2009年 软设大纲 一、考试说明 　　1．考试要求： 　　　(1) 掌握数据表示、算术和逻辑运算； 　　　(2) 掌握相关的应用数学、离散数学的基础知识； 　　　(3) 掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理； 　　　(4) 掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识； 　　　(5) 熟练掌握常用数据结构和常用算法； 　　　(6) 熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识； 　　　(7) 掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual、Basic、Visua

本书是为准备考研的学生复习线性代数而编写的一本辅导讲义,由编者近年来的辅导班笔记 改写而成,本书也可作为大一新生学习线性代数时的参考书, 此次修订,补充、更换、编写了一些新题,同时,针对同学们不太好理解或不大注意的地方,也 相应增加了一些新的说明。 全书共分六章及一个附录,每章均由知识结构网络图、基本内容与重要结论、典型例题分析选 讲以及练习题精选四部分组成。为的是方便同学们总结归纳以及更好地掌知识间的相互透 与转换。 本书力求在较短的时间内,用不多的篇幅,帮助同学们搞清基本概念,掌握基本理论

单选1、全体（ ）组成的集合不是数域。A．有理数 B．实数 C．复数 D．整数 判断1、关于数的加、减、乘、除等运算的性质通常称为数的代数性质。2、所有的数域都包含有理数域作为它的一部分。

数据科学备忘单2.0 一份有用的4页数据科学备忘单，可帮助您进行考试复习，面试准备以及介于两者之间的任何内容。 该资源并不是要全面深入任何特定模型，而是快速复习一些最基本的机器学习算法。 读者应该至少对统计和线性代数有基本的了解，尽管初学者可能会发现此备忘单也很有帮助。 受到Maverick的Data Science Cheatsheet （因此命名为2.0）的启发，该文件位于。 涵盖的主题（比其他主题更深入）包括： 常见分布 线性和逻辑回归 决策树和随机森林 支持向量机 知识网络 聚类