注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 粒子群优化算法源码下载

  2. 求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以，寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解，已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等，但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质，同时又能以较大的概率收敛于全局最优解，所以用进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：86byte
    • 提供者：checkpaper

  1. MATLAB_智能算法30个案例分析

  2. 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)，是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以 及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。实践证明，遗传算法对于解决TS

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：sinat_22700991

  1. MATLAB优化算法案例分析与应用第一版源程序完整版.zip

  2. 《MATLAB优化算法案例分析与应用》 MATLAB中文论坛鼎力支持，提供 在线交流，有问必答 网络互动答疑服务 详解34个工程应用案例、29个算法案例和34种算法应用 详解12种常用数据处理算法：灰色关联、偏zui小二乘回归、指数平滑、移动平均、马尔科夫链、层次分析、动态加权、模糊逼近、模糊综合评价、贝叶斯统计预测、数据包络分析和模糊聚类 详解4种常用神经网络处理算法：BP、RBF、Hopfield和SOM 详解6种生物智能算法：粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、人群搜索算法和人

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：qq_23094611

  1. 基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）的花粉浓度预报模型.pdf

  2. 为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（ PSO）算法和支持向量机（ SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素，选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量;其次，利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型，并使用PSO算法找出最优参数;然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型;最后，使用优化后的模型对花粉未来24h浓度进行预测，并与未优化的SVM、多元线性回归法（MLR）、

  3. 所属分类：其它

  1. 基于卷积神经网络的复杂网络加密流量识别.pdf

  2. 通信中的流量识别工作将直接影响网络管理整体效率. 针对复杂网络中的加密流量识别问题,结合网络流 量与文本结构相似性,提出一种基于卷积神经网络的优化识别模型. 综合考虑数据包的多样性,对原始网络数据进 行预处理,以保证算法输入数据结构的一致性. 同时,算法增加卷积操作,以提高模型特征提取效率. 仿真结果表 明,提出的卷积神经网络模型在复杂网络环境中,加密流量的服务识别与应用识别都有较高准确率. 关键词:流量识别;复杂网络;加密;卷积神经网络;预处理;特征提取

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：redtank2000

  1. Pareto蚁群算法与遥感技术耦合的水资源优化配置_侯景伟.pdf

  2. 为了尝试用Pareto蚁群算法(PACA)和遥感技术(RS)来求解复杂的水资源优化配置问题, 建立了以经济、社会和生态环境综合效益最大为目标, 以供水、需水、水质等为约束条件的基于像元的水资源优化配置模型. 通过局部信息素强度限制、全局信息素动态更新、Pareto解集过滤器构建等策略, 使蚂蚁向信息素浓度大的优化边界移动,以提高PACA的全局搜索能力和收敛速度. 以中原地区某县为仿真对象, 借助RS获取其土地利用类型, 利用PACA在栅格地图上求解水资源优化配置模型, 并得到水资源最优配置方案.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Dan510275

  1. 《安防+AI 人工智能工程化白皮书》.pdf

  2. 『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题，以及智慧安防未来趋势等五个维度，系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状，尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素，以及智慧安防的八大新的发展趋势，供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：yutong_zhou

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 基于灰色关联-遗传神经网络的煤与瓦斯突出预测模型

  2. 在综合分析影响煤与瓦斯突出的各种评价指标的基础上,基于人工神经网络极强的非线性逼真能力,建立了煤与瓦斯突出强度预测的遗传神经网络模型。模型采用灰色关联理论完成了评价指标的优化,并利用遗传算法对BP网络初始权值和阈值的确定进行了优化。以重庆南桐矿区砚石台矿为例,对煤与瓦斯突出强度进行了预测,结果表明,采用本模型的预测结果与矿井实际突出状况一致,模型可靠,具有一定的理论与实际意义。

  3. 所属分类：其它

  1. 隧道施工过程的三角模糊数与神经网络安全评估

  2. 为动态地对地铁隧道施工过程进行安全评估,针对地铁超浅埋暗挖段隧道,构建三角模糊数与神经网络相结合的地铁隧道施工过程安全评估模型.根据监测和数值仿真数据建立安全指标体系;划分地铁隧道施工过程评估等级,并将评估等级语言变量转换为三角模糊数;用混合遗传算法优化的BP神经网络,找出综合指标数据与评估等级的非线性映射关系.研究结果表明:大连地铁超浅埋段隧道施工过程处于安全等级;通过与既有方法比较分析,证明该评估方法与实际情况具有较强的贴近度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：754kb
    • 提供者：weixin_38529486

  1. 综合改进BP神经网络在边坡稳定性预测中的应用

  2. 针对标准BP神经网络存在收敛速度慢和易陷入局部最小值的问题,提出用附加动量法和自适应学习速率法来优化BP神经网络,提高其收敛速度;引入具有全局搜索能力的模拟退火算法,克服其容易陷入局部最小值问题。应用综合改进后的BP神经网络对已知的实际边坡进行了预测,并将其预测结果与标准BP神经网络和实际值进行对比分析。结果表明:综合改进后的BP神经网络在边坡稳定性预测具有较好的预测效果,与标准的BP神经网络相比,不仅提高了计算速度,而且较大地提高了预测精度,具有较好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：655kb
    • 提供者：weixin_38618521

  1. 基于GA-BP网络模型的煤矿底板突水非线性预测评价

  2. 以非线性预测评价为基础,采用BP神经网络模型,利用遗传算法优化网络初始权值和阈值,建立一个新的煤矿底板突水危险性预测的网络模型,通过收集不同突水矿井的资料,综合考虑多种影响底板突水的因素。运用Matlab编程对网络原始数据进行训练,并对不同工作面底板是否突水及突水量进行预测分析,结果表明,该模型收敛速度快、预测精确度高,且具有较强的泛化能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：621kb
    • 提供者：weixin_38606656

  1. 综合优化神经网络算法

  2. 以多项式函数作为神经元的激活函数，结合矩阵伪逆的思想预先确定网络权值，并利用区间折半搜寻法自动优化隐层神经元数。通过对Hermit函数的仿真，充分显示了综合优化神经网络算法对函数具有较好的逼近。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：weixin_38687199

  1. 基于果蝇算法和SVM的天然气日负荷预测

  2. 为了有效提高天然气短期负荷预测的准确度，提出了一种集成果蝇优化算法和SVM (Support Vector Machine)的混合优化策略FOA-SVM。首先，采用K-近邻算法对燃气负荷样本中离群数据进行查找定位，并用特征曲线法对离群数据进行修正。其次，综合考虑节假日、日期类型以及天气等影响因素，建立了基于SVM 的天然气日负荷预测模型，并采用果蝇优化算法优化SVM 的模型参数。最后，采用宁夏平罗县居民燃气日负荷数据和多种通用的定量误差评价方法，对建立的预测模型的可行性和有效性进行了验证。仿真结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38614825

  1. 基于遗传算法的激光切割镍基合金质量优化

  2. 基于人工神经网络，对激光切割镍基合金样本进行了训练函数拟合，以电流、脉宽、切速及离焦量作为输入向量，以挂渣宽度、切缝宽度及切割完整度的综合评分作为输出向量，找出了最小误差的隐含层节点，以此模型预测激光切割质量，得到最大误差为7.66%，最小误差为-0.32%。以综合评分作为遗传算法的适应度值，在实际应用的工艺参数范围内随机选择了50个种群作为最初寻优群体，对其进行交叉、变异和迭代等操作，寻找最优适应度值及对应的工艺参数。理论预测的最优适应度值为98.41，实际值为89.53，误差为9.03%。该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_38637805

  1. 基于人工神经网络和遗传算法的激光器参数全局优化方法

  2. 提出了一种新颖的基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的激光器参数全局优化方法,建立激光器输出功率的人工神经网络模型,来模拟激光器参数对输出功率的综合影响机理,进而以该模型作为目标函数,采用遗传算法对激光器参数进行全局优化。以平凹腔单横模氦氖激光器为例验证了该方法的可行性和有效性。对相同参数的激光器,人工神经网络模型的仿真数据与实验数据的均方根误差为0.0127 mW。应用该方法对其他参数全局优化后激光器预期输出功率比实验室已有的同等尺寸的激光器大,说明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于神经网络和遗传算法的激光多层熔覆厚纳米陶瓷涂层工艺优化

  2. 将反馈型(BP)神经网络和遗传算法(GA)相结合用于激光多层熔覆厚纳米Al2O3-13%TiO2(质量分数)陶瓷涂层的工艺参数优化，根据3因素3水平正交试验结果对神经网络模型结构进行训练，建立了熔覆工艺参数(熔池闭环控制温度、超声振动频率及保温箱预热温度)与涂层性能(结合强度和显微硬度)之间的遗传神经网络预测模型。在此基础上，采用遗传算法对纳米陶瓷涂层结合强度和显微硬度进行了单目标和多目标参数优化。结果表明，遗传神经网络模型预测值与试验值误差较小，相对误差不超过2.5%。遗传算法优化的涂层最大结

  3. 所属分类：其它

  1. 铅锌烧结过程智能集成优化控制技术

  2. 针对复杂的铅锌烧结过程, 提出了基于神经网络和模糊专家规则模型的自学习模糊专家控制方法进行状态 参数优化, 基于神经网络模型的模糊C 均值聚类搜索混沌遗传算法进行综合指标参数优化. 智能集成优化控制技术 具有高效性和实用性, 有效地抑制了工况波动, 提高了烧结矿产量和质量, 取得了较好的工业控制效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：409kb
    • 提供者：weixin_38647925

  1. 一种基于混沌遗传与粒子群混合优化的过程神经网络训练算法

  2. 针对时变输入/输出过程神经网络的训练问题, 提出一种基于混沌遗传与带有动态惯性因子的粒子群优化相 结合的学习方法. 综合利用粒子群算法的经验记忆、信息共享和混沌遗传算法的混沌轨道遍历搜索性质, 基于PNN 训练目标函数, 构建两种算法相混合的进化寻优机制, 通过适应度评估和优化效率分析自适应调节混沌遗传与粒子 群算法的切换, 实现网络参数在可行解空间的全局优化求解. 实验结果表明, 该算法较大提高了PNN 的训练效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：weixin_38693084

  1. 混沌海豚群优化灰色神经网络的空中目标威胁评估

  2. 分析空中目标威胁评估特点,综合考虑威胁价值、威胁能力和威胁程度,建立空中目标威胁评估框架;针对海豚群算法易陷入局部最优和早熟收敛等问题,提出一种混沌海豚群算法,将混沌搜索策略引入海豚群算法,通过混沌初始化、动态分群和早熟优化机制,提高算法的全局寻优能力;利用混沌海豚群算法对灰色神经网络的初始参数寻优,通过搜索到的最优解建立基于混沌海豚群算法优化的灰色神经网络模型,并用于空中目标威胁评估.仿真实验表明,混沌海豚群算法优化的灰色神经网络在保证一定收敛速度的基础上,能够提升寻优精度,对测试集的预测效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：725kb
    • 提供者：weixin_38622827
« 12 »