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搜索资源列表

  1. 生物信息学软件用于序列比对和系统发育树构建

  2. 生物信息学软件，MEGA，molecular evolution genetics analysis，分子生物进化遗传分析工具，用于生物信息学序列比对，和系统发育树构建

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-05-20
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：yangxiao985

  1. MEGA 5.0 分子进化分析软件

  2. 系统发育，分子进化 生物软件，适用于分子生物学专业。绘制系统进化树步骤简单快速。较MEGA4更好用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-19
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：woniu1204

  1. 蛋白质构建系统发育树

  2. http://www.megasoftware.net 因为有着坚实的分子进化和人类遗传学基础，序列比对分析已经成为重构物种和基因家族进化历史，估算分子进化速率、推断基因和基因组进化过程中自然选择力量的强度等的必不可少的方法和手段

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2015-12-22
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：qq_33471870

  1. MEGA5安装软件

  2. EGA: Molecular Evolutionary Genetics Analysis MEGA is an integrated tool for automatic and manual sequence alignment, inferring phylogenetic trees, mining web-based databases, estimating rates of molecular evolution, and testing evolutionary hypothe

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2016-02-17
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_32060747

  1. 系统发育分析

  2. 系统发育（Phylogeny），也叫系统发生，是指任何实体（基因、个体、种群、物种等）的起源和演化关系。 将进化论的原理拓展到DNA水平和蛋白质序列水平，通过多重序列比对，研究一组相关的基因或蛋白质，推断和评估不同基因间的进化关系，其中包括分子进化（基因树）和物种进化（物种树）。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-08-06
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：qq_40619353

  1. Inferring Phylogenies.pdf

  2. 本书是一本很好的介绍phylogeny基本理论的书籍，作者也是分子领域的顶级专家。该书籍是英文，可以作为分子进化和系统发育研究生和教师等的参考书。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-03-03
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：linhua_sun

  1. Yang_Computational Molecular Evolution OSEE.pdf

  2. 分子进化分析，杨子恒。 分子水平上的进化研究旨在解决两个主要问题：重建物种间的进化关系及其研究进化过程的力量和机制。第一个是系统学领域，传统的研究方法是利用形态特征和化石。这个分子数据的巨大实用性和易用性使分子最在大多数物种群中用于系统发育重建的常见数据类型。这个第二个关于分子进化机制的问题是估计核苷酸和氨基酸取代率，并通过测试模型使用序列数据进行突变和选择。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-05-15
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：fisherbang

  1. ncp-group1:用于储存病毒系统发育树相关的代码和数据-源码

  2. ncp-group1 用于储存病毒系统发育树相关的代码和数据 一组：2019-nCoV系统发育分析与微进化研究 数据来源： 基因组序列数据库： （登录号NMDC10013002和基因组登录号NMDC60013002-01至NMDC60013002-10） （登录号CNA0007332–35） 软件工具： 序列比对 爆破 构建进化树 激光基因7.0 巨型6.0 菲利普 评估分子进化率 FUBAR：快速无约束贝叶斯近似 研究方案 1.基因组序列下载 姓名 来源 数据库（ID） 序列长度 下载

  3. 所属分类：其它

  1. BIMLR：一种从根系系统树中构建根系系统网络的方法

  2. 从不同数据集（例如，从不同基因）构建的根系系统树通常彼此冲突，即它们无法整合到单个系统树中。 系统发育网络已成为分子进化中的重要工具，有根的系统树可以代表有冲突的有根的系统树。 因此，开发从根系系统树计算根系系统网络的适当方法近来引起了相当大的研究兴趣。 van Iersel等人提出的C-ASS算法。 与其他可用方法相比，它能够构建简单得多的网络，但是它非常慢，并且它构建的网络取决于输入数据的顺序。 在这里，我们介绍一种改进的C-ASS算法BIMLR。 我们显示BIMLR比C-ASS更快，并且对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：756kb
    • 提供者：weixin_38609247