElasticSearch进行简单介绍，接着介绍Lucene,再介绍分布式搜索架构，ElasticSearch管理，以及如何在ElaticSearch基础上开发搜索插件。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-03-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zhangwonderful

  1. Android 根据搜索内容实现TextView中的文字部分加粗

  2. Android 根据搜索内容实现TextView中的文字部分加粗

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2017-04-25
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：doubi0511doubi

  1. 利用分数阶傅里叶变换对线性调频信号进行参数估计

  2. 利用分数阶傅里叶变换对线性调频信号进行参数估计，包括中心频率和调频率，在阶次搜索的时候利用了粗搜索和精细搜索的两级搜索方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：fantt92

  1. 基于差影法粗分割与多模板匹配的人脸检测

  2. 提出了基于差影法粗分S.J 与多模板匹配的人脸检测方法。 首先利用差影法分割出可能包含人脸的区域; 然后 使用双眼模板进行粗筛选, 进一步减小可能人脸的搜索范围; 最后利用人脸模板和灰度规则进行匹配和验证 。

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2013-03-31
    • 文件大小：463kb
    • 提供者：u010110331

  1. 基于粗集-支持向量机的采空区自然发火预测

  2. 将粗集和支持向量机两种算法有机结合起来,建立了基于粗集与支持向量机的采空区自然发火预测模型。通过粗集对采空区自然发火影响因子进行预处理,将约简属性作为输入向量,利用支持向量机进行分类处理,选择了支持向量机核函数,利用变步长搜索法对支持向量机参数进行了优化。在对粗集-支持向量机方法的实验中,通过与支持向量机方法和神经网络方法的比较,发现在样本有限的情况下,基于粗集-支持向量机的采空区自然发火预测方法预测精度更高,训练速度更快,为采空区自然发火预测提供了一种新的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：210kb
    • 提供者：weixin_38609765

  1. 矢量控制永磁同步交流伺服电动机 初始磁极位置搜索方法

  2. 在电机启动时，通过连续控制电机的定子磁场的幅值和方向，使交流永磁同步电机转子在一定的小范围内摆动。通过预装的霍尔位置传感器和增量式编码器的输出信号，DSP 采用粗精两级磁极搜索 方法，获得转子磁极的精确位置，并缩短了搜索过程。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：246kb
    • 提供者：hyl198576

  1. Android 开发中根据搜索内容实现TextView中的文字部分加粗

  2. 最近遇到一个需求，需要做一个搜索功能。搜索的内容需要加粗显示。实现方法很简单，下面通过本文给大家分享Android 开发中根据搜索内容实现TextView中的文字部分加粗样式，非常不错，需要的朋友参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_38677234

  1. 基于互信息和二级搜索的图像配准

  2. 基于互信息的图像配准方法，已经广泛应用于图像配准领域。但互信息图像配准方法容易受到局部极值的干扰，难以得到最优解。对互信息图像配准中互信息的表征、图像插值方法以及优化搜索算法三个要素做了探讨，尤其针对常用的Powell搜索算法的不足，提出了基于互信息和二级搜索的图像配准算法。该算法以标准互信息为图像相似测度，利用ＰＶ插值法平滑搜索空间，采用Simplex算法进行一级粗配准，采用Powell算法进行二级精配准。仿真结果表明，二级搜索配准算法能够有效地克服局部极值，提高计算速度，用于大差异图像配准。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：425kb
    • 提供者：weixin_38648309

  1. Tech_Aarticle:深度学习模型在各大公司实战落地细节解读：主要是通过阅读各种实战文章，梳理模型落地的工程细节，涉及到搜索推荐自然语言处理-源码

  2. 深度学习模型实战-深度学习模型在各大公司实际生产环境的应用讲解文章 微信公众号：NLP从入门到放弃 建这个仓库的是因为工作之后发现生产环境中应用的模型需要做到速度和效果的平衡，并不是越复杂越好。所以一味的追求新的模型效果不大（并非不追，也要多看新东西）。学到模型最终是要用，而且要用好，于是就建了这么个仓库，积累一下深度学习模型在各个公司中的应用以及细节，这样在自己的工作中可以做到这一点。主要是罗列一些各大公司分享的文章，涉及到搜索/推荐/自然语言处理（NLP），持续更新... 最近更新文章 因为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：152kb
    • 提供者：weixin_42178688

  1. 区域化环境中机器人导航的高效细到粗寻路策略

  2. 通过设计区域化空间知识模型（RSK-Model）和基于区域的寻路算法，即精细到粗略A *（FTC-A *）搜索算法，为区域化环境中的机器人导航提出了一种有效的寻路策略。 。 首先，提出了一种模拟人脑环境表示形式的RSK模型来描述搜索环境。 划分为区域的环境由分层嵌套结构表示，其中小区域被分组在一起以形成上级区域。 其次，在RSK模型的基础上，开发了FTC-A *搜索算法来规划从粗到粗的路线（FTC路线）。 通过对附近的机器人周围环境进行精细规划，而对远处的机器人周围环境进行粗略规划，FTC-A

  3. 所属分类：其它

  1. 求解带有平衡约束的圆堆积问题的从粗到细的准物理优化方法

  2. 本文讨论了圆形堆积问题（CPP）的重要扩展，它是具有平衡约束的圆形堆积问题（CPPEC）。 它考虑了同时满足平衡约束的大型圆形容器中n个圆盘的密集堆积。 在卫星模块布局设计的工业背景下，这个NP难题的全局优化问题在理论和实践中都非常重要。 本文介绍了两种新的准物理模型来求解CPPEC。 一种是模拟由挤压的圆盘的排斥力驱动的弹性运动，另一种是模拟圆盘的整个平移运动，该力是来自连接圆盘的质心和容器中心的有想象力的弹性绳的拉力驱动的。 然后，受制造业中从粗到精的控制策略的启发，我们提出了一种从粗到精的

  3. 所属分类：其它

  1. 区域协方差跟踪与混合搜索策略

  2. 协方差跟踪由于其有能力的区域基于协方差的特征描述符而取得了令人瞩目的成功。 但是，协方差跟踪中的蛮力搜索策略效率低下，并且可能导致跟踪轨迹和干扰不连续。 在这项工作中，提出了一种用于协方差跟踪优化的混合搜索策略。 混合策略包括整数区域计算，从粗到细和圆形搜索，和均值漂移优化。 积分区域比积分图像快得多，并且可以自适应跟踪目标和跟踪条件。 另外三个大大加快了搜索的收敛速度。 通过在正常稳态下进行局部搜索，提出的方法产生了更好的效率，分散性的鲁棒性以及稳定的轨迹。 我们的方法显示了出色的目标表示能力

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：weixin_38714509

  1. 学习从粗到精的深度表示以实现面部对齐

  2. 在本文中，我们提出了一种从粗糙到精细训练深度卷积网络的新型人脸对齐方法。 它首先将给定的地标划分为主要子集和精心设计的子集。首先，我们对主要子集保持较大的权重，以使我们的网络主要预测其位置，同时略微考虑精心设计的子集。 接下来，逐渐减小主要子集的权重，直到两个子集具有相等的权重。 这个过程有助于学习一个好的初始模型，并顺利地搜索最优模型，以避免在后续过程中丢失相当好的中间模型。在具有挑战性的COFW数据集[1]上，我们的方法实现了6：33％的平均误差，且与之前的最佳结果相比，减少了21：37％[

  3. 所属分类：其它

  1. 粗匹配的精细匹配

  2. 尽管已经在计算机视觉的各个领域中研究了匹配技术数十年，但是有效的密集通信仍然是一个未解决的问题。 在本文中，我们提出了一种简单但功能强大的匹配方法，该方法适用于光流和立体声匹配的从粗到细方案。 受最近邻域（NNF）算法的启发，我们的方法称为CPM（从粗到细PatchMatch），将有效的随机搜索策略与从粗到细的方案相结合，以实现高效的密集对应。 不像现有的NNF技术那样有效，但是由于缺少全局正则化而导致的结果通常过于嘈杂，因此我们提出了一种传播步骤，其中涉及在分层体系结构的相邻层之间限制随机搜索

  3. 所属分类：其它

  1. ESNOverlay:python模块easyesn的覆盖层。 允许使用pythons线程模块为不同的随机生成器种子并行计算相同的ESN配置。 此外，可以指定（顺序）网格搜索。 叠加层使用hdf5文件格式存储模型和生成的油藏输出以及它们的均

  2. ESN叠加层 python模块easyesn的覆盖层。 允许使用pythons线程模块为不同的随机生成器种子并行计算相同的ESN配置。 此外，可以指定（顺序）网格搜索。 叠加层使用hdf5文件格式（h5py模块）存储ESN模型，产生的油藏输出及其均方误差。 叠加层由三个python文件组成： esn_user.py（用户设置和主要功能） esn_fun.py（用于预处理/后处理和运行ESN的函数） esn_params.py（此处定义了ESNParams类。用于在程序周围传递ESN的标准参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：368kb
    • 提供者：weixin_42177768

  1. 58同城iOS客户端搜索模块组件化实践

  2. 58同城的搜索功能支撑了近一半的用户流量，所以搜索是一个很重要的模块。众所周知，iPhone的搜索是通过Spotlight来实现的，那么在App内部是如何实现搜索呢？首先了解一下58同城的搜索需求：1.58同城首页，提供搜索功能，称为全站搜。2.58同城有二手物品、房产、二手车、招聘、黄页几大业务线，这是粗粒度的业务线。细分一下，二手可以拆分出二手物品、宠物等类别；房产拆分出租房、二手房等类别；招聘拆分出全职招聘、兼职等类别；黄页拆分出家政、本地服务等类别。拆分出的这些较细的类别的页面称之为大类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：876kb
    • 提供者：weixin_38566318

  1. 一种粗精结合的图像式靶场测量系统自动调焦算法

  2. 为解决传统靶场光测成像设备人工调焦效率低，受人为因素影响大，难以保证得到全程清晰目标图像的问题，提出了一种粗调与精调相结合的快速搜索调焦算法。该算法借助对图像清晰度评价来自动搜索到正焦面。使用计算速度较快的Brenner函数以大步长进行粗略调焦，然后使用对清晰度变化较敏感的Tenengrad函数实现小范围，小步距的精确调焦。使用Mean Shift跟踪算法，实验中搭建了硬件系统平台。通过对同一待测目标在相同位置的多次调焦实验，结果表明，该自动调焦算法具有较好的稳定性，能够满足实际靶场测量准确度与

  3. 所属分类：其它

  1. 58同城iOS客户端搜索模块组件化实践

  2. 58同城的搜索功能支撑了近一半的用户流量，所以搜索是一个很重要的模块。众所周知，iPhone的搜索是通过 Spotlight来实现的，那么在App内部是如何实现搜索呢？首先了解一下58同城的搜索需求：1.58同城首页，提供搜索功能，称为全站搜。2.58同城有二手物品、房产、二手车、招聘、黄页几大业务线，这是粗粒度的业务线。细分一下，二手可以拆分出二手物品、宠物等类别；房产拆分出租房、二手房等类别；招聘拆分出全职招聘、兼职等类别；黄页拆分出家政、本地服务等类别。拆分出的这些较细的类别的页面称之为大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：876kb
    • 提供者：weixin_38608726
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