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hibernate 级联(cascade和inverse)一对多
hibernate 级联(cascade和inverse)一对多,Jar包,数据库建表语句都好了,只要修改一下,数据库配置文件,就可以使用了,使用junit进行测试。
所属分类:
Java
发布日期:2012-02-22
文件大小:7mb
提供者:
varyall
Struts2级联doubleselect
网络上找了很多Struts2级联doubleselect的实例,都没又找到可以直接的使用的源代码,给大家分享一下,可直接导入进行测试
所属分类:
Java
发布日期:2012-09-05
文件大小:3mb
提供者:
zhang530161338
74ls164级联实例
本文档包含74ls164级联的proteus仿真电路和基于8951的c语言测试程序,非常适合初学单片机者使用
所属分类:
C
发布日期:2013-03-08
文件大小:12kb
提供者:
maminrui371525
max7219级联程序实例
本文档包括max7219级联的proteus仿真电路和基于8951的c语言测试程序,非常适合单片机初学者使用!
所属分类:
C
发布日期:2013-03-08
文件大小:28kb
提供者:
maminrui371525
AJAX_ASP_ACCESS_级联菜单
AJAX+ASP+ACCESS实现三级级联菜单,在IE8、360安全浏览器6.1测试过的,暂无发现问题。
所属分类:
Javascript
发布日期:2013-04-27
文件大小:16kb
提供者:
mammay
ExtJs4.1.1a 异步树&级联选择
说明:本例主要实现在树节点数据过多的情况下对数据进行异步请求,并且在请求数据返回前台的同时实现级联选择。使用ExtJs版本为4.1.1a,在struts2下测试通过。例子仅供提供思路,简单易懂,不负责代码优化,哈哈!
所属分类:
Javascript
发布日期:2013-11-16
文件大小:3mb
提供者:
sansiyi
两个路由器级联及共享访问实战测试
两个路由器级联一般有两种方法:LAN口连LAN口和LAN口连WAN口。LAN口连LAN口的比较简单,用的也比较频繁,主要是把路由器2作为交换机使用。LAN口连WAN口复杂一些,主要是路由器1下的主机不能访问路由器2下的主机,这样就给局域网共享造成麻烦。下面就具体操作做个简略介绍。(这里默认主机A连在路由器1下,主机B连在路由器2下,路由器2级联路由器1,假定路由器1和2默认地址都是192.168.1.1)
所属分类:
其它
发布日期:2013-11-23
文件大小:261kb
提供者:
u012927962
三菱PLC测试程序定时器级联 正反转互锁 状态的编号和功能 等等
定时器级联 正反转互锁 状态的编号和功能 计数器散转 定时器流水灯 手动自振荡电路动半自动模拟,基于中断的彩灯控制实验,脉冲宽度测量程序,等等.
所属分类:
其它
发布日期:2017-03-26
文件大小:12mb
提供者:
czhaii
4级级联菜单JQUERY+JSON版
4级级联菜单JQUERY+JSON版;高版本的Chrome,FireFox,Opera,IE11测试通过
所属分类:
Javascript
发布日期:2018-06-12
文件大小:2kb
提供者:
yfanlu
导出级联Excel代码
通过poi实现Excel模版级联导出,这个项目为简单的一个maven工程,在ImportExcelDemo这个类中通过Junit测试功能。
所属分类:
Java
发布日期:2018-09-27
文件大小:20kb
提供者:
qq_31071543
CP在对称性级联-级联衰变中的测试
我们使用级联的Ξ→Λπ→pπ-π弱衰变链和反级联的电荷共轭模式,分析了charm衰变对pair对的联合角分布。 衰减可以直接比较重子和反重子的衰减特性,并可以对奇异重子扇区中的CP对称性进行敏感测试。 我们表明,所有涉及的衰变参数都可以在向量中分别确定,并且由于弱衰变链之间的自旋相关性,(伪)标量失水衰变成ΞΞ。 与最近测量的e + e-→J /ψ→ΛΛ过程相反,级联的横向极化是不需要的,并且几乎对衰减参数的不确定性没有影响。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-03
文件大小:213kb
提供者:
weixin_38517122
级联气态探测器中能量分辨率的解析近似
基于电荷收集,雪崩形成和提取步骤是独立的级联过程的假设,已经推导了级联气态检测器(如气体电子倍增器(GEM))中增益波动的近似公式。 为了通过实验测试近似值,已构建了一个包含标准GEM层的装置,以测量5.9 keVγ粒子的能量分辨率。 该公式合理地追踪了电荷收集和能量分辨率的提取过程依赖性。 增益波动的这种分析近似可以应用于多GEM检测器,在此可以帮助解释测量结果和模拟。
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-28
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38517122
看不见的中微子衰变可以解决IceCube的轨迹和级联张力
IceCube中微子天文台以两种事件拓扑结构检测高能天体中微子:轨道和级联。 由于每种事件拓扑的风味成分都不同,因此可以使用轨迹和级联来测试中微子的特性以及天体物理学中中微子产生的机制。 假设中微子产生的常规模型,与两个通道相关的IceCube数据集彼此之间的张力>3σ。 寿命为τ/ m = 102 s / eV的不可见中微子衰减解决了该张力。 值得注意的是,与标准的非衰减场景相比,它带来了超过3σ的改进,同时与所有其他多信使观测保持一致。 此外,我们的不可见中微子衰减模型预测,观测到的ν
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-26
文件大小:310kb
提供者:
weixin_38610513
使用于iview 中 Cascader 级联选择的 省、市、县数据
使用于iview 中 Cascader 级联选择的 省、市、县数据 ,在项目中亲自测试过没有任何问题,使用如果有问题请联系
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-28
文件大小:178kb
提供者:
qq_24343389
纯CSS 级联菜单实现代码
参与测试的浏览器:IE6 / IE7 / IE8 / FF3 / OP9.6 / SF3 / Chrome2 操作系统:Windows 这次给项目做的级联菜单使用了纯CSS的方式,霍霍,能用CSS做的,就用CSS完成吧。 早已有前辈完成过这样的实例了,我以为我能顺利完成,但没想到处处碰壁,故记录一点心得如下,供大家
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-27
文件大小:59kb
提供者:
weixin_38651929
jquery无限级联下拉菜单简单实例演示
本文实例讲述了jquery无限级联下拉菜单代码以及jquery无限级联下拉菜单实现思路。分享给大家供大家参考。具体如下: 最终效果图: 因为是级联,所以数据必须是树型结构的,这里的测试数据如下: 看下效果图: 1、效果图一: 2、效果图二: 3、效果图三: 由图可知,下拉框的个数并不是写死的,而是动态加载的。每当下拉框选择改变的时候,会发送一次ajax请求,请求成功返回json格式数据,当返回的数据不为空时(即有子节点时),则会向页面中添加一个下拉框,没有则不添加。 插
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-23
文件大小:197kb
提供者:
weixin_38596117
纯CSS 级联菜单实现代码
参与测试的浏览器:IE6 / IE7 / IE8 / FF3 / OP9.6 / SF3 / Chrome2 操作系统:Windows 这次给项目做的级联菜单使用了纯CSS的方式,霍霍,能用CSS做的,就用CSS完成吧。 早已有前辈完成过这样的实例了,我以为我能顺利完成,但没想到处处碰壁,故记录一点心得如下,供大家参阅。 废话不多说,咚咚咚,开始制作啦! 除了IE6这个坚强的孩子,其他浏览器攻克还是比较容易的。 运行代码框 <!DOCTYPE html PUBLIC “-//W3C//D
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-09
文件大小:56kb
提供者:
weixin_38558660
automatic-car-detection:我制作的基于计算机视觉的系统实现了经过训练的Haar级联以检测车辆-源码
使用OpenCV和Python进行实时汽车检测 我制作了一个基于计算机视觉的系统,该系统实现了经过训练的Haar级联以检测车辆。 在创建该项目时,我使用作为参考。 她介绍了一个过程,该过程包括使用代表性数据集进行训练和验证,包括正图像样本和负图像样本。 如果您想了解有关该模型背后的实际科学的更多信息,请参见本文 安装 我导入了预先训练的级联模型文件,该文件节省了必须训练模型以在视频帧中发现汽车的时间。 您需要做的第一件事是pip3 install opencv-python来安装Open
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-26
文件大小:10mb
提供者:
weixin_42116596
高频超长波红外量子级联探测器
已经制造并表征了非常长波红外范围内的高速量子级联检测器(QCD)。 基于共振纵向光子的声子散射,提取弛豫机制,QCD材料的固有行为表现为较高的速度。 为了实现高速运行,我们将微波技术集成到器件Craft.io中,以减少寄生参数并确保有效电阻,电感,电容(RLC)电路的时间常数较低。 峰值响应位于77 K处的14.2μm。使用微波整流技术测试了这些QCD的电响应特性。 100××100μm2QCD的−3 dB截止频率为3.2 GHz。 我们的设备的截止行为是用二阶滤波器RLC电路模型建模的,并且与
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:940kb
提供者:
weixin_38706951
基于级联条件随机字段的老挝组织名称识别
老挝组织名称的识别是老挝语言实体识别中的一个难题。 本文提出了一种基于级联条件随机场的老挝组织名称识别模型算法。 该算法解决了在条件随机字段(CRF)的较低模型中识别诸如人名和位置名之类的简单实体的问题,并在较高CRF上用于识别复杂的组织名称。 本文针对组织名称的条件随机域模型设计了一种高效的特征模板和自动特征选择算法。 在大众语言数据的公开测试中,召回率达到79.67%,准确率达到77.72%,F-测度达到78.68%。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:254kb
提供者:
weixin_38629391
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