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  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口: 外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-08-08
    • 文件大小:312kb
    • 提供者:huxlaylyx
  1. 地理信息系统算法基础.rar

  2. 第1章算法设计和分析 1.1概述 1.2算法设计原则 1.3算法复杂性的度量 1.3.1时间复杂性 1.3.2空间复杂性 1.4最优算法 1.5算法的评价 1.5.1如何估计算法运行时间 1.5.2最坏情况和平均情况的分析 1.5.3平摊分析 1.5.4输入大小和问题实例 思考题 第2章GIS算法的计算几何基础 2.1维数扩展的9交集模型 2.1.1概述 2.1.2模型介绍 2.1.3空间关系的判定 2.2矢量的概念 2.2.1矢量加减法 2.2.2矢量叉积 2.3折线段的拐向判断 2.4判断
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-30
    • 文件大小:18mb
    • 提供者:xue12300
  1. 支持向量机 ppt 吕玉生

  2. SVM的理论基础 线性判别函数和判别面 最优分类面 支持向量机 LIBSVM简介 实验
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-16
    • 文件大小:531kb
    • 提供者:cxyeva
  1. 支持向量机

  2. 支持向量机 SVM的理论基础 线性判别函数和判别面 最优分类面 支持向量机 SVM的研究与应用
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-12-16
    • 文件大小:1005kb
    • 提供者:tianli555tl
  1. 历年软考程序员试题

  2. 历年软考程序员试题试题 1   在排序算法中每一项都与其他诸项进行比较,计算出小于该项的项的个数,以确定该项的位置叫 __A__ 。   散列函数有一个共同性质,即函数值应当以 __B__ 取其值域的每个值。   设有两个串 p 和 q,其中 q 是 p 的子串。把 q 在 p 中首次出现的位置作为子串 q 在 p 中的位置的算法称为 __C__ 。   如果要求一个线性表既能较快地查找,又能适应动态变化的要求,则可采用 __D__ 的方法。   算法的计算量的大小称为计算的 __E__ 。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2008-07-01
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:xulavigne1
  1. svm支持向量机基本原理及应用

  2. SVM的理论基础 线性判别函数和判别面 最优分类面 支持向量机 SVM的研究与应用
  3. 所属分类:专业指导

  1. 支持向量机SVM基于结构风险最小化准则

  2. Vapnik 提出的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)以训练误差作为优化问题的约束条件,以置信范围值最小化作为优化目标,即SVM是一种基于结构风险最小化准则的学习方法,其推广能力明显优于一些传统的学习方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-03-17
    • 文件大小:1005kb
    • 提供者:wangsanlantg
  1. 模式识别作业.docx

  2. 批处理感知器算法,线性判别函数,多类分类one-vs-all 技巧,画决策面,编写Ho-Kashyap算法并应用到w1和w3数据上,再应用到w2和w4数据上,指出并分析训练误差。请写一个程序,实现MSE多类扩展方法。每一类用前8个样本来构造分类器,用后两个样本作测试,再给出正确率。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-03-27
    • 文件大小:319kb
    • 提供者:qq_36918538
  1. maple使用教程

  2. maple使用教程(高清,详细)。 强大的求解器,内置超过5000个符号和数值计算命令,覆盖几乎所有的数学领域,如微积分,线性代数,方程求解,积分和离散变换,概率论和数理统计,物理,图论,张量分析,微分和解析几何,金融数学,矩阵计算,线性规划,组合数学,矢量分析,抽象代数,泛函分析,数论,复分析和实分析,抽象代数,级数和积分变换,特殊函数,编码和密码理论,优化等。 各种工程计算:优化,统计过程控制,灵敏度分析,动力系统设计,小波分析,信号处理,控制器设计,集总参数分析和建模,各种工程图形等。 提
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:hanfeidyx
  1. 哈工大模式识别SVM讲义

  2. 哈工大模式识别SVM讲义,哈工大模式识别研究生课程资源数针对a的最大化,同吋考虑(7)式的约束,得到原始问题的对儁优化问题: 对偶优化问题 max(a)=2a1-2∑2xx (8) 约束 ≥0,i=1 22 原始优化问题和对偶优化问题都是典型的线性不等式约朿条件下的二次优化问题,求解 两者中的任何一个都是等价的。但SVM算法一般求解的是对偶问题,因为它有如下两个特 l、对偶问题不直接优化权值矢量w,因此与样本的特征维数d无关,只与样本的数量 n有关。当样本的特征维数很高时,对偶问题更谷易求解 2
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:234kb
    • 提供者:qq_27328663
  1. 岩体质量分级的Bayes判别分析方法

  2. 将Bayes判别分析方法应用于岩体质量等级判别与分类中,建立了岩体质量综合评判的Bayes判别分析模型.模型选用岩石质量指标、完整性系数、单轴饱和抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为判别因子;将岩体质量分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体;以隧道围岩实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数;以Bayes线性判别函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后以刀切法对判别准则进行评价以检验模型的优良性.研究表明,B
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:934kb
    • 提供者:weixin_38538224